You will recognize same of these cl

You will recognize same of these classic threats from the previous chapters covering nonexperimental and quasi – experimental design. All quasi – experimental designs contain one or more classic threat threat to internal validity – in fact, that is the reason they are not true experimental ; they are potentially confounded. As you are learning the classic threats, see if you can recognize which threats are inherent to each of the quasi – experimental designs from chapter 4 : longitudinal, cross – sectional, ex pos facto, and pretest/posttest designs.
Remember that a confound is and extraneous variable that varies systematically along experimental conditions. An extraneous variable that pop up randomly across conditions is not aconfound – it simply increases the amount of variance in the scores that we call error, making it harder to detect a significant treatment effect. Designs using different subjects in each treatment group can be confounded if an extraneous variable affects some experimental groups but not others with regularity. (these are called between – subjects designs, and we will proceed to them in cha[ter 8.) Other designs in which subjects are measured multiple times can be confounded if an extraneous variable is present only in certain experimental conditions but not in others. (these are called within – subjects design, and we will deal with them in chapter 10.)
Whenever you design or evaluate experimental research, you must consider each of these eighth classic threats to internal validity. In chapter 8, we will begin learning about the various types of experimental designs. Controlling for extianeous variables the might confound experimental is one of the most important elements of the research design. If one or more of these threats are present, the experimental will lack internal validity, and you can never be sure that the effects produced on the dependent variable were really cause by the experimental manipulation.
History
The first threat is called history, and it refers to the history of the experimental. Ask yourself whether any outside event or occurrence, rather than the independent variable, could have caused the experimental effects. (It need not be a great historical event, although it could be.) History is most often a problem when a whole group of individuals is tested together in the same experimental condition. Some outside event that occurred prior to their group testing session could influence responses of the entire group, and effects produced by the event could be mistaken of effects of IV. History effects can be problematic.
Suppose you were testing two different weight – loss programs in which subjects were exposed to your treatments during daily group mectings. You assessed the benefits of the program by measuring how much weight each person lost at the end of a seven – day program. After weighing subjects in both groups, you discover that individuals who received treatment B lost an average of 2 pounds that week; whereas the average for treatment A was 4 pounds. You want to make sure that the “history” of both groups before weighing was the same. Imagine the confound in your experimental if individual in group B were weighed right after lunch, but the subject in group A were weighed just before lunch. You would not know if the differences you observed were caused by your diet program or by the fact one group had just eaten and other had not.
Maturation
The second classic threat, maturation, refers to any internal (physical or psychological) changes in subjects that might have affected score on the dependent measure (not just “maturing” in the way we typically think of it, although it could be.) The kinds of kinds of internal changes that we usually worry about in experimentation are things like boredom and fatigue that can occur during a single testing session, Boredom and fatigue are more likely in within – subjects designs that require lengthy testing sessions. You will learn that there are techniques for

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

คุณจะรับรู้ถึงภัยคุกคามเดียวกันคลาสสิกเหล่านี้จากบทก่อนหน้านี้ครอบคลุม nonexperimental และกึ่ง - การออกแบบการทดลอง เสมือนทั้งหมด - การออกแบบการทดลองมีหนึ่งหรือการคุกคามภัยคุกคามที่คลาสสิกมากขึ้นเพื่อความถูกต้องภายใน - ในความเป็นจริงนั่นคือเหตุผลที่พวกเขาไม่ได้จริงทดลอง; พวกเขาจะสับสนที่อาจเกิดขึ้น ในขณะที่คุณกำลังเรียนรู้ภัยคุกคามคลาสสิกดูว่าคุณสามารถรับรู้ภัยคุกคามที่มีอยู่กับแต่ละเสมือน - การออกแบบการทดลองจากบทที่ 4: ยาวข้าม - ขวาง, POS อดีตพฤตินัยและการออกแบบก่อนเรียน / หลังเรียน
จำไว้ว่าขอให้ฉิบหายเป็น และตัวแปรภายนอกที่แตกต่างกันไปอย่างเป็นระบบตามเงื่อนไขการทดลอง ตัวแปรภายนอกที่ปรากฏขึ้นแบบสุ่มในเงื่อนไขไม่ได้ aconfound - มันก็เพิ่มปริมาณความแปรปรวนในคะแนนที่เราเรียกว่าข้อผิดพลาดที่ทำให้เกิดความยากลำบากในการตรวจสอบผลการรักษาอย่างมีนัยสำคัญ การออกแบบโดยใช้อาสาสมัครที่แตกต่างกันในแต่ละกลุ่มการรักษาสามารถสับสนถ้าตัวแปรภายนอกมีผลกระทบต่อบางกลุ่มทดลอง แต่ไม่อื่น ๆ ที่มีความสม่ำเสมอ (เหล่านี้เรียกว่าระหว่าง - วิชาการออกแบบและเราจะดำเนินการกับพวกเขาในชะอำ [Ter 8. ) การออกแบบอื่น ๆ ในการที่อาสาสมัครจะถูกวัดหลาย ๆ ครั้งสามารถสับสนถ้าตัวแปรภายนอกมีอยู่เฉพาะในเงื่อนไขการทดลองบางอย่าง แต่ไม่ได้อยู่ในที่คนอื่น ๆ (เหล่านี้เรียกว่าภายใน - การออกแบบวิชาและเราจะจัดการกับพวกเขาในบทที่ 10. )
เมื่อใดก็ตามที่คุณออกแบบหรือประเมินการวิจัยเชิงทดลองคุณจะต้องพิจารณาแต่ละคลาสสิกของภัยคุกคามเหล่านี้แปดความถูกต้องภายใน ในบทที่ 8 เราจะเริ่มต้นการเรียนรู้เกี่ยวกับประเภทต่างๆของการออกแบบการทดลอง การควบคุมสำหรับตัวแปร extianeous อาจทำลายการทดลองเป็นหนึ่งในองค์ประกอบที่สำคัญที่สุดของการออกแบบการวิจัย หากหนึ่งหรือมากกว่าของภัยคุกคามเหล่านี้มีอยู่ในการทดลองจะขาดความถูกต้องภายในและคุณไม่สามารถมั่นใจได้ว่าผลกระทบที่เกิดขึ้นกับตัวแปรตามที่ได้รับจริงๆก่อให้เกิดโดยการจัดการทดลอง
ประวัติ
ภัยคุกคามที่แรกที่เรียกว่าประวัติศาสตร์และมันหมาย กับประวัติศาสตร์ของการทดลอง ถามตัวเองว่าเหตุการณ์ภายนอกใด ๆ เกิดขึ้นหรือมากกว่าตัวแปรอิสระที่อาจจะก่อให้เกิดผลกระทบต่อการทดลอง (มันไม่จำเป็นต้องเป็นเหตุการณ์ประวัติศาสตร์ที่ดีถึงแม้ว่ามันอาจจะ.) ประวัติความเป็นมาส่วนใหญ่มักจะมีปัญหาเมื่อทั้งกลุ่มของบุคคลได้รับการทดสอบร่วมกันในสภาพการทดลองเดียวกัน บางเหตุการณ์ภายนอกที่เกิดขึ้นก่อนที่จะเซสชั่นการทดสอบของพวกเขากลุ่มอาจมีผลต่อการตอบสนองของทั้งกลุ่มและผลกระทบที่เกิดจากเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นอาจจะเข้าใจผิดของผลกระทบของการที่สี่ ผลกระทบประวัติศาสตร์อาจเป็นปัญหาได้
สมมติว่าคุณได้รับการทดสอบสองน้ำหนักที่แตกต่างกัน - โปรแกรมการสูญเสียในการที่อาสาสมัครได้รับการสัมผัสกับการรักษาของคุณในช่วง mectings กลุ่มทุกวัน คุณประเมินผลประโยชน์ของโปรแกรมโดยการวัดวิธีน้ำหนักมากแต่ละคนหายไปในตอนท้ายของเจ็ด - โปรแกรมวัน หลังจากชั่งน้ำหนักอาสาสมัครทั้งสองกลุ่มคุณค้นพบว่าผู้ที่ได้รับการรักษา B สูญเสียเฉลี่ยของ£ 2 สัปดาห์; ในขณะที่ค่าเฉลี่ยในการรักษาเป็น 4 £ คุณต้องการให้แน่ใจว่า "ประวัติศาสตร์" ของทั้งสองกลุ่มก่อนที่จะชั่งน้ำหนักได้เหมือนกัน ลองนึกภาพฉิบหายในการทดลองของคุณถ้าบุคคลในกลุ่ม B ได้รับการชั่งน้ำหนักที่เหมาะสมหลังอาหารกลางวัน แต่เรื่องที่อยู่ในกลุ่มที่ได้รับการชั่งน้ำหนักก่อนอาหารกลางวัน คุณจะไม่ทราบว่าความแตกต่างที่คุณสังเกตที่เกิดจากโปรแกรมอาหารของคุณหรือโดยความเป็นจริงกลุ่มหนึ่งได้กินเพียงและอื่น ๆ ที่ยังไม่
สุก
ภัยคุกคามที่คลาสสิกที่สองสุก, หมายถึงการเปลี่ยนแปลงใด ๆ ภายใน (ทางร่างกายหรือจิตใจ) ในเรื่องที่ อาจจะมีคะแนนได้รับผลกระทบในวัดขึ้น (ไม่เพียง "สุก" ในทางที่เรามักจะคิดว่ามันถึงแม้ว่ามันอาจจะ.) ชนิดของชนิดของการเปลี่ยนแปลงภายในที่เรามักจะกังวลเกี่ยวกับในการทดลองเป็นสิ่งที่ต้องการความเบื่อหน่ายและความเหนื่อยล้าที่ สามารถเกิดขึ้นได้ในช่วงเซสชั่นการทดสอบเดียวเบื่อและความเหนื่อยล้ามีแนวโน้มมากขึ้นในภายใน - วิชาการออกแบบที่จำเป็นต้องมีการทดสอบที่มีความยาว คุณจะได้เรียนรู้ว่ามีเทคนิคในการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

คุณจะตระหนักถึงภัยคุกคามเหล่านี้เดียวกันของคลาสสิกจากบทก่อนหน้า ครอบคลุม nonexperimental กึ่ง–การออกแบบและทดลอง ทั้งหมดกึ่งทดลองออกแบบและประกอบด้วยหนึ่งหรือมากกว่าหนึ่งคลาส ขู่คุกคาม และความตรงภายใน ในความเป็นจริง นั่นคือเหตุผลที่พวกเขาจะไม่จริงทดลอง ; พวกเขาอาจจะอับอาย ขณะที่คุณกำลังเรียนรู้ภัยคุกคามแบบคลาสสิกดูถ้าคุณสามารถจำซึ่งภัยคุกคามที่แท้จริงกับของแต่ละโครงการและทดลองการออกแบบจากบทที่ 4 : ตามยาวข้าม–ตัด , ex facto POS และก่อนเรียน / หลังลาย
อย่าลืมว่าอัปยศและตัวแปรที่แตกต่างกันไปตามสภาพการอย่างเป็นระบบ ทดลองมีตัวแปรภายนอกที่ปรากฏขึ้นแบบสุ่มในเงื่อนไขไม่ aconfound –เพียงแค่เพิ่มปริมาณความแปรปรวนของคะแนนที่เราเรียกผิด ทำให้ยากที่จะตรวจสอบการรักษาผลที่สำคัญ การออกแบบโดยใช้วิชาที่แตกต่างกันในแต่ละกลุ่มทดลองจะอับอายถ้าตัวแปรที่ไม่เกี่ยวข้องกับบางกลุ่ม แต่ไม่คนอื่น ๆที่มีความสม่ำเสมอ( นี่เรียกว่าระหว่าง–วิชาออกแบบและเราจะดำเนินการกับพวกเขาในชา [ 6 8 . ) การออกแบบอื่น ๆ ซึ่งในวิชาที่วัดหลายครั้งจะอับอายถ้าตัวแปรที่ไม่เกี่ยวข้องอยู่เฉพาะในเงื่อนไขการทดลองบางอย่าง แต่ไม่ได้อยู่ในอื่น ๆ ( นี่เรียกว่าภายในการออกแบบ วิชาฯ และเราจะจัดการกับพวกเขาในบทที่ 10 )
เมื่อใดก็ ตามที่คุณออกแบบหรือประเมินงานวิจัยทดลอง คุณต้องพิจารณาแต่ละเหล่านี้แปดคลาสสิกคุกคามความตรงภายใน ในบทที่ 8 เราจะเริ่มต้นเรียนรู้เกี่ยวกับประเภทต่างๆของการออกแบบการทดลอง ควบคุมตัวแปร extianeous อาจเล่นงานทดลองเป็นหนึ่งในองค์ประกอบที่สำคัญที่สุดของการออกแบบการวิจัย ถ้าหนึ่งหรือมากกว่าของภัยคุกคามเหล่านี้มีอยู่นักเรียนจะขาดความตรงภายในและคุณไม่สามารถมั่นใจได้ว่าผลผลิตในตัวแปรสาเหตุ โดยการจัดการทดลองจริงๆ
.
ประวัติศาสตร์การคุกคามแรกเรียกว่า ประวัติศาสตร์ มันหมายถึงประวัติศาสตร์ของการทดลอง ถามตัวเองว่าเหตุการณ์ภายนอกใด ๆหรือการเกิดมากกว่าตัวแปรอิสระอาจทำให้ผลการทดลอง ( มันต้องเป็นเหตุการณ์ประวัติศาสตร์ที่ยอดเยี่ยมแม้ว่ามันอาจจะ ) ประวัติศาสตร์มักเป็นปัญหาเมื่อทั้งกลุ่มของบุคคลที่มีการทดสอบกันในเงื่อนไขการทดลองเดียวกัน บางเหตุการณ์ภายนอกที่เกิดขึ้นก่อนที่จะเซสชั่นอาจมีผลต่อการตอบสนองของกลุ่มทดสอบของกลุ่มทั้งหมดและผลผลิตจากเหตุการณ์ที่อาจจะเข้าใจผิดในผลของผลประวัติ IV สามารถมีปัญหา
สมมติว่าคุณทดสอบที่แตกต่างกันสองโปรแกรมการสูญเสียน้ำหนัก–ซึ่งในกลุ่มตัวอย่างเปิดรับการรักษาของคุณในระหว่าง mectings กลุ่มทุกวัน คุณประเมินประโยชน์ของโปรแกรมโดยวัดน้ำหนักเท่าใดแต่ละคนสูญหายไปในตอนท้ายของเจ็ด - วันโปรแกรมหลังจากชั่งกลุ่มตัวอย่างทั้งสองกลุ่ม คุณจะค้นพบว่า ผู้ที่ได้รับการรักษา B สูญเสียเฉลี่ยของปอนด์ 2 สัปดาห์ โดยเฉลี่ยสำหรับการรักษา 4 ปอนด์ คุณต้องการที่จะให้แน่ใจว่า " ประวัติศาสตร์ " ของทั้งสองกลุ่มก่อนชั่งก็เหมือนกัน จินตนาการอัปยศในการทดลอง ถ้าบุคคลในกลุ่ม B มีน้ำหนักหลังจากอาหารมื้อเที่ยงแต่เรื่องในกลุ่มกำลังชั่งน้ำหนักก่อนมื้อเที่ยง คุณจะรู้ว่าถ้าคุณสังเกตเห็นความแตกต่างที่เกิดจากโปรแกรมอาหารของคุณหรือโดยข้อเท็จจริงกลุ่มหนึ่งเพิ่งกินและไม่ได้ .

การคุกคาม , คลาสสิกที่สองอายุหมายถึงภายในใด ๆ ( ทางร่างกายหรือจิตใจ ) การเปลี่ยนแปลงในวิชาที่อาจจะมีผลต่อคะแนนในการวัดตัวแปร ( ไม่ใช่แค่ " สุก " ในวิธีที่เรามักจะคิดว่า ถึงแม้ว่ามันอาจจะ ) ชนิดของชนิดของการเปลี่ยนแปลงภายในที่เรามักจะกังวลในการทดลองเป็นอย่างเบื่อหน่าย และความเหนื่อยล้าที่สามารถ เกิดขึ้นในระหว่างการทดสอบเดียวความเบื่อหน่าย เหนื่อยล้า มีแนวโน้มในวิชาที่ต้องใช้ภายในและการออกแบบช่วงทดสอบยาว คุณจะได้เรียนรู้ว่ามีเทคนิค