Relational databases are made up of

Relational databases are made up of relations (related tables). Tables are made up of columns. If the tables are two large (i.e. too many columns in one table), then database anomalies can occur. If the tables are two small (i.e. database is made up of many smaller tables), it would be inefficient for querying. Normalization and Denormalization are two processes that are used to optimize the performance of the database. Normalization minimizes the redundancies that are present in data tables. Denormalization (reverse of normalization) adds redundant data or group data.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์คุณสามารถสร้างความสัมพันธ์ (ตารางที่เกี่ยวข้อง) ตารางมีคอลัมน์ ถ้าตารางมีขนาดใหญ่ (เช่นคอลัมน์มากเกินไปในหนึ่งตาราง), แล้วความผิดปกติของฐานข้อมูลอาจเกิดขึ้น ถ้าตารางมีสองขนาดเล็ก (เช่นฐานข้อมูลประกอบด้วยตารางที่มีขนาดเล็กมาก), มันจะไม่มีประสิทธิภาพสำหรับการสอบถาม ฟื้นฟูและ Denormalization เป็นกระบวนการที่สองที่ใช้ในการเพิ่มประสิทธิภาพของฐานข้อมูล ฟื้นฟูลด redundancies ที่มีอยู่ในตารางข้อมูล Denormalization (ย้อนกลับการปรับสภาพ) เพิ่มข้อมูลที่ซ้ำซ้อนหรือข้อมูลกลุ่ม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่ทำขึ้นจากความสัมพันธ์ (ตารางที่เกี่ยวข้อง) ตารางที่ทำขึ้นจากคอลัมน์ ถ้าตารางมีสองขนาดใหญ่ (เช่นคอลัมน์มากเกินไปในหนึ่งตาราง) แล้วความผิดปกติของระบบฐานข้อมูลสามารถเกิดขึ้นได้ ถ้าตารางมีสองขนาดเล็ก (เช่นฐานข้อมูลถูกสร้างขึ้นจากตารางขนาดเล็กจำนวนมาก) ก็จะไม่มีประสิทธิภาพสำหรับการสอบถาม การฟื้นฟูและ denormalization สองกระบวนการที่จะใช้ในการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของฐานข้อมูล ฟื้นฟูลดความซ้ำซ้อนที่มีอยู่ในตารางข้อมูล denormalization (ย้อนกลับของการฟื้นฟู) ได้เพิ่มข้อมูลที่ซ้ำซ้อนหรือข้อมูลกลุ่ม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์มีความสัมพันธ์ ( ตารางที่เกี่ยวข้อง ) ตารางจะถูกสร้างขึ้นจากคอลัมน์ ถ้าตารางมีขนาดใหญ่สอง ( เช่นมากเกินไปคอลัมน์ในตารางหนึ่ง ) จากนั้นความผิดปกติฐานข้อมูลสามารถเกิดขึ้นได้ ถ้าตารางมีขนาดเล็ก ( เช่นฐานข้อมูลประกอบด้วยตารางที่มีขนาดเล็กมาก ) ก็จะไม่มีการสอบถาม . บรรทัดฐานและ denormalization เป็นสองกระบวนการที่ใช้ในการเพิ่มประสิทธิภาพของฐานข้อมูล การฟื้นฟูลดซ้อนที่มีอยู่ในตารางข้อมูล denormalization ( ตรงกันข้ามบรรทัดฐาน ) เพิ่มข้อมูลใหม่หรือข้อมูลกลุ่ม