11.3.5 PRISMPRISM (Parameter-elevat

11.3.5 PRISM
PRISM (Parameter-elevation Regressions on Independent Slopes Model) is an expert system that uses
point data and a digital elevation model (DEM) to generate gridded estimates of climate parameters
(Daly et al 1994; http://www.prism.oregonstate.edu/). Although PRISM was originally developed for
precipitation mapping, it was quickly recognized that the model philosophy, i.e., that the topographic
facet is an important climatic unit and that elevation is a primary driver of climate patterns, could
be extended to other climate parameters. PRISM has since been used to map temperature, snowfall,
weather generator statistics, and others. PRISM was developed to overcome the deficiencies of standard
spatial interpolation methods, where orographic effects strongly influence weather patterns.
In operation, PRISM gives the user the option to use the DEM to estimate the elevations of precipitation
stations at the proper orographic scale, and to use the DEM and a windowing technique
to group stations onto individual topographic facets. For each DEM grid cell, PRISM develops a
weighted precipitation/elevation (P/E) regression function from nearby stations, and predicts precipitation
at the cell’s DEM elevation with this function. In the regression, greater weight is given
to stations with locations, elevations, and topographic positionings similar to that of the grid cell.
Whenever possible, PRISM calculates a prediction interval for the estimate, which is an approximation
of the uncertainty involved.
AK
HI
NH
VT
DC
PR-VI
Explanation
MD
DE
NJ
CT
RI
MA
Wednesday, October 03, 2007 11:31ET
High
Not ranked
Low
90th Percentile
10th–24th Percentile
25th–74th Percentile
75th–89 Percentile
USGS
Figure 11.3 (See color insert following page 136.) NWIS Web retrieval portrays river-gauge daily flow
conditions as a percentile of the period of record flows for the selected day. (Source: http://waterdata.usgs.gov/
nwis/.)

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

11.3.5 ปริซึมปริซึม (Regressions ระดับพารามิเตอร์รูปแบบลาดอิสระ) เป็นระบบผู้เชี่ยวชาญที่ใช้ชี้ข้อมูลและแบบจำลองความสูงดิจิตอล (DEM) เพื่อสร้างการประเมิน gridded พารามิเตอร์สภาพภูมิอากาศ(Daly et al 1994, http://www.prism.oregonstate.edu/) แม้ว่าปริซึมเดิมถูกพัฒนาสำหรับฝนการแม็ป มันได้อย่างรวดเร็วรู้จักที่ปรัชญารุ่น เช่น ที่ที่ topographicพได้เป็นหน่วย climatic สำคัญ และที่มีโปรแกรมควบคุมหลักของรูปแบบภูมิอากาศ สามารถขยายให้พารามิเตอร์อื่น ๆ สภาพภูมิอากาศ ปริซึมมีตั้งแต่การใช้แผนที่อุณหภูมิ snowfallสถิติอากาศเครื่องกำเนิดไฟฟ้า และอื่น ๆ ปริซึมได้รับการพัฒนาเพื่อเอาชนะของมาตรฐานวิธีแทรกแทรงปริภูมิ ซึ่งผล orographic ขอมีอิทธิพลต่อรูปแบบสภาพอากาศในการดำเนินงาน ปริซึมให้ผู้ใช้เลือกใช้ DEM ที่ประเมิน elevations ของฝนสถานีขนาด orographic เหมาะสม และ การใช้เทคนิค windowing DEMกลุ่มสถานีไปยังแง่มุม topographic แต่ละ สำหรับแต่ละเซลล์ตาราง DEM ปริซึมพัฒนาเป็นถดถอยฝนน้ำหนักยก (P/E) ทำจากสถานีรถไฟ และทำนายฝนที่ความสูง DEM ของเซลล์ด้วยฟังก์ชันนี้ ในการถดถอย รับน้ำหนักมากขึ้นสถานี พร้อมสถาน elevations, topographic positionings เซลล์ตารางหากเป็นไปได้ ปริซึมคำนวณทำนายช่วงเวลาการประเมิน ซึ่งเป็นการประมาณความไม่แน่นอนที่เกี่ยวข้องAKสวัสดีNHVTDCPR-VIอธิบายMDเดอNJCTRIMA11:31ET วันพุธ 03 ตุลาคม 2007สูงไม่มีการจัดอันดับต่ำ< 10 percentile> 90 percentilepercentile 10 24percentile 25 – พร้อมpercentile 75th – 89USGSรูปที่ 11.3 (ดูสีแทรกต่อหน้า 136) เว็บ NWIS เรียก portrays แม่น้ำวัดกระแสรายวันเงื่อนไขเป็น percentile ที่ของรอบระยะเวลาของขั้นตอนการบันทึกสำหรับวันที่เลือก (แหล่งที่มา: http://waterdata.usgs.gov/nwis / .)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

11.3.5
ปริซึมปริซึม(ถดถอยพารามิเตอร์-อยู่บนเนินเขาสูงอิสระรุ่น)
เป็นระบบผู้เชี่ยวชาญที่ใช้ข้อมูลจุดและรูปแบบการยกระดับดิจิตอล(DEM) เพื่อสร้างประมาณการ gridded ของพารามิเตอร์สภาพภูมิอากาศ
(เดลี et al, 1994; http: // www prism.oregonstate.edu/) แม้ว่า PRISM ได้รับการพัฒนามาเพื่อการทำแผนที่ฝนได้รับการยอมรับอย่างรวดเร็วว่าปรัชญาแบบคือภูมิประเทศที่ด้านเป็นหน่วยงานที่สำคัญภูมิอากาศและความสูงที่เป็นคนขับรถรูปแบบหลักของสภาพภูมิอากาศที่อาจจะขยายไปถึงสภาพภูมิอากาศพารามิเตอร์อื่นๆ PRISM นับ แต่นั้นมาใช้ในการ map อุณหภูมิหิมะสถิติกำเนิดสภาพอากาศ, และอื่น ๆ PRISM รับการพัฒนาเพื่อเอาชนะข้อบกพร่องของมาตรฐานวิธีการแก้ไขเชิงพื้นที่ที่มีผลกระทบorographic อย่างยิ่งมีอิทธิพลต่อรูปแบบสภาพอากาศ. ในการดำเนินงาน PRISM ช่วยให้ผู้ใช้เลือกที่จะใช้ DEM เพื่อประเมินระดับของฝนสถานีในระดับ orographic ที่เหมาะสมและใช้งาน DEM และเทคนิค Windowing สถานีกลุ่มแง่มุมบนภูมิประเทศของแต่ละบุคคล สำหรับเซลล์ตาราง DEM แต่ละ PRISM พัฒนาเร่งรัดถ่วงน้ำหนัก/ ความสูง (P / E) ฟังก์ชั่นการถดถอยจากสถานีใกล้เคียงและคาดการณ์ปริมาณน้ำฝนที่ระดับความสูงDEM มือถือที่มีฟังก์ชั่นนี้ ในการถดถอยน้ำหนักมากขึ้นจะได้รับไปยังสถานีที่มีสถานที่, เอนไซม์และ positionings ภูมิประเทศคล้ายกับที่ของเซลล์ตาราง. เมื่อใดก็ตามที่เป็นไปได้ PRISM คำนวณช่วงเวลาที่คาดการณ์สำหรับการประมาณการซึ่งเป็นประมาณของความไม่แน่นอนที่เกี่ยวข้อง. AK HI NH VT ซีพีอาร์-VI คำอธิบายMD DE นิวเจอร์ซีย์CT RI MA พุธ 3 ตุลาคม, 2007 11: 31ET สูงไม่ได้รับการจัดอันดับต่ำ<10 ร้อยละ> 90 ร้อยละ10 24 ร้อยละ25-74 ร้อยละ75 -89 ร้อยละUSGS รูปที่ 11.3 (ดูที่ใส่สี ต่อไปนี้หน้า 136) NWIS ดึงเว็บ portrays แม่น้ำวัดการไหลของชีวิตประจำวันสภาพเป็นร้อยละของระยะเวลาของการบันทึกไหลวันที่เลือก (ที่มา: http://waterdata.usgs.gov/ NWIS /.)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

11.3.5 ปริซึมปริซึม
( พารามิเตอร์ความสูงสังกะสีในรูปแบบความชันอิสระ ) เป็นผู้เชี่ยวชาญที่ใช้ระบบจุดและรูปแบบการยกระดับ
ข้อมูลดิจิตอล ( DEM ) เพื่อสร้างบรรยากาศ gridded ประมาณการพารามิเตอร์
( เดลี et al , 1994 ; http : / / www.prism . oregonstate . edu / ) แม้ว่าปริซึมพัฒนาเดิมสำหรับ
แผนที่ฝน มันคือการยอมรับอย่างรวดเร็วว่ารูปแบบปรัชญา เช่นที่ด้านภูมิประเทศภูมิอากาศ
เป็นหน่วยสำคัญ และที่ระดับความสูงของคนขับเป็นหลักของรูปแบบสภาพภูมิอากาศอาจ
จะขยายพารามิเตอร์บรรยากาศอื่น ๆ ปริซึมได้ใช้แผนที่อุณหภูมิ , หิมะตก ,
สถิติ , และคนอื่น ๆในอากาศ ปริซึมได้รับการพัฒนาที่จะเอาชนะข้อบกพร่องของมาตรฐาน
การประมาณค่าเชิงวิธีการที่ผลโรกราฟฟิคอิทธิพลอย่างยิ่งต่อรูปแบบอากาศ .
ในการผ่าตัด ปริซึมช่วยให้ผู้ใช้เลือกที่จะใช้ DEM เพื่อประเมินระดับของการตกตะกอน
สถานีที่ขนาดของโรกราฟฟิคที่เหมาะสมและใช้ DEM และหน้าต่างเทคนิค
กลุ่มสถานีบนแต่ละภูมิประเทศ แง่มุม สำหรับแต่ละเด็มกริดเซลล์พัฒนา
ปริซึมถัวการตกตะกอน / ความสูง ( P / E ) การถดถอยฟังก์ชันจากสถานีใกล้เคียง และคาดการณ์ฝน
ที่มือถือเด็มระดับความสูงด้วยฟังก์ชันนี้ ในการรับน้ำหนักมากขึ้น
สถานีกับสถานที่ , เอนไซม์ , และ positionings ภูมิประเทศคล้ายกับที่ของตารางเซลล์
เมื่อใดก็ ตามที่เป็นไปได้ ปริซึมคำนวณการทำนายช่วงสำหรับประมาณการ ,ซึ่งเป็นประมาณ
ของความไม่แน่นอนที่เกี่ยวข้อง

สวัสดี

และ NH VT



pr-vi DC คำอธิบาย MD



ริเดอ NJ CT มา

วันพุธ , ตุลาคม 03 , 2007 11:31et

ไม่ได้จัดอันดับสูงต่ำ

<
> 90 เปอร์เซ็นต์ไทล์ที่ 10
10 – 24 ?
ที่ 25 – 74 75 – 89 เปอร์เซ็นต์ไทล์


รูปที่ 11.3 ( USGS เห็นแทรกสีต่อไปนี้หน้า 136 ) nwis เว็บสืบค้นถึงแม่น้ำไหล
วัดทุกวันเงื่อนไขเป็นเปอร์เซ็นต์ของระยะเวลาของบันทึกการไหลสำหรับวันที่เลือก ( แหล่งที่มา : http : / / waterdata . USGS . gov /
nwis / )