This subject can be a pretty daunti

This subject can be a pretty daunting, so to simplify let’s start by inventing our own colour space. We’ll call it RAINBOW!

RAINBOW colour space is going to be very simple and only represents 7 possible colours, with corresponding values of 0.1 – 0.7.

0.1 = Red, 0.2 = Orange, 0.3 = Yellow, 0.4 = Green, 0.5 = Blue, 0.6 = Indigo, 0.7= Violet

An image file that is encoded in RAINBOW colour space will simply contain a long list of the above numbers (one for each pixel), and hopefully a bit of metadata noting that is is in RAINBOW colour space. When you open the file, your computer will read the metadata, seeing that it is in RAINBOW, and then start reading the image data. If a pixel has a value of 0.1, the computer will refer to RAINBOW in it’s list of colour spaces and find that 0.1 should be red. That pixel will then be displayed as red on your monitor, and so on. If the metadata is missing then the computer will take a guess as to the colourspace and most likely assume sRGB (the most common colour space for computer monitors).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เรื่องนี้ได้ความสวยยุ่งยาก เพื่อการทำลองเริ่ม โดยการประดิษฐ์คิดค้นเพื่อพื้นที่สีของเราเอง เราจะเรียกว่าเรนโบว์!

พื้นที่สีรุ้งเป็นไปได้ง่ายมาก และเฉพาะ แสดงถึง 7 สีได้ มีค่าที่ตรงกันของ 0.1-0.7

0.1 =สีแดง 0.2 =สีส้ม 0.3 =สีเหลือง 0.4 =สีเขียว 0.5 =สีน้ำเงิน 0.6 = Indigo, 0.7 =ม่วง

ไฟล์รูปภาพที่ถูกเข้ารหัสพื้นที่สีรุ้งก็จะประกอบด้วยรายการยาวของตัวเลขด้านบน (หนึ่งสำหรับแต่ละพิกเซล), และหวังว่าบิตของข้อมูลเมตาสังเกตที่อยู่ในพื้นที่สีเรนโบว์ เมื่อคุณเปิดแฟ้ม คอมพิวเตอร์จะอ่านข้อมูลเมตา เห็นอยู่ในเรนโบว์ แล้ว เริ่มอ่านข้อมูลภาพ ถ้าพิกเซลมีค่าเท่ากับ 0.1 คอมพิวเตอร์จะหมายถึงสายรุ้งในรายการเรื่องของช่องว่างสี และพบว่า 0.1 ควรเป็นสีแดง พิกเซลที่จะปรากฏเป็นสีแดงบนจอภาพ และอื่น ๆ ข้อมูลเมตาหายไปแล้วคอมพิวเตอร์จะใช้เข้าใจ colourspace แล้วจะสมมติว่า sRGB (ทั่วสีพื้นที่สำหรับจอภาพคอมพิวเตอร์)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เรื่องนี้จะเป็นที่น่ากลัวสวยดังนั้นการลดความซับซ้อนขอเริ่มต้นด้วยการประดิษฐ์พื้นที่สีของเราเอง เราจะเรียกว่า RAINBOW! พื้นที่สี RAINBOW เป็นไปได้ง่ายมากและมีเพียงแสดงให้เห็นถึง 7 สีที่เป็นไปได้กับค่าที่สอดคล้องกันของ 0.1-0.7 0.1 = สีแดง, สีส้ม = 0.2, 0.3 = สีเหลือง, สีเขียว = 0.4, 0.5 = สีฟ้า 0.6 = Indigo, 0.7 = ไวโอเล็ตไฟล์ภาพที่มีการเข้ารหัสในพื้นที่สี RAINBOW ก็จะมีรายชื่อยาวของตัวเลขข้างต้น (หนึ่งสำหรับแต่ละพิกเซล) และหวังว่าบิตของเมตาดาต้าสังเกตว่ามีอยู่ในพื้นที่สี RAINBOW เมื่อคุณเปิดแฟ้มคอมพิวเตอร์ของคุณจะอ่านข้อมูลที่เห็นว่ามันอยู่ใน RAINBOW แล้วเริ่มอ่านข้อมูลภาพ หากพิกเซลมีค่า 0.1 คอมพิวเตอร์จะหมายถึง RAINBOW ในรายการมันของพื้นที่สีและพบว่า 0.1 ควรจะเป็นสีแดง พิกเซลที่จะถูกแสดงเป็นสีแดงบนจอของคุณและอื่น ๆ หากข้อมูลที่ขาดหายไปจากนั้นคอมพิวเตอร์จะใช้เวลาเดาเป็น colourspace และส่วนใหญ่ถือว่า sRGB (พื้นที่สีที่พบมากที่สุดสำหรับการตรวจสอบคอมพิวเตอร์)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เรื่องนี้สามารถ daunting ค่อนข้าง ดังนั้นเพื่อง่ายเริ่มจาก สร้างพื้นที่สีของเราเอง เราเรียกมันว่า สายรุ้ง

สีรุ้งสีพื้นที่จะง่ายมากและเป็นไปได้เพียง แต่เป็น 7 สี มีค่าเท่ากับ 0.1 และ 0.7 0.1 =

= ส้ม แดง , 0.2 0.3 0.4 = = สีเหลือง , สีเขียว , สีฟ้าคราม = = 0.5 0.6 0.7 = ม่วง

ไฟล์รูปภาพที่เป็นสีรุ้งที่เข้ารหัสในพื้นที่ก็จะมีรายชื่อยาวของตัวเลขข้างต้น ( หนึ่งสำหรับแต่ละพิกเซล ) และหวังว่าจะบิตของข้อมูลที่เป็นสีรุ้ง สังเกต ในพื้นที่ เมื่อคุณเปิดแฟ้มในคอมพิวเตอร์ของคุณจะอ่านข้อมูลกำกับภาพที่เห็นมันเป็นสีรุ้งแล้ว เริ่มอ่านข้อมูลภาพ ถ้าพิกเซลมีค่า 0.1 ,คอมพิวเตอร์จะเรียกรุ้ง ในรายการมันเป็นสีและพบว่า 0.1 ต้องแดง ที่พิกเซลนั้นจะปรากฏเป็นสีแดงบนจอภาพของคุณ , และดังนั้นบน ถ้าข้อมูลหายไปแล้ว คอมพิวเตอร์จะเดาถึง colourspace และส่วนใหญ่ถือว่า sRGB ( พื้นที่สีทั่วไปมากที่สุดสำหรับจอภาพของคอมพิวเตอร์ )