Some works in this issue rely on qu

Some works in this issue rely on quantitative and
others on qualitative methods of analysis, yet all
featiure longitudinal data. Longitudinal data
(whether obtained with archival, historical, or realtime
field observations) are necessary to observe
how processes unfold over time. Archival data, the
main soiurce for several studies here (Bingham and
Kahl; Klarner and Raisch

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บางงานในปัญหานี้พึ่งพาเชิงปริมาณ และคนอื่น ๆ ในวิธีการเชิงคุณภาพวิเคราะห์ แต่ทั้งหมดข้อมูลระยะยาว featiure ข้อมูลระยะยาว(ว่ารับกับถาวร ประวัติ ศาสตร์ หรือเรียลไทม์สังเกตฟิลด์) เป็นจำเป็นต้องปฏิบัติวิธีกระบวนแฉช่วงเวลา เก็บถาวรข้อมูล การsoiurce หลักการศึกษาที่นี่ (Bingham และKahl Klarner และ Raisch

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บางคนทำงานในเรื่องนี้พึ่งพาเชิงปริมาณและ
คนอื่น ๆ ในเชิงคุณภาพของการวิเคราะห์ยังทุก
featiure ข้อมูลระยะยาว ข้อมูลระยะยาว
(ไม่ว่าจะได้รับการจัดเก็บที่มีประวัติศาสตร์หรือเรียลไทม์
การสังเกตภาคสนาม) มีความจำเป็นที่จะสังเกตเห็น
ว่ากระบวนการแฉเมื่อเวลาผ่านไป ข้อมูลจดหมายเหตุ
soiurce หลักสำหรับการศึกษาหลายนี่ (บิงแฮมและ
Kahl; Klarner และ Raisch

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บางคนทำงานในปัญหานี้ขึ้นอยู่กับปริมาณและเชิงคุณภาพการวิเคราะห์
คนอื่นยัง
featiure ระยะยาวข้อมูล
ข้อมูลระยะยาว ( ไม่ว่าที่ได้จากจดหมายเหตุ ประวัติศาสตร์ หรือ Realtime
ด้านการสังเกต ) เป็นวิธีการสังเกต
กระบวนการแฉตลอดเวลา ข้อมูลจดหมายเหตุ ,
soiurce หลักสำหรับการศึกษาหลายที่นี่ ( บิงแฮมและ
klarner raisch คา ; และ