The recognition system described in Section V was implemented in
C and ran on a Silicon Graphics IRIS Crimson workstation. It was
tested using a total of 22 model curves and 19 images. The following
model contours were used to test the system: bottle, calculator, spray
can lid, paper clip, fork, glue stick, key, monkey wrench (two sides),
panda, two connector cases, screw driver, scissors, spoon, tape dispenser,
vase, wire cutter and two wrenches (two sides each). All model
contours were concave except the calculator, the glue stick and the
spray can lid. Fig. 1 shows a number of the model contours used to
evaluate system performance. Due to the light-box setup used, the images
obtained had high contrast. As a result, thresholding was successful
in properly segmenting each input image after which the bounding
contours were recovered. Fig. 2 shows four input images and the contours
recovered from those images.
ระบบการรับรู้ที่อธิบายไว้ในมาตรา V ได้ดำเนินการใน
ซีและวิ่งบนเวิร์กสเตชัน Silicon Graphics IRIS สีแดงเข้ม มันได้รับการ
ทดสอบโดยใช้จำนวน 22 เส้นโค้งรูปแบบและ 19 ภาพ ต่อไปนี้
รูปทรงรูปแบบถูกนำมาใช้ในการทดสอบระบบ: ขวด, เครื่องคิดเลข, สเปรย์
สามารถฝา, คลิปหนีบกระดาษ, ส้อม, ติดกาวที่สำคัญประแจลิง (สองด้าน),
หมีแพนด้าสองกรณีการเชื่อมต่อสกรูไดรเวอร์กรรไกรช้อนเทป ตู้,
แจกัน, เครื่องตัดลวดและสอง wrenches (ทั้งสองฝ่ายแต่ละคน) ทุกรูปแบบ
รูปทรงเว้าได้ยกเว้นเครื่องคิดเลข, ติดกาวและ
สเปรย์กระป๋องฝา มะเดื่อ. 1 แสดงจำนวนของรูปทรงรูปแบบที่ใช้ในการ
ประเมินผลการทำงานของระบบ เนื่องจากการติดตั้งกล่องไฟใช้ภาพที่
ได้มีความคมชัดสูง เป็นผลให้การกำหนดเกณฑ์ขั้นต่ำที่ประสบความสำเร็จ
ในการแบ่งกลุ่มอย่างถูกต้องในแต่ละภาพที่นำเข้าหลังจากที่วิ่ง
รูปทรงหาย มะเดื่อ. 2 แสดงให้เห็นภาพการป้อนข้อมูลและสี่รูปทรง
หายจากภาพเหล่านั้น
การแปล กรุณารอสักครู่..
