2. Related workPlanning an effectiv

2. Related work
Planning an effective SAR organization is a sub-class of resource allocation problems. Below, we first review studies that address general resource allocation problems and then the relevant literature on military and SAR resource allocation problems.

Studies on resource allocation problems in the literature generally comprise common models such as p-median problems (p-MP) ( Campbell, 1996, Church and ReVelle, 1976, Church et al., 2004 and Hakimi, 1964), p-center problems (p-CP) ( Davidović et al., 2011, Drezner, 1984 and Suzuki and Drezner, 1996), along with covering problems that can be sub-categorized into maximal covering location problems (MCLP) ( Balcik and Beamon, 2008, Church and ReVelle, 1974 and Schilling et al., 1993) and set-covering problems (SCP) ( Badri et al., 1998, Beasley and Jörnsten, 1992 and Caprara et al., 2000).

The p-MP, first introduced by Hakimi (1964), is the problem of finding the location of p facilities so as to minimize the total weighted sum of travel distances between demands (incidents) and facilities (SAR resources). The p-CP, also known as the minimax problem, seeks locations of p facilities with the objective of minimizing the maximum distance of any demand to its closest facility. In coverage problems, the demand is said to be covered if it can be served within a specified time. In the SCP, the objective is to minimize the cost of facility location while ensuring a predefined level of coverage. Such problems also allow us to analyze the minimum number of facilities required to achieve the desired level of coverage to all customers. In cases where resources are not sufficient to satisfy the desired level of coverage, the objective is shifted so that available resources are used to give the desired level of coverage to as many customers as possible. This new objective is that of the MCLP ( Church and ReVelle, 1974 and Owen and Daskin, 1998), and it finds application in other areas as well, such communication network design (Craparo, How, & Modiano, 2011). During the last 45 years, several books and research papers in this area have been written. Interested readers can refer to ( Aikens, 1985, Caunhye et al., 2012, Church and Murray, 2009, Daskin, 2011, Drezner, 2004, Farahani et al., 2012, Farahani et al., 2010, Francis et al., 1983, Jia et al., 2007, Krarup and Pruzan, 1979, Krumke, 1995, Leonardi, 1981, Li et al., 2011, Murali et al., 2012, Revelle et al., 1970, Shen et al., 2003, Tansel et al., 1983b and Tansel et al., 1983a) to find out more about typical resource allocation problems.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2 ทำงานที่เกี่ยวข้องการวางแผนองค์กร SAR มีประสิทธิภาพเป็นชั้นย่อยของปัญหาการจัดสรรทรัพยากร ด้านล่าง เราครั้งแรกตรวจที่ปัญหาการปันส่วนทรัพยากรทั่วไป และวรรณกรรมที่เกี่ยวข้องเกี่ยวกับทหาร และ SAR ทรัพยากรปัญหาการปันส่วน การศึกษาการศึกษาปัญหาการจัดสรรทรัพยากรในวรรณกรรมโดยทั่วไปประกอบด้วยรุ่นที่พบเช่นปัญหาค่ามัธยฐาน p (p-MP) (แคมป์เบลล์ 1996 โบสถ์และ ReVelle, 1976 โบสถ์ et al. 2004 และ Hakimi, 1964), ปัญหาศูนย์ p (p-CP) (Davidović et al. 2011, Drezner, 1984 และซูซูกิ และ Drezner, 1996), พร้อมกับครอบคลุมปัญหาที่สามารถจัดประเภทย่อยเป็นสูงสุดครอบคลุมปัญหาสถาน (MCLP) (Balcik และ Beamon , 2008 โบสถ์ และ ReVelle, 1974 และเงินชีลลิง et al. 1993) และชุดครอบคลุมปัญหา (SCP) (Badri et al. 1998, Beasley และ Jörnsten, 1992 และ Caprara et al. 2000)P-MP นำมาใช้ครั้งแรก โดย Hakimi (1964), เป็นปัญหาของการหาตำแหน่งที่ตั้งของสิ่งอำนวยความสะดวก p เพื่อลดผลรวมถ่วงน้ำหนักระยะทางการเดินทางระหว่างความต้องการ (ปัญหา) และสิ่งอำนวยความสะดวก (SAR ทรัพยากร) P-CP หรือที่เรียกว่านีโอปัญหา ค้นหาตำแหน่งของ p มีวัตถุประสงค์เพื่อลดระยะสูงสุดของทุกความต้องการไปสถานที่ใกล้เคียงที่สุด ครอบคลุมปัญหา ในความต้องการจะกล่าวครอบคลุมหากสามารถให้บริการได้ภายในเวลาที่ระบุ ใน SCP วัตถุประสงค์คือเพื่อ ลดต้นทุนของอำนวยความสะดวกให้ความคุ้มครองในระดับกำหนดไว้ล่วงหน้า ปัญหาดังกล่าวยังช่วยให้เราสามารถวิเคราะห์สิ่งที่จำเป็นเพื่อให้บรรลุระดับที่ต้องการความคุ้มครองกับลูกค้าทั้งหมดจำนวนขั้นต่ำ ในกรณีที่ทรัพยากรมีไม่เพียงพอที่จะตอบสนองระดับที่ต้องการความคุ้มครอง วัตถุประสงค์จะเปลี่ยนเพื่อให้ใช้ทรัพยากรที่มีอยู่เพื่อให้ระดับที่ต้องการความคุ้มครองลูกค้าให้ได้มากที่สุด วัตถุประสงค์ใหม่นี้เป็นของ MCLP (คริสตจักร และ ReVelle, 1974 และโอเว่น และ Daskin, 1998), และพบโปรแกรมประยุกต์ในพื้นที่อื่น ๆ เป็นอย่างดี การออกแบบเครือข่ายการสื่อสารดังกล่าว (Craparo วิธี & Modiano, 2011) ในช่วง 45 ปีที่ผ่านมา หลายเล่มและงานวิจัยในพื้นที่นี้ได้รับการเขียน ผู้สนใจสามารถอ้างอิงถึง (Aikens, 1985, Caunhye et al. 2012 โบสถ์และ Murray, 2009, Daskin, 2011, Drezner, 2004, Farahani et al. 2012, Farahani et al. 2010, Francis et al. 1983 เจีย et al. 2007, Krarup และ Pruzan, 1979, Krumke, 1995, Leonardi, 1981, Li et al. 2011 หอมกลิ่น et al. 2012, Revelle et al. 1970, Shen et al. 2003, Tansel et al , 1983b และ Tansel et al. 1983a) การค้นหาข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับปัญหาการจัดสรรทรัพยากรโดยทั่วไป

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2. งานที่เกี่ยวข้อง
วางแผนองค์กร SAR ที่มีประสิทธิภาพเป็นชั้นย่อยของปัญหาการจัดสรรทรัพยากร ด้านล่างนี้ครั้งแรกที่เราตรวจสอบการศึกษาที่แก้ไขปัญหาการจัดสรรทรัพยากรโดยทั่วไปแล้ววรรณกรรมที่เกี่ยวข้องในทางทหารและ SAR ปัญหาการจัดสรรทรัพยากร.

การศึกษาเกี่ยวกับปัญหาการจัดสรรทรัพยากรในวรรณคดีโดยทั่วไปประกอบด้วยรุ่นทั่วไปเช่นปัญหา P-เฉลี่ย (P-MP) (แคมป์เบล 1996 คริสตจักรและ Revelle 1976 คริสตจักร, et al., 2004 และ Hakimi, 1964) ปัญหา P-ศูนย์ (P-CP) (Davidovic et al., 2011 Drezner 1984 และซูซูกิและ Drezner 1996) พร้อม ครอบคลุมกับปัญหาที่สามารถย่อยแบ่งออกเป็นปัญหาที่ตั้งครอบคลุมสูงสุด (MCLP) (Balcik และ Beamon, 2008 คริสตจักรและ Revelle, ปี 1974 และชิลลิง et al., 1993) และปัญหาการตั้งครอบคลุม (SCP) (Badri et al, 1998 บีสลีย์และJörnsten 1992 และ Caprara et al., 2000).

P-MP, ครั้งแรกโดย Hakimi (1964) เป็นปัญหาในการหาสถานที่ตั้งของสิ่งอำนวยความสะดวกที่ P เพื่อลดน้ำหนักรวมทั้งหมดของการเดินทาง ระยะทางระหว่างความต้องการ (เหตุการณ์) และสถานที่ (ทรัพยากร SAR) P-CP ยังเป็นที่รู้จักปัญหา Minimax ที่แสวงหาสถานที่สิ่งอำนวยความสะดวก P โดยมีวัตถุประสงค์ของการลดระยะทางสูงสุดของความต้องการใด ๆ ไปยังสถานที่ที่ใกล้เคียงที่สุดของตน ปัญหาในการคุ้มครองความต้องการที่จะกล่าวว่าได้รับการคุ้มครองถ้ามันสามารถให้บริการได้ภายในเวลาที่กำหนด ใน SCP วัตถุประสงค์คือการลดค่าใช้จ่ายของสถานที่ตั้งสิ่งอำนวยความสะดวกในขณะที่มั่นใจในระดับที่กำหนดไว้ล่วงหน้าของความคุ้มครอง ปัญหาดังกล่าวยังช่วยให้เราสามารถวิเคราะห์จำนวนขั้นต่ำของสิ่งอำนวยความสะดวกที่จำเป็นเพื่อให้บรรลุในระดับที่ต้องการความคุ้มครองให้กับลูกค้าทั้งหมด ในกรณีที่มีทรัพยากรไม่เพียงพอที่จะตอบสนองความต้องการระดับของความคุ้มครองมีวัตถุประสงค์ที่จะขยับตัวเพื่อให้ทรัพยากรที่มีอยู่ถูกนำมาใช้เพื่อให้ระดับที่ต้องการความคุ้มครองให้กับลูกค้าให้มากที่สุดเท่าที่เป็นไปได้ วัตถุประสงค์ใหม่นี้เป็นที่ของ (คริสตจักรและ Revelle, ปี 1974 และโอเว่นและ Daskin, 1998) MCLP และพบการประยุกต์ใช้ในพื้นที่อื่น ๆ เช่นกันการออกแบบเครือข่ายการสื่อสารดังกล่าว (Craparo วิธีและ Modiano 2011) ในช่วง 45 ปีหนังสือและเอกสารงานวิจัยหลายแห่งในบริเวณนี้ได้รับการเขียน ผู้อ่านที่สนใจสามารถดู (Aikens 1985 Caunhye et al., 2012, คริสตจักรและ Murray, 2009 Daskin 2011 Drezner 2004 Farahani et al., 2012, Farahani et al., 2010 ฟรานซิส et al., 1983 เจี๋ย et al., 2007 Krarup และ Pruzan 1979 Krumke 1995, Leonardi 1981 Li et al., 2011, Murali et al., 2012, Revelle et al., 1970, Shen et al., 2003 , Tansel et al., 1983b และ Tansel et al., 1983a) เพื่อหาข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับปัญหาการจัดสรรทรัพยากรทั่วไป