Statistics AnalysisTo derive a line

Statistics Analysis
To derive a linear dose–response curve, the distribution of
cases and person-years, or cases and non–cases with RRs and
estimates of uncertainty (such as CIs) for at least 3 categories of
quantified lycopene intake or circulating concentrations was
required to be presented in the included studies. If the total
number of cases or person-years was presented without distribution,
we estimated the distribution on the basis of definitions
of the quantiles. If the unit for circulating concentrations was
mmol/L, it was multiplied by 536.85 (relative molecular weight
of lycopene) and adjusted to mg/L.
STATA version 12.0 (StataCorp LP, College Station, TX)
was applied to analyze the data. RR and 95% CI were used as a
measure of the effect size for all studies, as HR and OR would
be approximately regarded as RR for low incidence of diseases.
The RR and relevant 95% CI of highest vs. lowest category of
lycopene intake or circulating concentrations were pooled and
an estimated dose–response trend was derived for each study
with method recommended by Greenland and Longnecker.38
These trends were then combined with using random effects
meta-analysis, as a random effects model can provide more
conservative results than a fixed one for variation between
studies.39 Based on data presented for each category of lycopene
intake or circulating concentrations, study specific slopes (with
95% CIs) were generated.
In addition, we examined linear and nonlinear associations
between lycopene intake or circulating concentrations and PCa
by plotting linear and nonlinear dose–response curves using
restricted cubic splines, with 3 knots at fixed centiles (10%,
50%, and 90%) of the distribution.35,40 Considering the correlation
between each published RR,41 a restricted cubic spline
model was estimated with a generalized least squares
regression. Then study-specific estimates were combined with
the restricted maximum likelihood method.39
Heterogeneity among studies was explored with Cochran’s
Q test and I2 was applied to quantify the proportion of the total
variation in study estimates resulted from that heterogeneity.42
Sensitivity analyses and subgroup analysis were made to determine
whether the results were robust and evaluate the sources
of heterogeneity. In sensitivity analyses, the influence of individual studies on the overall risk was carried out by sequentially
omitting one study at each turn. Other methodological
features were also evaluated through subgroup analysis, including
geographical location (North America, Europe or others);
follow-up duration (

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สถิติวิเคราะห์การตอบสนอง – ยาเชิงเส้นโค้ง การกระจายของการสืบทอดมากรณี และ person-years หรือกรณี และปลอด – กรณี มี RRs และการประเมินความไม่แน่นอน (เช่น CIs) สำหรับประเภทน้อย 3ไลโคปีนปริมาณปริมาณหรือความเข้มข้นการไหลเวียนจำเป็นในการศึกษารวม ถ้าผลรวมจำนวนของกรณีหรือ person-years ถูกนำเสนอ โดยไม่มีการแจกจ่ายเราประมาณการกระจายตามนิยามของ quantiles ถ้าหน่วยระบบการหมุนเวียนความเข้มข้นmmol/L มันถูกคูณ ด้วย 536.85 (ญาติน้ำหนักโมเลกุลของไลโคปีน) และปรับเป็นมิลลิกรัม/ลิตรSTATA รุ่น 12.0 (StataCorp LP เที่ยว TX)ใช้วิเคราะห์ข้อมูล RR และ 95% CI ถูกใช้เป็นวัดขนาดผลสำหรับทุก ศึกษา เป็น HR และ หรือจะประมาณถือเป็น RR สำหรับต่ำอุบัติการณ์ของโรคRR และเกี่ยวข้อง 95% CI ของสูงสุดเทียบกับต่ำสุดประเภทความเข้มข้นปริมาณการไหลเวียนหรือไลโคปีนมีพู และมาแนวโน้มการประเมินตอบสนองยา – การศึกษาแต่ละด้วยวิธีที่แนะนำ โดย Longnecker.38 และกรีนแลนด์แนวโน้มเหล่านี้ได้ถูกรวมกับการใช้ผลกระทบแบบสุ่มวิเคราะห์ เป็นรูปแบบผลกระทบแบบสุ่มสามารถให้เพิ่มเติมผลอนุรักษ์นิยมมากกว่าแบบถาวรสำหรับการเปลี่ยนแปลงระหว่างstudies.39 ตามข้อมูลที่แสดงสำหรับแต่ละประเภทของไลโคปีนปริมาณหรือความเข้มข้น การหมุนเวียนเรียนเฉพาะลาด (กับสร้าง 95% CIs)นอกจากนี้ เราสามารถตรวจสอบความสัมพันธ์เชิงเส้น และไม่เชิงเส้นของระหว่างความเข้มข้นปริมาณการไหลเวียนหรือไลโคปีนและ PCaโดยพล็อตกราฟเชิงเส้น และไม่เชิงเส้น – ตอบสนองยาที่ใช้จำกัด splines ลูกบาศก์ กับนอต 3 ที่ centiles ถาวร (10%50% และ 90%) ของ distribution.35,40 ที่พิจารณาความสัมพันธ์ระหว่างแต่ละประกาศ RR, 41 spline ลูกบาศก์ที่จำกัดแบบประเมิน มีเป็นสี่เหลี่ยมอย่างน้อยทั่วไปถดถอย ศึกษาเฉพาะการประเมินถูกรวมด้วยmethod.39 โอกาสสูงสุดที่จำกัดHeterogeneity ระหว่างศึกษาคืออุดม ด้วยของ Cochranใช้การวัดปริมาณสัดส่วนของผลรวมทดสอบ Q และ I2รูปแบบในการศึกษาการประเมินผลจากที่ heterogeneity.42การวิเคราะห์ความไวและการวิเคราะห์กลุ่มย่อยทำการตรวจสอบว่าผลลัพธ์แข็งแกร่ง และประเมินแหล่งมาของ heterogeneity ในการวิเคราะห์ความไว อิทธิพลของการศึกษาแต่ละในความเสี่ยงโดยรวมดำเนินการโดยลำดับละเว้นการศึกษาหนึ่งที่เปิดแต่ละ วิธีอื่น ๆคุณสมบัติได้มีประเมิน ด้วยการวิเคราะห์กลุ่มย่อย รวมทั้งภูมิศาสตร์ (อเมริกาเหนือ ยุโรป หรือคนอื่น ๆ);ระยะเวลาติดตามผล (< 10 ปีหรือ 10 ปี); คุณภาพการศึกษาคะแนน (< 8 หรือ 8), ศึกษาชนิด ดังนี้ (ขั้นสูงPCa หรือ nonadvanced PCa) เช่นเดียวกับ confounders อายุ เช่นประวัติครอบครัว ปริมาณพลังงาน และดัชนีมวลกาย (BMI)สิ่งพิมพ์อาจเกิดอคติได้รับการประเมิน โดยใช้ contourenhancedช่องทาง plots43 กับ test44 ของ Egger ถดถอยเชิงเส้นและ Begg ของ test45 ความสัมพันธ์แบบลำดับขั้นของความไม่สมดุล ถ้าหลักฐานระบุความไม่สมดุล trim และเติมวิธีใช้คำนวณใหม่การประเมินปรับปรุง ด้วยการเพิ่มการstudies.46 หายไป

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สถิติการวิเคราะห์
เพื่อให้ได้เส้นโค้งปริมาณการตอบสนองเชิงเส้นกระจายของ
คดีและคนปีหรือกรณีและกรณีที่ไม่ใช่กับ RRs และ
ประมาณการของความไม่แน่นอน (เช่น CIS) เป็นเวลาอย่างน้อย 3 ประเภทของ
ปริมาณไลโคปีนเชิงปริมาณหรือความเข้มข้นของการไหลเวียนเป็น
จำเป็นที่จะนำเสนอในการศึกษารวมถึง หากรวม
จำนวนผู้ป่วยหรือบุคคลปีถูกนำเสนอโดยไม่มีการจัดจำหน่าย
เราประมาณกระจายบนพื้นฐานของคำจำกัดความ
ของ quantiles หากหน่วยสำหรับการไหลเวียนของความเข้มข้นเป็น
มิลลิโมล / ลิตรมันก็คูณด้วย 536.85 (น้ำหนักโมเลกุลญาติ
ของไลโคปีน) และปรับให้ mg / l
เดินทางเข้ามายังรุ่น 12.0 (StataCorp แผ่นเสียง College Station, เท็กซัส)
ถูกนำมาใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล RR และ 95% CI ถูกนำมาใช้เป็น
ตัวชี้วัดของขนาดของผลการศึกษาทั้งหมดเป็นฝ่ายทรัพยากรบุคคลและหรือจะ
ได้รับการยกย่องเป็นประมาณ RR สำหรับอุบัติการณ์ของโรคต่ำ
ระดับ RR ที่เกี่ยวข้องและ 95% CI ของหมวดหมู่สูงสุดต่ำสุดเมื่อเทียบกับของ
ปริมาณไลโคปีนหรือความเข้มข้นของการไหลเวียนของถูกรวบรวมและ
แนวโน้มปริมาณการตอบสนองที่คาดได้มาสำหรับแต่ละการศึกษา
ด้วยวิธีการที่แนะนำโดยกรีนแลนด์และ Longnecker.38
แนวโน้มเหล่านี้มารวมกันแล้วกับการใช้แบบสุ่ม ผลกระทบ
meta-analysis, เป็นแบบจำลองผลกระทบแบบสุ่มสามารถให้มากขึ้น
ผลการอนุรักษ์นิยมกว่าหนึ่งคงที่สำหรับรูปแบบระหว่าง
studies.39 บนพื้นฐานของข้อมูลที่นำเสนอสำหรับแต่ละประเภทของไลโคปีน
ปริมาณหรือความเข้มข้นของการไหลเวียนของการศึกษาเนินเขาที่เฉพาะเจาะจง (มี
95% CIS) ถูกสร้างขึ้น .
นอกจากนี้เราตรวจสอบเชิงเส้นและไม่เชิงเส้นสมาคม
ระหว่างปริมาณไลโคปีนหรือความเข้มข้นของการไหลเวียนและ PCA
โดยการวางแผนเชิงเส้นและไม่เชิงเส้นโค้งปริมาณการตอบสนองการใช้
จำกัด ลูกบาศก์เส้นโค้งมี 3 ปมที่ centiles คงที่ (10%,
50% และ 90%) ของ distribution.35,40 พิจารณาความสัมพันธ์
ระหว่างแต่ละ RR ตีพิมพ์ 41 เส้นโค้งลูกบาศก์ จำกัด
รูปแบบเป็นที่คาดกันทั่วไปมีน้อยสี่เหลี่ยม
ถดถอย แล้วประมาณการศึกษาเฉพาะถูกรวมกับ
ความเป็นไปได้สูงสุด จำกัด method.39
เป็นเอกภาพในหมู่การศึกษาการสำรวจกับ Cochran ของ
การทดสอบ Q และ I2 ถูกนำไปใช้ปริมาณสัดส่วนของยอดรวม
การเปลี่ยนแปลงในการประมาณการผลมาจากการศึกษา heterogeneity.42 ว่า
การวิเคราะห์ความไวและการวิเคราะห์กลุ่มย่อย ถูกสร้างขึ้นมาเพื่อตรวจสอบ
ว่าผลที่ได้ก็แข็งแกร่งและประเมินผลแหล่งที่มา
ของความแตกต่าง ในการวิเคราะห์ความไวของการศึกษาอิทธิพลของแต่ละบุคคลในความเสี่ยงโดยรวมได้ดำเนินการโดยลำดับ
ถนัดการศึกษาหนึ่งที่เปิดแต่ละ ระเบียบวิธีการอื่น ๆ
คุณสมบัติยังได้รับการประเมินผ่านการวิเคราะห์กลุ่มย่อยรวมทั้ง
ที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ (อเมริกาเหนือ, ยุโรปหรืออื่น ๆ );
ติดตามระยะเวลา (<10 ปีหรือ 10 ปี?); คุณภาพการศึกษา
คะแนน (<8 หรือ 8), พิมพ์การศึกษาการจำแนกทางคลินิก (ขั้นสูง
PCA หรือ nonadvanced PCA) เช่นเดียวกับปัจจัยเช่นอายุ
ประวัติครอบครัวการบริโภคพลังงานและดัชนีมวลกาย (BMI)
อคติสิ่งพิมพ์ที่มีศักยภาพได้รับการประเมินโดยใช้ contourenhanced
plots43 ช่องทางที่มี test44 ถดถอยเชิงเส้น Egger ของ
และเบ็กก์ของสหสัมพันธ์อันดับ test45 ไม่สมดุล ถ้าหลักฐานของ
ความไม่สมดุลที่ถูกระบุตัดและวิธีการกรอกถูกใช้ในการ
คำนวณประมาณการปรับด้วยนอกเหนือจากที่
studies.46 ที่ขาดหายไป

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์สถิติสร้างเชิงเส้นและการกระจายขนาดของเส้นโค้งกรณีและบุคคลปี หรือกรณีไม่กรณีกับ rrs ) และการประเมินความไม่แน่นอน ( เช่น CIS ) อย่างน้อย 3 ประเภทปริมาณไลโคปีนปริมาณหรือความเข้มข้นหมุนเวียน คือต้องนำเสนอใน ได้แก่ การศึกษา ถ้ารวมจำนวนของกรณีหรือบุคคลปีถูกเสนอโดยไม่มีการกระจายเราคาดว่าการกระจายบนพื้นฐานของคำนิยามของ quantiles . ถ้าหน่วยความเข้มข้นได้หมุนเวียนมิลลิโมล / ลิตร ก็คูณด้วย 536.85 ( น้ำหนักโมเลกุลสัมพัทธ์ของไลโคปีน ) และปรับมิลลิกรัมต่อลิตรLanguage รุ่น 12.0 ( statacorp LP , วิทยาลัยสถานี , TX )ทำการวิเคราะห์ข้อมูล RR และ 95% CI ถูกใช้เป็นการวัดผลขนาด สำหรับการศึกษา เป็นชั่วโมง หรือจะสามารถถือได้ว่าเป็น RR สำหรับอัตราการเกิดต่ำของโรคRR และ CI 95% ที่เกี่ยวข้องกับประเภทของ มากที่สุด ถูกที่สุดไลโคปีน ปริมาณหรือความเข้มข้นที่หมุนเวียนอยู่ และ pooledการประมาณปริมาณ–การตอบสนองแนวโน้มได้มาแต่ละการศึกษาด้วยวิธีที่แนะนำโดยกรีนแลนด์ และ longnecker.38แนวโน้มเหล่านี้จึงรวมกับการใช้ผลแบบสุ่มการวิเคราะห์อภิมานเป็นแบบผลแบบสุ่มสามารถให้มากขึ้นผลลัพธ์อนุกว่าคงที่หนึ่งสำหรับการเปลี่ยนแปลงระหว่างstudies.39 บนพื้นฐานของข้อมูลที่นำเสนอสำหรับแต่ละประเภทของไลโคปีนปริมาณหรือความเข้มข้นหมุนเวียน ศึกษาเฉพาะลาด ( กับ95% CIS ) ถูกสร้างขึ้นนอกจากนี้ เราตรวจสอบเชิงเส้นเชิงเส้น และสมาคมระหว่างไลโคปีนปริมาณหรือความเข้มข้นและระบบหมุนเวียนโดยวางแผนระบบสมการเชิงเส้นและไม่เชิงเส้น การใช้ยา และเส้นโค้งเส้นโค้งลูกบาศก์ จำกัด กับ 3 นอตที่ถาวรเศษ ( 10%50 % และ 90 % ) ของการกระจาย 35,40 พิจารณาความสัมพันธ์ระหว่างแต่ละเผยแพร่ RR 41 ลูกบาศก์เส้นโค้ง จํากัดแบบประมาณกับ Generalized Least Squaresการถดถอย การศึกษาประเมินเฉพาะถูกรวมกับการ Restricted Maximum Likelihood method.39ความหลากหลายของการศึกษาสำรวจกับ Cochran คือคำถามทดสอบและ I2 ถูกนำมาใช้เพื่อวัดสัดส่วนของทั้งหมดการเปลี่ยนแปลงในการศึกษาประมาณการว่า heterogeneity.42 เป็นผลมาจากการวิเคราะห์ความไวและการวิเคราะห์กลุ่มย่อยขึ้นเพื่อตรวจสอบไม่ว่าผลที่แข็งแกร่งและประเมินแหล่งของที่สามารถ . ในการวิเคราะห์ความไว อิทธิพลของการศึกษาในแต่ละความเสี่ยงดำเนินการโดยอัตโนมัติโดยรวมผลการศึกษาหนึ่งที่เปิดแต่ละ วิธีการอื่น ๆคุณสมบัติยังประเมินผ่านการวิเคราะห์กลุ่มย่อย ได้แก่ที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ ( อเมริกาเหนือ , ยุโรป หรืออื่น ๆ )ระยะเวลาการติดตาม ( < 10 ปี หรือ 10 ปี ) , คุณภาพการศึกษาอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ ( < 8 หรือ 8 ) การศึกษาชนิด การจัดหมวดหมู่ทางคลินิกขั้นสูงPCA หรือ nonadvanced PCA ) รวมทั้งการทำผิดกฎหมาย เช่น อายุประวัติครอบครัว , การบริโภคพลังงาน และดัชนีมวลกาย ( BMI )อาจถูกประเมินโดยใช้ contourenhanced สิ่งพิมพ์ .ช่องทาง plots43 กับเอเกอร์เป็น test44 ถดถอยเชิงเส้นตรงเบ็กก์เป็นลำดับและความสัมพันธ์ test45 ไม่สมมาตร . ถ้าหลักฐานความไม่สมดุลเป็นระบุ การตัดแต่ง และเติมเป็นวิธีคำนวณปรับเพิ่มประมาณการกับของstudies.46 ที่หายไป