SimulationWith a hypothetically sim

Simulation
With a hypothetically simulated data set, we compare the PRD withNMand the method adjusted for uncertainty of mean
and variance (MV, Rubin and Schenker, 1986 and He and Raghunathan, 2009). We also compare our partially parametric
BIM-PRD with LRD, PMM (Schenker and Taylor, 1996) and the PMM-PRD.
We consider sample sizes of n = 100 and 1000 for 20%, 50% and 80% missing values under three different error
distributions and two types of missing mechanisms. Data are simulated by the following linear model

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จำลองมีชุดข้อมูลจำลอง hypothetically เราเปรียบเทียบ withNMand PRD ที่วิธีการปรับปรุงสำหรับความไม่แน่นอนของค่าเฉลี่ยและความแปรปรวน (MV, Rubin Schenker, 1986 และเขา และ Raghunathan, 2009) เรายังเปรียบเทียบพาราเมตริกของเราบางส่วนBIM-PRD ด้วย LRD, PMM (Schenker และเทย์เลอร์ 1996) และ PMM-PRDเราพิจารณาขนาดตัวอย่าง n = 100 และ 1000 20%, 50% และ 80% ขาดค่าภายใต้ข้อผิดพลาดต่าง ๆ สามการกระจายและการขาดกลไกสองชนิด ข้อมูลที่ได้จากจำลอง โดยแบบจำลองเชิงเส้นต่อไปนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จำลอง
กับชุดข้อมูลจำลองสมมุติฐานเราเปรียบเทียบ PRD withNMand วิธีการปรับความไม่แน่นอนของค่าเฉลี่ย
และความแปรปรวน (MV รูบินและ Schenker 1986 และเขาและ Raghunathan 2009) นอกจากนี้เรายังเปรียบเทียบของเราพาราบางส่วน
BIM-PRD กับ LRD, PMM (Schenker และเทย์เลอร์, 1996) และ PMM-PRD.
เราพิจารณาขนาดตัวอย่างของ n = 100 และ 1000 เป็น 20%, 50% และ 80% ค่าที่ขาดหายภายใต้สามที่แตกต่างกัน ข้อผิดพลาดของ
การกระจายและทั้งสองประเภทของกลไกที่ขาดหายไป ข้อมูลที่มีการจำลองโดยรูปแบบเชิงเส้นดังต่อไปนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การจำลองด้วยสมมุติฐานการชุดข้อมูล กรมประชาสัมพันธ์ withnmand เปรียบเทียบวิธีการปรับค่าความไม่แน่นอนของหมายถึงและค่าความแปรปรวน ( MV และ Rubin Schenker , 1986 และ raghunathan , 2009 ) เรายังเปรียบเทียบพารามิเตอร์บางส่วนของเราbim-prd กับ LRD PMM ( Schenker , เทย์เลอร์ , 1996 ) และ pmm-prd .เราพิจารณาที่ขนาดตัวอย่าง n = 100 และ 1000 20% , 50% และ 80% ค่าสูญหายภายใต้ที่แตกต่างกันสามข้อผิดพลาดการกระจายและสองชนิดของการขาดกลไก ข้อมูล จำลอง โดยโมเดลเชิงเส้นดังต่อไปนี้