•Dynamic network analysis and stati

•Dynamic network analysis and statistical prediction:Study-ing the dynamics is of utmost important. Dynamic network analysis is an emerging field that brings together social net-work analysis (SNA), and link analysis in network science. There are different streams of dynamic network analysis, one of them is a statistical one[9]. Dynamic network analysis takes into account the temporal and dynamic analysis of a network. Among various types of models proposed for statistical model-ing and prediction of network data, two stand out to be most promising. The first type consists of exponential random graph models[32], in which ties among nodes are assumed to be random variables and dependencies among these random vari-ables are further imposed. The second type consists of latent social space models[19], which postulate the existence of a latent space and further assume that ties as random variables are determined by the positions of actors on the latent social space. Both models can be used to statistically infer fundamen-tal rules and patterns of a social network based from observed data. An important research direction is to use these method-ologies in the context of OC and to further advance them for the purpose of developing proper prediction models dynamic multi-modal networks. As these types of roles have not been investigated in large sociotechnical systems where collabora-tion is not tied to social ties but to practice and activity ties, further advances to such prediction models are needed. In ad-dition, it is crucial to identify new statistical models to identify emerging ‘enacted’ roles that are less structurally oriented but result from interactions between users, or user-goods contri-butions.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

•Dynamic เครือข่ายการวิเคราะห์และพยากรณ์สถิติ: ศึกษา-กำลังเปลี่ยนแปลงเป็นสิ่งสำคัญสูงสุด การวิเคราะห์เครือข่ายแบบไดนามิกคือ ฟิลด์เกิดที่รวมสังคมสุทธิงานวิเคราะห์อานา (SNA), และการวิเคราะห์เชื่อมโยงเครือข่ายวิทยาศาสตร์ มีกระแสต่าง ๆ การวิเคราะห์เครือข่ายแบบไดนามิก หนึ่งของพวกเขาจะมีสถิติหนึ่ง [9] การวิเคราะห์เครือข่ายแบบไดนามิกจะพิจารณาวิเคราะห์เครือข่ายชั่วคราว และแบบไดนามิก ในหลากหลายรูปแบบนำเสนอสถิติรูป-ing และพยากรณ์ข้อมูลเครือข่าย สองยืนออกให้ว่า ชนิดแรกประกอบด้วยแบบจำลองกราฟเนนสุ่ม [32], ซึ่งความสัมพันธ์ระหว่างโหนจะถือว่า ตัวแปรสุ่ม และอ้างอิงในหมู่เหล่านี้วารี-ables สุ่มจะกำหนดเพิ่มเติม ชนิดที่สองประกอบด้วยช่องว่างทางสังคมแฝงอยู่รุ่น [19], postulate อยู่พื้นที่แฝงอยู่ และเพิ่มเติม สมมติฐาน ที่ผูกเป็นตัวแปรสุ่มจะถูกกำหนด โดยตำแหน่งของนักแสดงบนพื้นที่ทางสังคมแฝงอยู่ ทั้งสองรุ่นสามารถใช้การอนุมานทางสถิติ fundamen ทัลกฎและรูปแบบของสังคมจากข้อมูลที่พบ ทิศทางการวิจัยที่สำคัญคือการ ใช้ ologies วิธีการเหล่านี้ในบริบทขององศาเซลเซียส และจะล่วงหน้าไป นั้นเพื่อพัฒนาคาดเดาถูกต้องรุ่นเครือข่ายหลายแบบไดนามิก เป็นบทบาทชนิดนี้ไม่ได้ถูกตรวจสอบในระบบ sociotechnical ใหญ่ที่ collabora สเตรชันจะไม่เชื่อมโยงความสัมพันธ์ทางสังคม แต่ความสัมพันธ์แบบฝึกหัดและกิจกรรม แบบจำลองดังกล่าวทำนายเพิ่มเติมก้าวหน้าที่มีความจำเป็น ในโฆษณา-dition มันเป็นสิ่งสำคัญเพื่อระบุรุ่นใหม่สถิติระบุบทบาท 'ตราขึ้น' ที่มุ่งเน้นแต่ผลจากการโต้ตอบระหว่างผู้ใช้ หรือผู้ใช้สินค้า contri butions structurally น้อย เกิดใหม่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

•การวิเคราะห์เครือข่ายแบบไดนามิกและการทำนายทางสถิติ: การศึกษาการเปลี่ยนแปลงของไอเอ็นจีมีความสำคัญที่สุด การวิเคราะห์เครือข่ายแบบไดนามิกเป็นสนามใหม่ที่รวบรวมการวิเคราะห์การทำงานทางสังคมสุทธิ (SNA) และการเชื่อมโยงเครือข่ายในด้านวิทยาศาสตร์ มีลำธารที่แตกต่างกันของการวิเคราะห์เครือข่ายแบบไดนามิกเป็นหนึ่งของพวกเขาเป็นหนึ่งในทางสถิติ [9] การวิเคราะห์เครือข่ายแบบไดนามิกคำนึงถึงเวลาและการวิเคราะห์แบบไดนามิกของเครือข่าย ท่ามกลางความหลากหลายชนิดของรูปแบบที่นำเสนอแบบจำลองทางสถิติสำหรับไอเอ็นจีและการทำนายของข้อมูลเครือข่ายทั้งสองยืนออกจะมีแนวโน้มมากที่สุด ชนิดแรกที่ประกอบด้วยรูปแบบกราฟสุ่มแทน [32] ซึ่งในความสัมพันธ์ในหมู่โหนดจะถือว่าเป็นตัวแปรสุ่มและการอ้างอิงในหมู่เหล่านี้ Ables วารีสุ่มที่กำหนดต่อไป ประเภทที่สองประกอบด้วยรุ่นพื้นที่ทางสังคมที่แฝงอยู่ [19] ซึ่งยืนยันการดำรงอยู่ของพื้นที่แฝงและต่อไปคิดว่าความสัมพันธ์ที่เป็นตัวแปรสุ่มจะถูกกำหนดโดยตำแหน่งของนักแสดงในพื้นที่ทางสังคมที่แฝงอยู่ ทั้งสองรุ่นสามารถใช้ในการทางสถิติสรุปกฎ fundamen-tal และรูปแบบของเครือข่ายทางสังคมที่ตามมาจากข้อมูลที่สังเกต ทิศทางการวิจัยที่สำคัญคือการใช้วิธีการ-ologies เหล่านี้ในบริบทของ OC และเพื่อความก้าวหน้าของพวกเขาเพื่อวัตถุประสงค์ในการพัฒนารูปแบบการคาดการณ์ที่เหมาะสมแบบไดนามิกเครือข่ายหลายคำกริยาที่ ในฐานะที่เป็นประเภทเหล่านี้มีบทบาทสำคัญยังไม่ได้รับการตรวจสอบในระบบ Sociotechnical ขนาดใหญ่ที่ collabora-การไม่เชื่อมโยงกับความสัมพันธ์ทางสังคม แต่ในการปฏิบัติกิจกรรมและความสัมพันธ์ก้าวหน้าต่อไปรูปแบบการคาดการณ์ดังกล่าวมีความจำเป็น ในโฆษณา dition มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะระบุแบบจำลองทางสถิติใหม่ในการระบุที่เกิดขึ้นใหม่ 'ตรา' บทบาทที่ได้รับการเชิงโครงสร้าง แต่เป็นผลมาจากการมีปฏิสัมพันธ์ระหว่างผู้ใช้หรือผู้ใช้สินค้า butions-contri

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บริการเครือข่ายแบบไดนามิกและการพยากรณ์ทางสถิติ : การวิเคราะห์ศึกษาพลวัตของไอเอ็นจี utmost สำคัญ การวิเคราะห์เครือข่ายแบบไดนามิกเป็นสนามใหม่ที่รวบรวมสังคมเครือข่ายการวิเคราะห์ ( SNA ) และการวิเคราะห์การเชื่อมโยงในเครือข่ายวิทยาศาสตร์ . มีลำธารที่แตกต่างกันของการวิเคราะห์เครือข่ายแบบไดนามิก หนึ่งในนั้นคือ สถิติ 1 [ 9 ]การวิเคราะห์เครือข่ายแบบไดนามิกที่จะเข้าสู่บัญชีชั่วคราวและการวิเคราะห์แบบไดนามิกของเครือข่าย ระหว่างประเภทต่างๆของรูปแบบการนำเสนอสำหรับไอเอ็นจีแบบจำลองทางสถิติและพยากรณ์ข้อมูลเครือข่าย ทั้งสองยืนออกมาจะมีแนวโน้มมากที่สุด ประเภทแรกคือแบบกราฟสุ่มรูปแบบ [ 32 ]ซึ่งความสัมพันธ์ระหว่างโหนดที่ถือว่าเป็นตัวแปรสุ่มและการพึ่งพาของบิล สุ่ม วารีเหล่านี้เพิ่มเติม กำหนด ประเภทที่สองประกอบด้วยแฝงสังคมอวกาศรุ่น [ 19 ] ซึ่งทึกทักเอาว่าอยู่ในพื้นที่และยังถือว่าความสัมพันธ์แฝงเป็นตัวแปรสุ่มที่ถูกกำหนดโดยตำแหน่งของนักแสดงในพื้นที่ทางสังคมแฝงทั้งสองรุ่นสามารถใช้สถิติอนุมาน fundamen Tal กฎและรูปแบบของเครือข่ายทางสังคม โดยสังเกตได้จากข้อมูล ทิศทางการวิจัยที่สำคัญ คือ ใช้วิธี ologies เหล่านี้ในบริบทของ OC และเพิ่มเติมล่วงหน้าไว้สำหรับวัตถุประสงค์ของการพัฒนาที่เหมาะสมรูปแบบการทำนายแบบ multi )เหล่านี้เป็นชนิดของบทบาท ไม่ได้ถูกใช้ในขนาดใหญ่ระบบ sociotechnical ที่คอลลาบ รชั่นไม่ได้ผูกติดอยู่กับความสัมพันธ์ทางสังคม แต่การฝึกความสัมพันธ์และกิจกรรม , ความก้าวหน้าเพิ่มเติมรูปแบบการทำนายดังกล่าวจะต้อง ในโฆษณา ditionมันเป็นสิ่งสำคัญที่จะระบุใหม่โมเดลทางสถิติระบุใหม่ ' ตรา ' บทบาทที่น้อยกว่าโครงสร้างที่เน้นแต่ผลจากปฏิสัมพันธ์ระหว่างผู้ใช้หรือผู้ใช้สินค้า contri butions .