Hypotheses TestingMultiple regressi

Hypotheses Testing
Multiple regression analysis is used for analyzing linear models with control variables (Cohen, et al.
2003). To lessen the problems associated with multicollinearity, all control variables were standardized
(z-scored) prior to analysis (Tabachnick and Fidell 1996). Collinearity diagnostics indicated that the
regression estimates were not affected by multicollinearity, and VIF values were less than the threshold
value of 5.0 (Kline 2005). The regression assumptions of normality, linearity, and homoscedasticity were
reasonable (Sheeham and Cooper 2011). Test for mediation and moderation are presented next.
Results
To begin with, we first present results for four independent linear regression models in the Table 3.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การทดสอบสมมติฐานวิเคราะห์การถดถอยจะใช้สำหรับการวิเคราะห์แบบเชิงเส้นกับตัวแปรควบคุม (โคเฮน et al2003) . ตัวแปรควบคุมทั้งหมดได้มาตรฐานเพื่อลดปัญหาที่เกี่ยวข้องกับ multicollinearity(z-คะแนน) ก่อนวิเคราะห์ (Tabachnick และ Fidell 1996) วินิจฉัยภาวะร่วมเส้นตรงระบุว่า การประมาณการถดถอยไม่ได้รับผลกระทบ โดย multicollinearity และค่า VIF ได้น้อยกว่าเกณฑ์ค่าของ 5.0 (Kline 2005) สมมติฐานการถดถอยของเครื่อง เส้นตรง และ homoscedasticity ถูกเหมาะสม (Sheeham และคูเปอร์ 2554) ทดสอบสำหรับการไกล่เกลี่ยและพิจารณากลั่นกรองนำเสนอถัดไปผลลัพธ์เริ่มต้นด้วย เราก่อนปัจจุบันผลลัพธ์สำหรับแบบจำลองถดถอยเชิงเส้นอิสระสี่ในตาราง 3

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การทดสอบสมมติฐาน
การวิเคราะห์การถดถอยหลายถูกนำมาใช้ในการวิเคราะห์แบบจำลองเชิงเส้นที่มีตัวแปรในการควบคุม (โคเฮน, et al.
2003) เพื่อลดปัญหาที่เกี่ยวข้องกับพหุทุกตัวแปรในการควบคุมให้เป็นมาตรฐาน
(Z-คะแนน) ก่อนที่จะมีการวิเคราะห์ (Tabachnick และ Fidell 1996) การวินิจฉัย collinearity ชี้ให้เห็นว่า
การประมาณการการถดถอยที่ไม่ได้รับผลกระทบจากพหุและค่า VIF น้อยกว่าเกณฑ์
มูลค่าของ 5.0 (Kline 2005) สมมติฐานการถดถอยของภาวะปกติเชิงเส้นและ homoscedasticity เป็น
ที่เหมาะสม (Sheeham และคูเปอร์ 2011) สำหรับการทดสอบการไกล่เกลี่ยและปริมาณที่พอเหมาะจะถูกนำเสนอต่อไป
ผลการค้นหา
เพื่อเริ่มต้นกับเราผลครั้งแรกของขวัญสำหรับสี่รุ่นถดถอยเชิงเส้นอิสระในตารางที่ 3

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การทดสอบสมมติฐานการวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณที่ใช้สำหรับการวิเคราะห์ตัวแบบเชิงเส้นตัวแปรควบคุม ( Cohen et al .2003 ) เพื่อลดปัญหาที่เกี่ยวข้องกับค่า ตัวแปรควบคุม คือ มาตรฐาน( z-scored ) ก่อนการวิเคราะห์และ tabachnick fidell 1996 ) collinearity วินิจฉัยพบว่าไม่ได้รับผลกระทบจากการประมาณค่า และมีค่าน้อยกว่าค่า VIFมูลค่า 5.0 ( ไคลน์ 2005 ) สมมติฐานของภาวะถดถอยเส้นตรง และ homoscedasticity คือที่เหมาะสม ( sheeham และคูเปอร์ 2011 ) ทดสอบการไกล่เกลี่ยและการดูแล จะนำเสนอต่อไปผลลัพธ์เพื่อเริ่มต้นกับเราครั้งแรก ผลสี่อิสระเชิงเส้นพหุคูณแบบตาราง 3