Table 4Predicted difference between

Table 4
Predicted difference between enzyme activities and microbial biomass content in soil samples with high moisture content and in samples with low moisture
content expressed as a percentage of the activity in the samples with high moisture content predicted by linear regression models. The data were derived from
linear regression curves and calculated as a difference between samples with moisture content 0.40 g g−1 versus 0.70 g g−1 in the L horizon and between 0.30 and
0.60 g g−1 in the H horizon and are expressed as a percentage of the value in the wet soil. Values in parentheses represent the same difference calculated using
the fit representing the 95% probability limit and actually represent the minimal level of soil moisture effect at that probability level; n.s. indicates variables
where linear regression was not significant at P < 0.05. For example, the linear model predicts that the L horizon samples collected in May with 0.40 g g−1 soil
moisture content contain by 59% less PLFAT found in samples with 0.70 g g−1 and that the difference is at least 31% at P < 0.05.
soil.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตารางที่ 4
คาดการณ์ความแตกต่างระหว่างกิจกรรมเอนไซม์และเนื้อหาจุลินทรีย์ในตัวอย่างดินมีความชื้นสูงและในกลุ่มตัวอย่างที่มีความชื้นต่ำเนื้อหา
แสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ของกิจกรรมในตัวอย่างที่มีความชื้นสูงตามคำทำนายของรูปแบบการถดถอยเชิงเส้น ข้อมูลที่ได้มาจาก
เส้นโค้งการถดถอยเชิงเส้นและการคำนวณเป็นความแตกต่างระหว่างกลุ่มตัวอย่างที่มีความชื้น 0.40 GG-1 กับ 0.70 GG-1 ในขอบฟ้า l และระหว่าง 0.30 และ 0.60
GG-1 ในขอบฟ้าชั่วโมงและมีการแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ของมูลค่าใน ดินเปียก ค่าในวงเล็บเป็นตัวแทนของความแตกต่างกันการคำนวณโดยใช้
พอดีกับที่เป็นตัวแทนของความน่าจะเป็นขีด จำกัด ที่ 95% และที่จริงเป็นตัวแทนของระดับผลกระทบน้อยที่สุดของความชื้นในดินที่ระดับความน่าจะเป็นนั้น ns บ่งชี้ตัวแปร
ที่ถดถอยเชิงเส้นไม่ได้เป็นอย่างมีนัยสำคัญที่ p <0.05 ตัวอย่างเช่นแบบจำลองเชิงเส้นคาดการณ์ว่ากลุ่มตัวอย่างที่ขอบฟ้า l เก็บพฤษภาคมกับ 0.40 GG-1
ดินมีความชื้น 59% โดย plfat น้อยกว่าที่พบในตัวอย่างกับ 070 GG-1 และที่แตกต่างกันคืออย่างน้อย 31%, p <0.05. ดิน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตาราง 4
ทำนายความแตกต่างระหว่างเนื้อหาชีวมวลจุลินทรีย์และกิจกรรมของเอนไซม์ ในตัวอย่างดินที่มีความชื้นสูงเนื้อหา และตัวอย่างที่มีความชื้นต่ำ
เนื้อหาที่แสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ของกิจกรรมตัวอย่างที่มีความสูงชื้นเนื้อหาทำนาย โดยแบบจำลองถดถอยเชิงเส้น ข้อมูลได้มาจาก
ถดถอยเชิงเส้นโค้ง และคำนวณเป็นความแตกต่าง ระหว่างตัวอย่างที่มีความชื้น 0.40 g เนื้อหา g−1 กับ g−1 0.70 g ในขอบฟ้า L และ ระหว่าง 0.30 และ
g−1 g 0.60 ในระดับ H และจะแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ของค่าในดินเปียก ค่าในวงเล็บแทนคำนวณโดยใช้ความแตกต่างกัน
พอดีที่แสดงถึงความน่าเป็น 95% จำกัด และจริง หมายถึงระดับน้อยที่สุดผลของความชื้นดินในระดับที่น่าเป็น ตัวแปรบ่งชี้สอร์อท
ที่ถดถอยเชิงเส้นไม่อย่างมีนัยสำคัญที่ P < 0.05 ตัวอย่าง แบบจำลองเชิงทำนายว่า ตัว L ฟ้าอย่างเก็บพฤษภาคมกับดิน g−1 0.40 g
ชื้นประกอบด้วย PLFAT น้อยพบในตัวอย่าง ด้วย 0% 59g−1 70 กรัมและว่าความแตกต่างน้อย 31% P < 0.05.
ดิน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตารางที่ 4
คาดว่าความแตกต่างระหว่างจุลินทรีย์และเอนไซม์กิจกรรมจากชีวมวลเนื้อหาในดินตัวอย่างพร้อมด้วยระดับสูงความชื้นและเนื้อหาในตัวอย่างและมีความชื้นน้อย
เนื้อหาแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ของการทำงานในตัวอย่างสูงพร้อมด้วยโดยคาดว่าเนื้อหาความชื้นตามแนวยาว( Log รุ่น. ข้อมูลที่ได้จาก
ตามมาตรฐานแนวนอน( Log โค้งและคำนวณเป็นความแตกต่างระหว่างตัวอย่างและมีความชื้นเนื้อหา 0.40 G G - 1 เมื่อเทียบกับ 0.70 กรัม G - 1 ในที่ L และเส้นขอบฟ้าระหว่าง 0.30 และ 0.60 G
G - 1 ในชั่วโมงและเส้นขอบฟ้าจะแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ของมูลค่าในที่เปียกชื้นดิน. คุณค่าในวงเล็บเป็นตัวแทนความแตกต่างกันที่คำนวณได้โดยใช้
ตามมาตรฐานที่ใส่ได้พอดีคิดเป็นวงเงินประมาณ 95% และที่จริงแล้วเป็นตัวแทนระดับต่ำสุดไม่น้อยกว่ามีผลความชุ่มชื้นดินที่ระดับความเป็นไปได้ว่า n.s. แสดงว่าเป็นตัวแปรสำคัญที่สหสัมพันธ์เชิงเส้นแนวนอน
ซึ่งจะช่วยเป็นไม่ได้ที่ P < 0.05 ตัวอย่างเช่นรุ่นตามแนวยาวที่คาดว่าตัวอย่างเส้นขอบฟ้า l ที่เก็บรวบรวมได้ในเดือน พฤษภาคม พร้อมด้วยข้อมูลดิน
ความชื้น 0.40 G 1 G ประกอบด้วยโดย plfat 59% น้อยพบว่าในตัวอย่างพร้อมด้วย 070 G 1 และ G ว่าความแตกต่างอยู่ที่อย่างน้อย 31% ที่ดิน< 0.05 .
P .