Here, we use ordinary least squares

Here, we use ordinary least squaresand Bayesian regression methods to investigate how local forest structure, with regional-scale variation in snow depth and landscape pattern, can explain the density of white-tailed deer in northern hardwood stands during winter in the managed forests of the central Upper Peninsula of Michigan, USA.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ที่นี่ เราใช้ธรรมดาอย่างน้อย squaresand ทฤษฎีการถดถอยวิธีการตรวจสอบโครงสร้างป่าท้องถิ่นอย่างไร มีการเปลี่ยนแปลงมาตราส่วนภูมิภาคในหิมะลึกและแนวนอนรูปแบบ สามารถอธิบายความหนาแน่นของสีขาว–หางกวางในยืนไม้ภาคเหนือในช่วงฤดูหนาวในป่ามีการจัดการของตัวกลางบนคาบสมุทรมิชิแกน สหรัฐอเมริกา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่นี่เราใช้สามัญน้อย squaresand วิธีการถดถอยแบบเบย์เพื่อตรวจสอบว่าโครงสร้างป่าท้องถิ่นที่มีการเปลี่ยนแปลงในระดับภูมิภาคระดับความลึกหิมะและรูปแบบแนวนอนสามารถอธิบายความหนาแน่นของกวางขาวนกในภาคเหนือของไม้เนื้อแข็งยืนอยู่ในช่วงฤดู​​หนาวในป่าที่มีการจัดการของ คาบสมุทรกลางบนของมิชิแกนสหรัฐอเมริกา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่นี่ เราใช้วิธีการถดถอยแบบธรรมดาก็ squaresand ตรวจสอบว่าภายในป่าที่มีการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างระดับภูมิภาคในความลึกของหิมะและภูมิทัศน์รูปแบบ สามารถอธิบาย ความหนาแน่นของสีขาวหางกวางในภาคเหนือของไม้ยืนในช่วงฤดูหนาวในการจัดการป่าของคาบสมุทรกลางบนของมิชิแกน สหรัฐอเมริกา