Ordinary statistical methods were u

Ordinary statistical methods were used to calculate the arithmetical mean, minimum (Min), maximum (Max) levels and the 95th percentile (P95) on numbers (n) samples of general food groups or product groups. These samples were included in the general food groups or product groups, regardless of the regions and seasons sampled, and of the consumption rate of each food in the group. The distribution of element concentrations in food groups was represented graphically. Among the preponderant or significant food groups (e.g. iron in meat and offal), a figure of the product group was made if more of them contributed to the distribution of the element in the food group. All product group results were expressed as the mean ± standard deviation (error bars) on the corresponding figures. The assessment of significant differences between the product groups was made using Student's t-test. All statistics were performed using the Data Analysis function in Microsoft Office Excel 2007.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีธรรมดาสถิติถูกใช้ในการคำนวณค่าเฉลี่ย arithmetical ต่ำสุด (Min), ระดับสูงสุด (Max) และ 95th percentile (P95) ในหมายเลข (n) ตัวอย่างของกลุ่มอาหารทั่วไปหรือกลุ่มผลิตภัณฑ์ ตัวอย่างเหล่านี้ถูกรวมอยู่ในกลุ่มอาหารทั่วไปหรือกลุ่มผลิตภัณฑ์ ว่าภูมิภาคและฤดูกาลที่ความ และอัตราการใช้อาหารแต่ละกลุ่ม แสดงการกระจายของความเข้มข้นขององค์ประกอบในอาหารกลุ่มกราฟิก ระหว่างกลุ่มอย่างมีนัยสำคัญ หรือ preponderant อาหาร (เช่นเหล็กในเนื้อสัตว์และ offal), ตัวเลขของกลุ่มผลิตภัณฑ์ทำถ้ามากกว่านั้นส่วนการกระจายขององค์ประกอบในกลุ่มอาหาร ผลลัพธ์ของกลุ่มผลิตภัณฑ์ทั้งหมดถูกแสดงเป็นส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเฉลี่ย± (แถบข้อผิดพลาด) ในตัวเลขที่สอดคล้องกัน ทำการประเมินความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างกลุ่มผลิตภัณฑ์ใช้ทดสอบ t ของนักเรียน สถิติทั้งหมดได้ดำเนินการใช้ฟังก์ชันการวิเคราะห์ข้อมูลใน Microsoft Office Excel 2007

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีการทางสถิติสามัญถูกนำมาใช้ในการคำนวณคณิตศาสตร์ค่าเฉลี่ยต่ำสุด (ต่ำสุด) สูงสุด (สูงสุด) ระดับและร้อยละ 95 (P95) ที่หมายเลข (n) ตัวอย่างของกลุ่มอาหารทั่วไปหรือกลุ่มผลิตภัณฑ์ ตัวอย่างเหล่านี้ถูกรวมอยู่ในกลุ่มอาหารทั่วไปหรือกลุ่มผลิตภัณฑ์โดยไม่คำนึงถึงภูมิภาคและฤดูกาลตัวอย่างและอัตราการบริโภคอาหารในแต่ละกลุ่ม การกระจายตัวของความเข้มข้นขององค์ประกอบในกลุ่มอาหารเป็นตัวแทนกราฟิก ในบรรดากลุ่มอาหารหรือเหนือกว่าอย่างมีนัยสำคัญ (เช่นเหล็กในเนื้อสัตว์และเครื่องใน) ร่างของกลุ่มสินค้าที่ถูกสร้างขึ้นมาถ้าขึ้นของพวกเขามีส่วนทำให้การกระจายตัวขององค์ประกอบในกลุ่มอาหาร ผลิตภัณฑ์ผลกลุ่มทั้งหมดถูกแสดงเป็นค่าเฉลี่ย±ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (แถบข้อผิดพลาด) ในตัวเลขที่สอดคล้องกัน การประเมินผลของความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างกลุ่มผลิตภัณฑ์ที่ถูกสร้างขึ้นโดยใช้นักศึกษา t-test สถิติทั้งหมดถูกดำเนินการโดยใช้ฟังก์ชั่นการวิเคราะห์ข้อมูลใน Microsoft Office Excel 2007

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีการทางสถิติทั่วไปถูกใช้เพื่อคำนวณค่าเฉลี่ยเลขคณิต ค่าต่ำสุด ( Min ) สูงสุด ( max ) และระดับร้อยละ 95 ( p95 ) ตัวเลข ( N ) ตัวอย่างของกลุ่มอาหารทั่วไปหรือกลุ่มผลิตภัณฑ์ ตัวอย่างเหล่านี้ถูกรวมอยู่ในกลุ่มอาหารทั่วไป หรือกลุ่มสินค้า ไม่ว่าจะในภูมิภาคและฤดูกาลของตัวอย่าง และอัตราการบริโภคอาหารในแต่ละกลุ่มการกระจายของปริมาณธาตุในกลุ่มอาหารได้แสดงกราฟิก ระหว่างที่เหนือกว่า หรืออย่างกลุ่มอาหาร เช่น ธาตุเหล็กในเนื้อสัตว์และเครื่องใน เป็นรูปของกลุ่มผลิตภัณฑ์ได้ ถ้ามากกว่านั้น ทำให้การกระจายของธาตุในกลุ่มอาหารผลลัพธ์กลุ่มผลิตภัณฑ์ทั้งหมดถูกแสดงเป็นค่าเฉลี่ยส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน± ( แถบข้อผิดพลาด ) กับตัวเลขที่สอดคล้องกัน การประเมินความแตกต่างระหว่างผลิตภัณฑ์กลุ่มทำแบบของนักเรียน สถิติการใช้ฟังก์ชั่นการวิเคราะห์ข้อมูลใน Microsoft Office Excel 2007