This paper presents three versions of particle swarmoptimization to so การแปล - This paper presents three versions of particle swarmoptimization to so ไทย วิธีการพูด

This paper presents three versions

This paper presents three versions of particle swarm
optimization to solve unit comment problem. Even though, all
the proposed algorithms provide better numerical convergence,
according to the numerical results, improved binary PSO is
better algorithm than binary PSO for unit commitment
problem. The results further show that LR-PSO does not
provide the best results for small sized system and it gives the
best result for large sized systems. In addition, LR-PSO has
more attractiveness as discussed above particularly for the
systems containing large number of generating units.
Fast numerical convergence and easy implementation are
some of the main attractive features of PSO algorithms in
solving UC problem. In addition, the proposed PSO algorithms
can be easily extended to solve new profit-based unit
commitment problem under the competitive environment.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
This paper presents three versions of particle swarmoptimization to solve unit comment problem. Even though, allthe proposed algorithms provide better numerical convergence,according to the numerical results, improved binary PSO isbetter algorithm than binary PSO for unit commitmentproblem. The results further show that LR-PSO does notprovide the best results for small sized system and it gives thebest result for large sized systems. In addition, LR-PSO hasmore attractiveness as discussed above particularly for thesystems containing large number of generating units.Fast numerical convergence and easy implementation aresome of the main attractive features of PSO algorithms insolving UC problem. In addition, the proposed PSO algorithmscan be easily extended to solve new profit-based unitcommitment problem under the competitive environment.
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!

บทความนี้นำเสนอสามรุ่นจับกลุ่มอนุภาคการเพิ่มประสิทธิภาพในการแก้ปัญหาความคิดเห็นหน่วย แม้ว่าทุกขั้นตอนวิธีการที่เสนอให้บรรจบกันเป็นตัวเลขที่ดีขึ้นตามผลตัวเลขไบนารีที่ดีขึ้นPSO เป็นขั้นตอนวิธีการที่ดีกว่าไบนารีPSO สำหรับความมุ่งมั่นหน่วยปัญหา ผลต่อการแสดงให้เห็นว่า LR-PSO ไม่ได้ให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดสำหรับระบบขนาดเล็กและจะให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดสำหรับระบบขนาดใหญ่ นอกจากนี้ LR-PSO มีความน่าสนใจมากขึ้นตามที่กล่าวข้างต้นโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับระบบที่มีจำนวนมากในการสร้างหน่วย. บรรจบตัวเลขที่รวดเร็วและง่ายต่อการใช้งานเป็นบางส่วนของคุณสมบัติที่น่าสนใจหลักของขั้นตอนวิธีการ PSO ในการแก้ปัญหาUC นอกจากนี้ยังนำเสนอขั้นตอนวิธีการ PSO สามารถขยายได้อย่างง่ายดายในการแก้หน่วยกำไรตามใหม่ปัญหาความมุ่งมั่นภายใต้สภาพแวดล้อมการแข่งขัน













การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
บทความนี้เสนอสามรุ่นของการเพิ่มประสิทธิภาพของฝูง
อนุภาคเพื่อแก้ปัญหาความคิดเห็นหน่วย แม้ว่าทั้งหมด
อัลกอริทึมใหม่ให้ดีขึ้น ตัวเลขกลุ่ม
ตามผลลัพธ์เชิงตัวเลข ปรับปรุงระบบไบนารีคือขั้นตอนวิธีที่ดีกว่าระบบไบนารีสำหรับ

ปัญหาความผูกพันต่อหน่วย ผลลัพธ์ที่แสดงให้เห็นว่าไม่ได้
lr-pso เพิ่มเติมให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดสำหรับระบบขนาดเล็กและให้ผลที่ดีที่สุด
สำหรับขนาดใหญ่ ระบบ นอกจากนี้ lr-pso มีความน่าดึงดูดใจมากขึ้น

ตามที่กล่าวข้างต้น โดยเฉพาะระบบที่มีจำนวนมากของหน่วยผลิต .
บรรจบรวดเร็วเชิงตัวเลขและการใช้งานง่ายเป็น
บางส่วนของคุณสมบัติที่น่าสนใจหลักของขั้นตอนวิธีในการแก้ปัญหาระบบ
UC . นอกจากนี้เสนอระบบขั้นตอนวิธี
สามารถขยายได้อย่างง่ายดายเพื่อแก้ปัญหาต่อหน่วย
กำไรใหม่ใช้ภายใต้สภาพแวดล้อมการแข่งขัน .
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: