Monte Carlo methods (or Monte Carlo

Monte Carlo methods (or Monte Carlo experiments) are a broad class of computational algorithms that rely on repeated random sampling to obtain numerical results.often used in physical and mathematical problems and are most useful when it is difficult or impossible to use other mathematical methods. Monte Carlo methods are mainly used in three distinct problem classes:[1] optimization, numerical integration, and generating draws from a probability distribution.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีการมอน Carlo (หรือทดลอง Carlo มอน) ระดับกว้างของอัลกอริทึมคำนวณที่ต้องอาศัยการสุ่มตัวอย่างแบบสุ่มซ้ำรับ results.often ตัวเลขที่ใช้ในทางกายภาพ และคณิตศาสตร์ และมีประโยชน์มากที่สุดเมื่อจะยาก หรือไม่สามารถใช้วิธีการทางคณิตศาสตร์อื่น ๆ วิธี Carlo มอนเป็นส่วนใหญ่ใช้ในสามหมดปัญหาชั้นเรียน: เพิ่มประสิทธิภาพ [1] รวมเลข และสร้างวาดจากการกระจายความน่าเป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธี Monte Carlo (หรือทดลอง Monte Carlo) เป็นระดับกว้างของขั้นตอนวิธีการคำนวณที่ต้องพึ่งพาการสุ่มซ้ำที่จะได้รับ results.often ตัวเลขที่ใช้ในการปัญหาทางกายภาพและทางคณิตศาสตร์และมีประโยชน์มากที่สุดเมื่อมันเป็นเรื่องยากหรือเป็นไปไม่ได้ที่จะใช้วิธีการทางคณิตศาสตร์อื่น ๆ วิธี Monte Carlo ใช้เป็นหลักในสามชั้นเรียนที่แตกต่างกันปัญหา: [1] การเพิ่มประสิทธิภาพการรวมตัวเลขและดึงออกมาจากที่ก่อให้เกิดการกระจายความน่าจะเป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มอนติคาร์โล ( Monte Carlo การทดลองวิธีการหรือ ) เป็นห้องกว้างของขั้นตอนวิธีการคำนวณที่อาศัยซ้ำสุ่มเพื่อให้ได้ตัวเลข results.often ใช้ในปัญหาทางกายภาพและคณิตศาสตร์ และมีประโยชน์มากที่สุดเมื่อมันเป็นเรื่องยากหรือเป็นไปไม่ได้ที่จะใช้วิธีการทางคณิตศาสตร์อื่น ๆ พระมหากษัตริย์ที่ใช้เป็นหลักในชั้นสามปัญหาที่แตกต่างกัน : [ 1 ] ให้เหมาะสมบูรณาการเชิงตัวเลขและการวาดจากการแจกแจงความน่าจะเป็น .