One of the key take homes from the

One of the key take homes from the first 49 sequenced plant species is that we still have a lot to learn about the organization of genomes, function of genes, and how to characterize the non-coding space. Each new genome uncovers novel genes specific to a species, and a vast amount of non-coding space that requires methods for ab initio and functional annotation. One specific challenge is how we will leverage a growing number of high throughput technologies, otherwise referred to as “omics” approaches, to functionally annotate features of the plant genome. In this special issue of The Plant Genome we highlight several omics studies that have used high throughput approaches such as gen-omics (SNP detection), epigen-omics (methylation) metagen-omics (plant-fungal interactions), and ion-omics (element profiling) to refine our functional understanding of several key crop genomes (Eichten et al., 2013; Roorkiwal et al., 2013; Ruzicka et al., 2013; Ziegler et al., 2013). As we have seen through the model organism and human ENCODE projects, the layering of omics data exponentially increases the value of a reference genome (Celniker et al., 2009; ENCODE Project Consortium 2012).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บ้านใช้คีย์จากสปีชีส์พืชตามลำดับแรก 49 อย่างใดอย่างหนึ่งได้ว่า เรายังมีมากที่จะเรียนรู้เกี่ยวกับองค์กร genomes หน้าที่ของยีน และวิธีการกำหนดลักษณะพื้นที่ไม่ได้เขียนโค้ด แต่ละกลุ่มใหม่เปิดโลกแห่งนวนิยายยีนบางชนิด และไม่กำหนดพื้นที่ที่ต้องใช้วิธีการสำหรับ ab initio และคำอธิบายการทำงานจำนวนมาก ความท้าทายหนึ่งที่เฉพาะเจาะจงเป็นวิธีที่เราจะใช้ประโยชน์จากจำนวนที่เพิ่มขึ้นของอัตราความเร็วสูงเทคโนโลยี หรือ เรียกว่า "รุ่น" แนว การอธิบายประกอบฟังก์ชันลักษณะการทำงานของกลุ่มโรงงาน ในปัญหาพิเศษของกลุ่มพืชเราเน้นศึกษารุ่นต่าง ๆ ที่ได้ใช้แนวทางอัตราความเร็วสูงเช่น gen-รุ่น (ตรวจสอบ SNP), epigen-รุ่น (ปรับ) metagen-รุ่น (พืชเชื้อราโต้), และ (องค์ประกอบสร้างโพรไฟล์) รุ่นไอออนกลั่นของเราเข้าใจการทำงานของพืชสำคัญหลาย genomes (Eichten et al., 2013 Roorkiwal et al., 2013 Ruzicka et al., 2013 Ziegler et al., 2013) เราได้เห็นผ่านแบบจำลองสิ่งมีชีวิตและมนุษย์เข้ารหัสโครงการ layering ข้อมูลรุ่นสร้างเพิ่มค่าของกลุ่มอ้างอิง (Celniker และ al., 2009 เข้าโครงการ Consortium 2012)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หนึ่งในบ้านที่สำคัญใช้เวลาจากครั้งแรก 49 พันธุ์พืชที่ติดใจคือการที่เรายังคงมีจำนวนมากที่จะเรียนรู้เกี่ยวกับองค์กรของจีโนมการทำงานของยีนและวิธีการที่จะอธิบายลักษณะพื้นที่ที่ไม่ได้เข้ารหัส แต่ละจีโนมใหม่ปล่องยีนนวนิยายที่เฉพาะเจาะจงกับชนิดและจำนวนเงินที่มากมายของพื้นที่ที่ไม่ได้เข้ารหัสที่ต้องใช้วิธีการสำหรับการเริ่มแรกและคำอธิบายประกอบการทำงาน หนึ่งในความท้าทายที่เฉพาะเจาะจงคือวิธีที่เราจะช่วยยกระดับตัวเลขการเติบโตของเทคโนโลยีสูง throughput มิฉะนั้นจะเรียกว่า "omics" วิธีการที่จะอธิบายการทำงานคุณสมบัติของจีโนมของพืช ในเรื่องนี้เป็นพิเศษของจีโนมพืชเราเน้นการศึกษาหลาย omics ที่มีการใช้วิธีการส่งผ่านข้อมูลสูงเช่น GEN-omics (การตรวจสอบ SNP) epigen-omics (methylation) metagen-omics (ปฏิสัมพันธ์พืชเชื้อรา) และไอออน omics ( โปรไฟล์องค์ประกอบ) เพื่อปรับแต่งความเข้าใจการทำงานของเราของจีโนมของพืชที่สำคัญหลาย (Eichten et al, 2013;. Roorkiwal et al, 2013;. Ruzicka et al, 2013;.. Ziegler et al, 2013) ที่เราได้เห็นผ่านสิ่งมีชีวิตรูปแบบและโครงการเข้ารหัสมนุษย์ฝังรากลึกของข้อมูล omics ชี้แจงเพิ่มมูลค่าของจีโนมอ้างอิง (Celniker et al, 2009;. เข้ารหัสโครงการ Consortium 2012)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หนึ่งของคีย์การดูแลบ้านจากลำดับแรก 49 ชนิดพืชที่เรายังคงมีมากที่จะเรียนรู้เกี่ยวกับองค์กรของจีโนม ฟังก์ชันของยีน และวิธีการศึกษานอกพื้นที่นะครับ จีโนมใหม่แต่ละค้นพบนวนิยายยีนที่เฉพาะเจาะจงกับชนิดและจำนวนเงินที่มากมายของพื้นที่ที่ต้องมีวิธีการและฟังก์ชั่นการเข้ารหัส initio AB หมายเหตุไม่หนึ่งโดยเฉพาะ ท้าทาย ว่าเราจะใช้ประโยชน์จากตัวเลขการเติบโตของเทคโนโลยีการส่งผ่านสูง หรือเรียกว่า " วิชา " วิธีการเพื่อโดยการอธิบายคุณสมบัติของพืชพันธุกรรม . ในฉบับพิเศษนี้ของพืชพันธุกรรมเราเน้นศึกษาหลายวิชาที่ต้องใช้อัตราความเร็วสูงวิธีเช่น Gen แนชวิลล์ ( ตรวจสอบ SNP )epigen แนชวิลล์ ( methylation ) metagen แนชวิลล์ ( ปฏิสัมพันธ์ของพืช ) และไอออนแนชวิลล์ ( ธาตุโปรไฟล์ ) เพื่อปรับปรุงการทำงานของเราความเข้าใจของจีโนมพืชหลายคีย์ ( eichten et al . , 2013 ; roorkiwal et al . , 2013 ; รูซีค่า et al . , 2013 ; และ et al . , 2013 ) ที่เราได้เห็นผ่านโครงการรูปแบบสิ่งมีชีวิตและมนุษย์การเข้ารหัสลำดับของข้อมูลวิชาชี้แจงเพิ่มค่าการอ้างอิงของจีโนม ( celniker et al . , 2009 ; เข้ารหัสโครงการ Consortium 2012 )