This paper presents a novel dynamic

This paper presents a novel dynamic causal digraph reasoning method for fault diagnosis and its application to the short circulation process of a paper machine. In order to improve the fault detection ability of the original causal digraph method, a residual modification approach that takes into account the direction of different fault effects is presented. An improvement of the isolation capability of the original method, an inference mechanism between the arcs of the graph, is also proposed to locate process faults on the arcs. The results from the application show that the proposed method, compared to the conventional method, is able to detect the correct nodes and to identify the responsible arcs when the system is affected by a process fault.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เอกสารนี้แสดงไดกราฟแบบเชิงสาเหตุแบบไดนามิกนวนิยายเหตุผลวิธีการวินิจฉัยข้อบกพร่องและการประยุกต์กระบวนการหมุนเวียนระยะสั้นของเครื่องกระดาษ แสดงวิธีการปรับเปลี่ยนเหลือที่คำนึงถึงทิศทางของผลข้อบกพร่องต่างๆ เพื่อปรับปรุงในการตรวจจับข้อบกพร่องของวิธีการเชิงสาเหตุไดกราฟเดิม ยังมีการนำเสนอการปรับปรุงความสามารถในการแยกวิธีการเดิม กลไกการอนุมานระหว่างส่วนโค้งของกราฟ การค้นหาข้อบกพร่องของกระบวนการในส่วน ผลได้จากแอพลิเคชันแสดงว่าวิธีการนำเสนอ เมื่อเทียบกับวิธีดั้งเดิม จะสามารถตรวจสอบโหนดที่ถูกต้อง และระบุส่วนที่รับผิดชอบเมื่อระบบได้รับผลกระทบจากความผิดพลาดในกระบวนการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทความนี้นำเสนอนวนิยายแบบไดนามิกวิธีการวินิจฉัยสาเหตุทวิอักษรการใช้เหตุผลผิดและการประยุกต์ใช้เพื่อการไหลเวียนสั้นกระบวนการกระดาษเครื่อง เพื่อปรับปรุงข้อบกพร่องการตรวจสอบความสามารถของวิธีเดิมทวิอักษรสาเหตุที่เหลือปรับเปลี่ยนวิธีการที่คำนึงถึงทิศทางของผลความผิดต่าง ๆนำเสนอ การปรับปรุงการแยกความสามารถของวิธีเดิม การอนุมานกลไกระหว่างเส้นโค้งของกราฟ คือ ยังเสนอให้ค้นหาข้อบกพร่องกระบวนการบนเส้นโค้ง ผลลัพธ์ที่ได้จากโปรแกรมแสดงให้เห็นว่าวิธีนี้เมื่อเทียบกับวิธีเดิม คือ สามารถตรวจสอบจุดที่ถูกต้องและระบุโค้งรับผิดชอบเมื่อระบบได้รับผลกระทบโดยกระบวนการผิด