3.3. Data analysisDescriptive stati

3.3. Data analysis
Descriptive statistics were preformed to profile the respondents’
demographic and job-related questions. Following
the two-step approach recommended by Anderson and
Gerbing (1988), a confirmatory factor analysis (CFA) with
maximum likelihood was first performed to estimate the
measurement model, which determined whether the manifest
variables reflected the hypothesized latent variables. Once the
measure was validated, a structural equation model (SEM) was
utilized to test the validity of the proposed model and
hypotheses.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3.3 วิเคราะห์ข้อมูลสถิติพรรณนาได้ซับ preformed กับโพรไฟล์ของผู้ตอบถามสำมะโนประชากร และงานที่เกี่ยวข้อง ต่อไปนี้วิธีการสองขั้นตอนที่แนะนำ โดยแอนเดอร์สัน และGerbing (1988), การวิเคราะห์ปัจจัยเสร็จ (CFA) ด้วยความเป็นไปได้สูงสุดก่อนทำการประเมินการรุ่นวัด ซึ่งกำหนดว่ารายการตัวแปรผลค่าตัวแปรแฝงอยู่ ครั้งมีตรวจวัด แบบจำลองสมการโครงสร้าง (SEM) เป็นในการเพิ่มรูปแบบการนำเสนอ และสมมุติฐาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3.3 การวิเคราะห์ข้อมูล
สถิติเชิงพรรณนาถูก preformed ในโปรไฟล์ผู้ตอบแบบสอบถาม '
คำถามประชากรและที่เกี่ยวข้องกับงาน ต่อไปนี้
เป็นวิธีที่สองขั้นตอนที่แนะนำโดยเดอร์สันและ
Gerbing (1988), การวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยัน (CFA) ที่มี
ความเป็นไปได้สูงสุดเป็นครั้งแรกในการประเมิน
รูปแบบการวัดที่ระบุอย่างชัดแจ้งว่า
ตัวแปรที่สะท้อนให้เห็นถึงการตั้งสมมติฐานตัวแปรแฝง เมื่อ
วัดที่ได้รับการตรวจสอบรูปแบบสมการโครงสร้าง (SEM) ถูก
นำมาใช้เพื่อทดสอบความถูกต้องของรูปแบบการเสนอและ
สมมติฐาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3.3 . การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติเชิงพรรณนา คือ 2
โปรไฟล์ของกลุ่มตัวอย่าง
คำถามและลักษณะงานที่เกี่ยวข้องกับ . ต่อไปนี้
สองขั้นตอนวิธีการแนะนำโดย Anderson และ
gerbing ( 1988 ) , การวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยัน ( CFA ) กับความเป็นไปได้สูงสุดเป็นครั้งแรก

) เพื่อประเมินรูปแบบการวัด ซึ่งระบุว่า รายการ
ตัวแปรที่สะท้อนสมมติฐานตัวแปรแฝง เมื่อ
มาตรการตรวจสอบ , โมเดลสมการโครงสร้าง ( SEM )
) เพื่อทดสอบความถูกต้องของแบบจำลองและ
สมมติฐาน