Traffic jam in urban centers is a m

Traffic jam in urban centers is a mobility problem
responsible for significant economic losses and the degradation
of the environment. However, a wide range of technologies, in
particular, intelligent transportation systems, may be used to
predict, identify and reduce vehicular traffic congestion. In this
context, this work presents an Intelligent Traffic Information
System (ITIS) which relies on inter-vehicle communication in
order to avoid traffic jams in urban centers. The main goal
of the proposed system is to reduce the average trip time, the
fuel consumption and CO2 emissions, thus increasing vehicular
traffic efficiency, reducing economic losses and making cities more
environmental friendly. Simulation results for a synthetic scenario
have shown that our proposed system is able to accomplish this
goal. In particular, the average trip time was decreased ≈47%,
the fuel consumption ≈22% and the CO2 emission ≈24%.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ปัญหาการจราจรในบริเวณใจกลางเป็นปัญหาความคล่องตัวรับผิดชอบสำหรับการสูญเสียทางเศรษฐกิจที่สำคัญและเสื่อมสภาพสภาพแวดล้อม อย่างไรก็ตาม ความหลากหลายของเทคโนโลยี ในระบบขนส่งอัจฉริยะ เฉพาะ อาจใช้ทำนาย ระบุ และลดยานพาหนะจราจร ในที่นี้บริบท งานนี้แสดงการข้อมูลจราจรอัจฉริยะระบบ (ITIS) ซึ่งอาศัยการสื่อสารระหว่างยานพาหนะในเพื่อหลีกเลี่ยงการจราจรที่ติดค้างในใจกลางเมือง เป้าหมายหลักการนำเสนอคือการ ลดเวลาเดินทางเฉลี่ย การการใช้เชื้อเพลิงและการปล่อย CO2 ยานพาหนะที่เพิ่มขึ้นดังนั้นจราจรมีประสิทธิภาพ ลดการสูญเสียทางเศรษฐกิจ และการเมืองมากขึ้นมิตรสิ่งแวดล้อม ผลการจำลองสถานการณ์สังเคราะห์ได้แสดงว่า ระบบของเรานำเสนอได้ดังนี้เป้าหมาย โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เวลาเดินทางเฉลี่ยได้ลดลง ≈47%เชื้อเพลิงการใช้ ≈22% และ CO2 ปล่อย ≈24%

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การจราจรติดขัดในเมืองเป็นปัญหาการเคลื่อนย้าย
ผู้รับผิดชอบในการสูญเสียทางเศรษฐกิจที่สำคัญและการย่อยสลาย
ของสภาพแวดล้อม อย่างไรก็ตามช่วงกว้างของเทคโนโลยีใน
โดยเฉพาะอย่างยิ่งระบบขนส่งอัจฉริยะอาจจะใช้ในการ
คาดการณ์ระบุและลดปัญหาการจราจรเป็นพาหนะ ในการนี้
บริบทงานนี้นำเสนอข้อมูลจราจรอัจฉริยะ
ของระบบ (ITIS) ซึ่งอาศัยการสื่อสารระหว่างยานพาหนะใน
การสั่งซื้อเพื่อหลีกเลี่ยงการจราจรติดขัดในเมือง เป้าหมายหลัก
ของระบบที่นำเสนอคือการลดเวลาในการเดินทางโดยเฉลี่ย
การบริโภคน้ำมันเชื้อเพลิงและการปล่อย CO2 ซึ่งจะเป็นการเพิ่มยานพาหนะ
ที่มีประสิทธิภาพการจราจร, การลดการสูญเสียทางเศรษฐกิจและทำให้เมืองมากขึ้น
เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อม สำหรับผลการจำลองสถานการณ์ที่สังเคราะห์
ได้แสดงให้เห็นว่าระบบที่นำเสนอของเราสามารถที่จะบรรลุนี้
เป้าหมาย โดยเฉพาะอย่างยิ่งเวลาเดินทางเฉลี่ยที่ลดลง≈47%
ปริมาณการใช้เชื้อเพลิง≈22% และการปล่อยก๊าซ CO2 ≈24%