Collections are often so large that

Collections are often so large that we cannot perform index construction effi-
ciently on a single machine. This is particularly true of the World Wide Web
for which we need large computer clusters1
to construct any reasonably sized
web index. Web search engines, therefore, use distributed indexing algorithms
for index construction. The result of the construction process is a distributed
index that is partitioned across several machines – either according to term
or according to document. In this section, we describe distributed indexing
for a term-partitioned index. Most large search engines prefer a document-partitioned index (which can be easily generated from a term-partitioned
index)

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คอลเลกชันมักขนาดใหญ่มากที่เราไม่สามารถทำดัชนีก่อสร้าง effi -ciently ในเครื่องเดียว นี้เป็นจริงโดยเฉพาะของเวิลด์ไวด์เว็บซึ่งเราต้องการคอมพิวเตอร์ขนาดใหญ่ clusters1สร้างใด ๆ ขนาดประหยัดสารบัญเว็บไซต์ เครื่องมือค้นหาเว็บ ดังนั้น ใช้อัลกอริทึมดัชนีกระจายสำหรับก่อสร้างดัชนี ผลของการก่อสร้างคือ การกระจายดัชนีที่กั้นข้ามหลายเครื่องอย่างใดอย่างหนึ่งตามเงื่อนไขหรือตามเอกสาร ในส่วนนี้ เราอธิบายการทำดัชนีแบบกระจายสำหรับดัชนีระยะกั้น เครื่องมือค้นหาขนาดใหญ่ส่วนใหญ่ต้องกั้นเอกสารดัชนี (ซึ่งสามารถได้อย่างง่ายดายสร้างจากเป็นระยะแบ่งพาร์ติชันดัชนี)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

คอลเลกชันมักจะมีขนาดใหญ่เพื่อที่เราไม่สามารถแสดงดัชนี
ciently บนเครื่องเดียว effi - ก่อสร้าง นี้เป็นจริงโดยเฉพาะอย่างยิ่งของเวิลด์ไวด์เว็บที่เราต้องการ

clusters1 คอมพิวเตอร์ขนาดใหญ่เพื่อสร้างขนาดใด
สมเหตุสมผลเว็บดัชนี เว็บเครื่องมือค้นหา ดังนั้น การกระจายการใช้ขั้นตอนวิธี
เพื่อสร้างดัชนี ผลของกระบวนการก่อสร้างกระจาย
ดัชนีที่กั้นข้ามหลายเครื่อง ) ให้ตามระยะ
หรือตามเอกสาร ในส่วนนี้เราอธิบายการกระจาย
สำหรับระยะเวลาการแบ่งดัชนี เครื่องมือค้นหาที่ใหญ่ที่สุดต้องการเอกสารเพิ่มดัชนี ( ซึ่งสามารถสร้างขึ้นได้อย่างง่ายดายจากระยะกั้น
ดัชนี