MethodologyThe present study has ai

Methodology
The present study has aimed at describing the relationship between accounting variable with the Share Price using the cross sectional - correlation.
The statistical population study in this research includes all companies listed in NSE companies which have the following condition:
1. They have been a member of NSE Market in a period from 4-year 2009 to 2012.
2. The fiscal year of the companies should have ended at March 31.
3. The stock of the companies should have been traded in the entire period of study.
4. Companies which are classified in service industries financial and insurance services (financial and investment company) are not considered in the population. According to Fama & French (1992) the relationship between the value and accounting variable are different for these companies.
5. The Sample of this research has been determined through not replacing sampling method.
6. According to this method, sample size determine as 317 companies.
Method analysis consist of hypothesis such as Correlations, Pearson correlation, Regression, multiple correlation coefficient, ANOVA, with the help of SPSS(16) and the relevant statistical tools will be adopted to arrive at meaningful conclusions.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีการที่การศึกษาปัจจุบันได้มุ่งอธิบายความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรบัญชีกับราคาหุ้นที่ใช้ข้ามตัด - ความสัมพันธ์การศึกษาสถิติประชากรในงานวิจัยนี้ประกอบด้วยบริษัททั้งหมดที่จดทะเบียนในบริษัท NSE ซึ่งมีเงื่อนไขต่อไปนี้:1. พวกเขาได้เป็นสมาชิกของตลาด NSE ในรอบระยะเวลาจาก 4 ปี 2009 กับ 20122 ปีของบริษัทควรได้สิ้นสุดในวันที่ 31 มีนาคม3. หุ้นของบริษัทควรมีการซื้อขายในรอบระยะเวลาการศึกษาทั้งหมด4. บริษัทที่จัดในอุตสาหกรรมการเงิน และการประกันภัยบริการ (การเงิน และบริษัทลงทุน) ไม่มีพิจารณาในประชากร ตาม Fama และฝรั่งเศส (1992) ความสัมพันธ์ระหว่างค่าตัวแปรลงบัญชีแตกต่างกันสำหรับบริษัทเหล่านี้5. ตัวอย่างของงานวิจัยนี้ได้ถูกกำหนดผ่านแทนวิธีการสุ่มตัวอย่างไม่6. ตามนี้วิธีการ กำหนดขนาดตัวอย่างเป็นบริษัท 317วิธีการวิเคราะห์ประกอบด้วยสมมติฐานเช่นสัมพันธ์ สหสัมพันธ์เพียร์สัน ถดถอย หลายสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ การวิเคราะห์ความแปรปรวน ด้วยความช่วยเหลือของ SPSS(16) และเครื่องมือทางสถิติที่เกี่ยวข้องจะถูกนำสู่บทสรุปที่มีความหมาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ระเบียบวิธีการศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์ที่จะอธิบายความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรการบัญชีที่มีราคาหุ้นโดยใช้แบบตัดขวาง - ความสัมพันธ์. การศึกษาสถิติประชากรในการวิจัยนี้รวมถึง บริษัท จดทะเบียนทั้งหมดใน บริษัท NSE ที่มีเงื่อนไขดังต่อไปนี้: 1 พวกเขาได้รับเป็นสมาชิกของ NSE ตลาดในช่วง 4 ปี 2009 ถึงปี 2012 2 รอบปีบัญชีของ บริษัท ที่ควรจะสิ้นสุดวันที่ 31 มีนาคม3 หุ้นของ บริษัท ที่ควรจะได้รับการซื้อขายในระยะเวลาทั้งหมดของการศึกษา. 4 บริษัท ที่ได้รับการจัดให้อยู่ในอุตสาหกรรมบริการทางการเงินและการประกันภัย (ทางการเงินและการลงทุนของ บริษัท ) จะไม่ได้รับการพิจารณาในประชากร ตามที่ Fama และฝรั่งเศส (1992) ความสัมพันธ์ระหว่างค่าตัวแปรและการบัญชีที่แตกต่างกันสำหรับ บริษัท เหล่านี้. 5 ตัวอย่างของงานวิจัยนี้ได้รับการพิจารณาผ่านไม่ได้เปลี่ยนวิธีการสุ่มตัวอย่าง. 6 ตามวิธีนี้ขนาดของกลุ่มตัวอย่างกำหนดเป็น 317 บริษัท . การวิเคราะห์วิธีประกอบด้วยสมมติฐานเช่นความสัมพันธ์ความสัมพันธ์เพียร์สันถดถอยค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์หลาย ANOVA ด้วยความช่วยเหลือของโปรแกรม SPSS นี้ (16) และเครื่องมือทางสถิติที่เกี่ยวข้องจะถูกนำมาใช้ที่จะมาถึง ข้อสรุปที่มีความหมาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีการ
การศึกษามีจุดมุ่งหมายเพื่ออธิบายถึงความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรทางบัญชีกับราคาหุ้นที่ใช้ตัดขวางแบบ .
ประชากรสถิติในการวิจัยนี้ประกอบด้วยบริษัทจดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทยบริษัท NSE ซึ่งมีเงื่อนไขต่อไปนี้ :
1 จะได้เป็นสมาชิกของตลาด NSE ในช่วง 4 ปี 2552 ถึง 2555 .
2ปีงบประมาณของบริษัทควรจะสิ้นสุดที่ 31 มีนาคม .
3 หุ้นของ บริษัท ควรจะมีการซื้อขายในช่วงเวลาทั้งหมดของการศึกษา .
4 บริษัท ซึ่งจะจัดในอุตสาหกรรมบริการการเงิน และประกันภัย ( บริษัทการเงินและการลงทุน ) จะไม่พิจารณาในประชากรตาม& Fama ฝรั่งเศส ( 1992 ) ความสัมพันธ์ระหว่างค่าและตัวแปรบัญชีที่แตกต่างกันสำหรับ บริษัท เหล่านี้ .
5 กลุ่มตัวอย่างที่ใช้ในการวิจัยนี้ได้ถูกกำหนดโดยไม่เปลี่ยนวิธีสุ่มตัวอย่าง .
6 ตามวิธีนี้กำหนดขนาดตัวอย่างเป็น 317 บริษัท .
การวิเคราะห์ประกอบด้วยสมมติฐานเช่นสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ถดถอย , ความสัมพันธ์หลาย ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ การวิเคราะห์ความแปรปรวน ( ANOVA ) ด้วยความช่วยเหลือของโปรแกรม SPSS ( 16 ) และที่เกี่ยวข้อง สถิติ จะประกาศใช้ ที่จะมาถึงข้อสรุปที่มีความหมาย