A Priori Power AnalysisOur power ca

A Priori Power Analysis
Our power calculations were based on similar studies reported in the literature [60–63] and
on results from a previous pilot study [29]. From these sources, effect sizes were observed in
the small to large range (Cohen’s d of 28–1.03) and we noted that the small effect sizes were
for non-central outcome measures (e.g., VO2 max. which had a median effect size of .39).
For variables that are similar to our primary outcomes (e.g., physical activity, activity
adherence), the median effect size was relatively large (d=.69). Given the several design
features of our study, such as regular contacts, no wait-list control to delay intervention
participation, monetary incentives, and overall validity improvements of the measures, we
anticipate that the effect sizes obtained for the intervention will be at least as large as these
rough estimates.We estimated that the sample of 180 participants would be adequate to maintain 80% power
for addressing our study aims. For mixed modeling, power of 80% or greater was expected
to be achieved with effects greater than .44 (a reasonable, clinically meaningful effect), a
conservatively assumed high correlation of .70 among repeated measures (higher
correlations generally yield lower power when other conditions are the same), and attrition
rates as high as 37% (i.e., complete data on at least n=113) (see [64]). With an attrition rate
of 13% (i.e., complete data on n=156), which is about the typical attrition rate reported in
the literature for studies that include regular follow-up contact, the minimum detectable
effect size was .37. These estimated effect sizes are smaller than the effect sizes we
anticipate for the intervention. For structural equation modeling (SEM), our planned models
were expected to provide greater than 80% power for rejecting the null hypothesis of
acceptable fit (RMSEA of .10) in favor of close fit (RMSEA of .05) with the complete data
on as low as 150 participants (> 13% attrition rate) (see [65]).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์พลังงานแรกสุดคำนวณพลังงานของเราได้ตามรายงานในวรรณคดี [60 – 63] การศึกษาคล้ายกัน และผลจากการศึกษานำร่องก่อนหน้านี้ [29] จากแหล่งเหล่านี้ ผลขนาดสุภัคช่วงขนาดเล็กถึงขนาดใหญ่ (ของโคเฮน d ของ 28-1.03) และเราสังเกตว่า มีขนาดผลเล็กสำหรับมาตรการไม่ใช่กลางผล (เช่น VO2 สูงสุดซึ่งมีขนาดผลมัธยฐาน.39).สำหรับตัวแปรที่คล้ายกับผลลัพธ์หลักของเรา (เช่น กิจกรรมทางกายภาพ กิจกรรมต่าง ๆ), ขนาดมัธยฐานผลมีขนาดค่อนข้างใหญ่ (d =. 69) ได้รับการออกแบบหลายคุณลักษณะของการศึกษาของเรา เช่นติดต่อปกติ ควบคุมรายการรอไม่แทรกแซงความล่าช้ามีส่วนร่วม แรงจูงใจทางการเงิน และการปรับปรุงมีผลบังคับใช้โดยรวมของมาตรการ เราคาดว่า ขนาดผลที่ได้รับการแทรกแซงจะน้อยใหญ่เหล่านี้ประมาณการคร่าว ๆเราประเมินว่า ตัวอย่างของผู้เรียนที่ 180 จะเพียงพอเพื่อรักษาพลังงาน 80%การกำหนดจุดมุ่งหมายของการศึกษา คาดว่าสำหรับโมเดลผสม เพาเวอร์ 80% หรือมากกว่าการจะประสบความสำเร็จได้ผลมากกว่า.44 (เหมาะสม มีความหมายทางคลินิกผล), การconservatively ถือว่าความสัมพันธ์ที่สูงของ.70 ระหว่างมาตรการ (สูงซ้ำความสัมพันธ์โดยทั่วไปผลผลิตพลังงานต่ำเมื่อเงื่อนไขอื่น ๆ เหมือนกัน), และ attritionราคาสูงถึง 37% (เช่น สมบูรณ์ข้อมูลน้อย n = 113) (ดู [64]) มีอัตราการ attrition13% (เช่น สมบูรณ์ข้อมูล n = 156), ซึ่งเป็นเกี่ยวกับอัตรา attrition ทั่วไปรายงานในเอกสารประกอบการศึกษาที่มีการติดต่อติดตามปกติ ต่ำสุดที่สามารถตรวจสอบได้ผลขนาด.37 ได้ เหล่านี้ประมาณขนาดของผลมีขนาดเล็กกว่าผลขนาดเราคาดว่าจะมีการแทรกแซง สำหรับสมการโครงสร้าง (SEM), การสร้างโมเดลจำลองของเราวางแผนไว้ว่าให้มากกว่า 80% พลังงานสำหรับการปฏิเสธสมมติฐานว่างของพอยอมรับได้ (RMSEA ของ.10) สามารถปิดพอดี (RMSEA ของ.05) มีข้อมูลที่สมบูรณ์บนต่ำสุด 150 คน (> 13% attrition อัตรา) (ดู [65])

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ระหว่างอำนาจการวิเคราะห์
พลังการคำนวณของเราอยู่บนพื้นฐานของการศึกษาที่คล้ายกันรายงานในวรรณคดี [ 60 – 63 ]
ผลจากการศึกษานำร่องก่อนหน้า [ 29 ] จากแหล่งเหล่านี้ ขนาดผลที่พบใน
ขนาดเล็กหลากหลาย ( Cohen D 28 ( 1.03 ) และเราตั้งข้อสังเกตว่าผลเล็กขนาดได้
ไม่ใช่กลาง ( เช่น การใช้ออกซิเจนสูงสุด ผลการวัดที่ได้ผล ขนาดเฉลี่ยของ
. 39 )สำหรับตัวแปรที่คล้ายกับผลหลักของเรา ( เช่น กิจกรรมทางกายภาพ ในกิจกรรม
) ผลค่ามัธยฐานขนาดค่อนข้างใหญ่ ( D = . 69 ) ให้หลายคุณสมบัติการออกแบบ
การศึกษาของเรา เช่น การติดต่อปกติ ไม่รอรายการควบคุมการแทรกแซง
การการเงิน แรงจูงใจ และโดยรวม ความถูกต้องของการปรับปรุงมาตรการเรา
คาดว่า ผลขนาดได้สำหรับการแทรกแซงจะอย่างน้อยมีขนาดใหญ่เป็นเหล่านี้
ประมาณการคร่าวๆ เราประมาณการว่า จำนวน 180 คน จะเพียงพอที่จะรักษา 80% พลังงาน
ที่อยู่การศึกษาของเรามีจุดมุ่งหมาย การผสม , พลังงาน 80% หรือมากกว่า คาดว่า
ที่จะบรรลุที่มีผลกระทบมากกว่า 44 ( เหตุผลทางการแพทย์มีความหมาย
)อนุรักษ์นิยมถือว่าสูงระดับ 70 ของการวัดซ้ำ ( ความสัมพันธ์โดยทั่วไปผลผลิตพลังงานต่ำที่สูง
เมื่อเงื่อนไขอื่น ๆเดียวกัน ) และอัตราที่สูงถึง 37 %
( แอท ) ข้อมูลสมบูรณ์อย่างน้อย n = 113 ) ( ดู [ 64 ] ) ด้วยอัตราการขัดสี
13 % ( เช่น ข้อมูลที่สมบูรณ์เกี่ยวกับ n = 156 ) ซึ่งเกี่ยวกับการรายงาน
อัตราทั่วไปวรรณกรรมเพื่อการศึกษาซึ่งรวมถึงการติดต่อติดตามปกติขั้นต่ำขนาดผลตรวจ
. 37 ประมาณค่าขนาดอิทธิพลเหล่านี้มีขนาดเล็กกว่าขนาดอิทธิพลเรา
คาดหวังสำหรับการแทรกแซง สำหรับโมเดลสมการโครงสร้าง ( SEM ) , เราวางแผนรูปแบบ
คาดว่าจะให้มากกว่า 80% พลังงานสำหรับการปฏิเสธสมมติฐานว่างของ
พอดีที่ยอมรับได้ ( RMSEA )10 ) ในความโปรดปรานของปิดพอดี ( RMSEA . 05 ) กับข้อมูลเสร็จสมบูรณ์
บนเป็นต่ำเป็น 150 คน ( อัตราการ 13 % ) ( ดู

[ 65 ] )