A response optimization plot was dr

A response optimization plot was drawn to identify the factor settings that optimize a single response or a set of responses. This is useful in determining the operating conditions that will result in a desirable response. The optimum conditions, which are defined as the best combination of factor settings for achieving the optimum
response, were a temperature of 20.0 8C and a pH of 8.99 for a predicted response of absorbance of 0.90 and a desirability score of 0.99 (Fig. 8). There are many other advantages of using optimization plots, i.e., to achieve a predicted response with a higher desirability score; to lower cost factor settings with nearoptimum properties; to study the sensitivity of response variables; to change factor settings; and to obtain the required response factor setting of interest.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แผนเพิ่มประสิทธิภาพการตอบสนองก็ถูกดึงในการระบุการตั้งค่าปัจจัยที่เพิ่มประสิทธิภาพการตอบสนองเดียวหรือชุดของการตอบสนอง นี้จะเป็นประโยชน์ในการกำหนดเงื่อนไขการดำเนินงานที่จะส่งผลในการตอบสนองเป็นที่น่าพอใจ สภาวะที่เหมาะสมซึ่งจะมีการกำหนดเป็นชุดที่ดีที่สุดของการตั้งค่าปัจจัยการเพื่อให้บรรลุการตอบสนองที่ดีที่สุด
มีอุณหภูมิ 20.0 8c และ ph จาก 899 การตอบสนองที่คาดการณ์ไว้ของการดูดกลืนแสง 0.90 คะแนนและความปรารถนาของ 0.99 (รูปที่ 8) มีข้อดีอื่น ๆ อีกมากมายของการใช้เพิ่มประสิทธิภาพการแปลงคือเพื่อให้บรรลุการตอบสนองที่คาดการณ์ไว้ด้วยคะแนนความปรารถนาที่สูงกว่าการตั้งค่าปัจจัยค่าใช้จ่ายที่ต่ำกว่าที่มีคุณสมบัติ nearoptimum; การศึกษาความไวของตัวแปรตอบสนองเพื่อเปลี่ยนการตั้งค่าปัจจัย;และที่จะได้รับการตั้งค่าการตอบสนองปัจจัยที่จำเป็นที่น่าสนใจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แผนเพิ่มประสิทธิภาพการตอบสนองมาเพื่อระบุการตั้งค่าตัวคูณที่ปรับคำตอบเดียวหรือชุดของคำตอบ การทำเช่นนี้มีประโยชน์ในการกำหนดเงื่อนไขปฏิบัติที่จะทำให้เกิดการตอบสนองที่ต้องการ เงื่อนไขดีที่สุด ซึ่งถูกกำหนดเป็นค่าตัวคูณกันเพื่อให้บรรลุการมีประสิทธิภาพสูงสุด
ตอบ อุณหภูมิ 20.0 8 C และ pH 899 สำหรับการตอบสนองที่คาดการณ์ absorbance ของ 0.90 และคะแนนปรารถนา 0.99 (Fig. 8) มีข้อดีมากมายของใช้ปรับผืน เช่น ให้การตอบสนองที่คาดการณ์ ด้วยคะแนนชอบธรรมสูงกว่า การตั้งค่าปัจจัยต้นทุนต่ำกว่าด้วยคุณสมบัติ nearoptimum การศึกษาความไวของตัวแปรตอบสนอง เปลี่ยนการตั้งค่าตัวคูณ กได้รับการตั้งค่าปัจจัยตอบสนองต้องน่าสนใจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แผนการปรับแต่งการตอบกลับที่ก็เพื่อระบุการตั้งค่าปัจจัยที่ทำให้การตอบสนองแบบเดี่ยวหรือชุดของการตอบกลับ ซึ่งจะเป็นประโยชน์ในการกำหนดเงื่อนไขในการทำงานที่จะส่งผลให้ในการตอบสนองที่พึงปรารถนา เงื่อนไขที่เหมาะสมซึ่งมีกำหนดไว้เป็นการผสมผสานที่ดีเยี่ยมของการตั้งค่าเป็นปัจจัยสำหรับการประสบความสำเร็จสูงสุด
ซึ่งจะช่วยการตอบสนองที่มี อุณหภูมิ 20.0 เมื่อเทียบกับการที่ 8 c และที่ 899 สำหรับการตอบสนองของ absorbance คาดว่าที่มี 0.90 คะแนนและความสนใจของ 0.99 (รูปที่ 8 ) มีประโยชน์อื่นๆอีกเป็นจำนวนมากในการใช้การปรับแต่งแปลงปลูกเช่นเพื่อให้การตอบสนองคาดว่าที่มีคะแนนสูงกว่าความสนใจที่จะลดระดับการตั้งค่าปัจจัยค่าใช้จ่ายด้วยคุณสมบัติ nearoptimum เพื่อการศึกษาระดับความไวของตัวแปรการตอบสนองในการเปลี่ยนการตั้งค่าปัจจัยและในการขอรับปัจจัยการตอบสนองที่ต้องการการตั้งค่าของดอกเบี้ย.