A method for a fuzzy sound field cl

A method for a fuzzy sound field classification in mobile devices with multiple acoustic sensors is presented in this article. The classification is suited for multi-sensor applications with at least two acoustic sensors and is based on a set of sound field indicators. At least four acoustic sensors with an adequate alignment are required for a classification that is not related to the direction of the dominant sound source. The classification works independent from the source signal and classifies the sound field based only on spatial properties that are derived from the input signals. The classification focuses on the four most common basic sound fields described in room acoustic and signal processing literature; free, diffuse, reactive and noise. By classifying these four sound fields, it is possible to determine the energy distribution of the individual components of a sound field. Simulated and measured input data are used to verify and evaluate this method. Index Terms ?? fuzzy sound field classification, basic sound fields, room acoustics, sound field indicators

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทความนี้จะแสดงวิธีการจัดการฟิลด์เสียงพร่าเลือนในโทรศัพท์มือถือมีเซ็นเซอร์หลายระดับ การจัดประเภทเหมาะสำหรับการใช้งานเซ็นเซอร์หลาย มีเซ็นเซอร์ระดับน้อยสอง และขึ้นอยู่กับชุดของเสียงฟิลด์ตัวบ่งชี้ เซนเซอร์ระดับน้อยสี่ มีตำแหน่งเพียงพอที่จะจำเป็นสำหรับการจัดประเภทที่ไม่เกี่ยวข้องกับทิศทางหลัก การจัดประเภททำงานอิสระจากแหล่งสัญญาณ และแบ่งประเภทตามคุณสมบัติพื้นที่ที่มาจากการสัญญาณเฉพาะฟิลด์เสียง การจัดประเภทเน้นสี่ทั่วพื้นฐานเสียงฟิลด์ที่อธิบายไว้ในห้องกันเสียงและสัญญาณที่ประมวลผลเอกสารประกอบการ ฟรี แฟลช ปฏิกิริยา ทางเสียง โดยประเภทฟิลด์เสียงสี่เหล่านี้ มันเป็นการกระจายพลังงานของแต่ละส่วนประกอบของเขตข้อมูลเสียงได้ ใช้จำลอง และวัดข้อมูลการป้อนเข้าเพื่อตรวจสอบ และประเมินวิธีการนี้ ดัชนีคำ?? ประเภทฟิลด์เสียงพร่าเลือน ฟิลด์พื้นฐานเสียง ควบคุมเสียงภายในห้องพัก เสียงฟิลด์ตัวบ่งชี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีการจัดหมวดหมู่ข้อมูลเสียงเลือนในอุปกรณ์มือถือที่มีเซ็นเซอร์หลายเสียงจะนำเสนอในบทความนี้ การจัดหมวดหมู่เหมาะสำหรับการใช้งานแบบมัลติเซ็นเซอร์ที่มีอย่างน้อยสองเซ็นเซอร์เสียงและจะขึ้นอยู่กับชุดของตัวชี้วัดด้านเสียง อย่างน้อยสี่เซ็นเซอร์อะคูสติกที่มีการจัดตำแหน่งที่เหมาะสมที่จำเป็นสำหรับการจัดหมวดหมู่ที่ไม่ได้เกี่ยวข้องกับทิศทางของแหล่งกำเนิดเสียงที่โดดเด่น การจัดหมวดหมู่การทำงานที่เป็นอิสระจากสัญญาณแหล่งที่มาและแยกประเภทด้านเสียงตามคุณสมบัติเฉพาะในพื้นที่ที่จะได้มาจากสัญญาณ การจัดหมวดหมู่มุ่งเน้นไปที่สี่เขตข้อมูลที่พบมากที่สุดเสียงพื้นฐานที่อธิบายไว้ในห้องอะคูสติกและวรรณกรรมการประมวลผลสัญญาณ ฟรีกระจายปฏิกิริยาและเสียง โดยแบ่งเขตข้อมูลเหล่านี้เสียงที่สี่ก็เป็นไปได้ที่จะตรวจสอบการกระจายพลังงานของแต่ละองค์ประกอบของสนามเสียง ป้อนข้อมูลจำลองและวัดที่ใช้ในการตรวจสอบและประเมินผลการใช้วิธีการนี​​้ ข้อกำหนดในดัชนี? เลือนจำแนกเสียงสนามทุ่งเสียงขั้นพื้นฐานเสียงห้องตัวชี้วัดด้านเสียง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีการแบบฟัซซี่ด้านการจำแนกเสียงในโทรศัพท์มือถือ มีหลายเสียงเซ็นเซอร์ที่นำเสนอในบทความนี้ การ multi-sensor เหมาะสำหรับการใช้งานกับอย่างน้อยสองเสียงเซ็นเซอร์ และขึ้นอยู่กับชุดของตัวชี้วัดด้านเสียงอย่างน้อยสี่เซ็นเซอร์อะคูสติกกับแนวร่วมที่เพียงพอเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับหมวดหมู่ที่ไม่สัมพันธ์กับทิศทางของแหล่งกำเนิดเสียงเด่น หมวดหมู่งานอิสระจากสัญญาณต้นฉบับและจัดพื้นที่เสียงโดยเฉพาะ คุณสมบัติเชิงพื้นที่ที่มาจากการป้อนสัญญาณการเน้นเสียงพื้นฐานสี่ที่พบมากที่สุดเขตข้อมูลที่อธิบายไว้ในห้องอะคูสติกและการแปรรูปวรรณกรรมสัญญาณ ; ฟรี , กระจายแสง , สีและเสียง โดยแบ่งประเภทของเหล่านี้สี่เสียง ด้าน มันเป็นไปได้ที่จะตรวจสอบการกระจายพลังงานของแต่ละส่วนประกอบของข้อมูลเสียง จำลองและวัดข้อมูลที่ใช้ตรวจสอบและประเมินวิธีนี้ ด้านดัชนี ?การจำแนกพื้นที่เสียงคลุมเครือ , เขต , อะคูสติกห้องเสียงพื้นฐานด้านเสียง ตัวชี้วัด