Kinetic modelling was used to optim

Kinetic modelling was used to optimise the extraction of lyco- pene from tomato processing waste. The results demonstrated that the process variables, namely temperature and solvent composi- tion have a strong effect on the extraction efficiency. Based on the models investigated, the best operational conditions for the extraction of lycopene were the lowest temperature (30 °C) and a solvent mixture containing the highest quantity of n-hexane (ace- tone/n-hexane 1:3, v/v). Peleg’s model appears to offer the best fit for the experimental data, signifying the highest R2Adj and the low- est RMSE, MBE and v2 values, compared to other tested models.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การสร้างแบบจำลองการเคลื่อนไหวถูกนำมาใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการสกัด Pene lyco- จากของเสียในการประมวลผลมะเขือเทศ ผลแสดงให้เห็นว่ากระบวนการตัวแปรคืออุณหภูมิและการ composi- ตัวทำละลายที่มีผลกระทบอย่างมากต่อประสิทธิภาพในการสกัด ขึ้นอยู่กับรูปแบบการตรวจสอบสภาพการดำเนินงานที่ดีที่สุดสำหรับการสกัดไลโคปีนมีอุณหภูมิต่ำสุดที่ (30 ° C) และส่วนผสมตัวทำละลายที่มีปริมาณสูงสุดของเฮกเซน (โทน ace- / เฮกเซน 1: 3, v / V) รูปแบบ Peleg ดูเหมือนจะมีแบบที่ดีที่สุดสำหรับการทดลอง, signifying R2Adj สูงสุดและต่ำคือ RMSE, MBE และค่า v2, เมื่อเทียบกับรุ่นอื่น ๆ ที่ผ่านการทดสอบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แบบจำลองพลังงานจลน์ถูกใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการสกัดไลโคเ - pene จากมะเขือเทศแปรรูปขยะ ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าตัวแปรกระบวนการ ได้แก่ อุณหภูมิและตัวทำละลาย composi - tion มีผลอย่างมากต่อประสิทธิภาพการสกัด ตามแบบตรวจสอบปฏิบัติการเงื่อนไขที่ดีที่สุดสำหรับการสกัดไลโคปีนมีอุณหภูมิต่ำสุด ( 30 ° C ) และตัวทำละลายผสมที่ประกอบด้วยปริมาณสูงสุดของบีบ ( เอซ - เสียง / บีบน้ำตา v / v ) เปเลกแบบปรากฏให้พอดีกับที่ดีที่สุดสำหรับการทดลอง , signifying r2adj สูงและต่ำ - est RMSE , MBE และ v2 ค่า
เมื่อเทียบกับรูปแบบการทดสอบอื่น ๆ