AbstractHighly trained sensory pane

Abstract
Highly trained sensory panels have long been used to evaluate food products on perhaps dozens of attributes. Principal components
analysis is one of a number of multivariate data analysis techniques commonly used in analyzing sensory panel data. More
recently, response surface designs have been used to direct the creation of product prototypes so that the effects of ingredient levels
and/or processing conditions can be modeled. This paper will discuss how the two methodologies have been used together in projects
where the goal is to identify ingredient levels and/or processing conditions that best match a target product’s sensory profile.
Some unique problems arise when analyzing and interpreting the results of response surface models when the number of responses
is quite large. This paper will explain how some of these problems have been addressed through the detailed discussion of the
development of a cost reduced product. Six ingredients were systematically varied in a response surface design to create 48 prototypes.
The prototypes and the target product were then measured on 33 sensory attributes. Design selection, data collection,
response surface modeling, rotated principal components analysis and the use of both desirability and distance functions to identify
ingredient level combinations that meet the product development objectives will be discussed in detail using the data analyses from
this project. Recommendations for next steps in the product development process will also be given. # 2001 Elsevier Science Ltd.
All rights reserved

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อแผงฝึกฝนทางประสาทสัมผัสได้จัดประเมินผลิตภัณฑ์อาหารในบางทีหลายสิบของแอตทริบิวต์ ส่วนประกอบหลักวิเคราะห์เป็นหนึ่งในจำนวนของข้อมูลตัวแปรพหุการวิเคราะห์เทคนิคโดยทั่วไปใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลทางประสาทสัมผัสแผง เพิ่มเติมล่าสุด การใช้ออกแบบพื้นผิวตอบสนองการสร้างผลิตภัณฑ์ต้นแบบโดยตรงเพื่อให้ผลของส่วนผสมระดับหรือประมวลผลเงื่อนไขสามารถเป็นแบบจำลอง เอกสารนี้จะอธิบายวิธีวิธีสองการใช้ร่วมกันในโครงการซึ่งเป้าหมายคือการ ระบุส่วนผสมระดับและ/หรือเงื่อนไขการประมวลผลที่ดีที่สุดตรงกับโปรไฟล์ทางประสาทสัมผัสของผลิตภัณฑ์เป้าหมายปัญหาเฉพาะที่เกิดขึ้นเมื่อวิเคราะห์ และแปลผลของพื้นผิวตอบสนองรุ่นเมื่อหมายเลขของคำตอบค่อนข้างใหญ่ เอกสารนี้จะอธิบายวิธีของปัญหาเหล่านี้ได้ถูกส่งผ่านการอภิปรายรายละเอียดของการการพัฒนาผลิตภัณฑ์ลดต้นทุน ส่วนผสมหกได้แตกต่างกันอย่างเป็นระบบในการออกแบบพื้นผิวตอบสนองเพื่อสร้างต้นแบบ 48แบบตัวอย่างและผลิตภัณฑ์เป้าหมายได้แล้ววัดในคุณลักษณะทางประสาทสัมผัส 33 ออกแบบตัวเลือก การเก็บรวบรวมข้อมูลตอบสนองพื้นผิวโมเดล หมุนวิเคราะห์ส่วนประกอบหลักและการใช้ฟังก์ชันปรารถนาและระยะทางในการระบุส่วนประกอบชุดระดับที่ตรงกับวัตถุประสงค์การพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่จะกล่าวในรายละเอียดที่ใช้วิเคราะห์ข้อมูลจากโครงการนี้ คำแนะนำสำหรับขั้นตอนถัดไปในกระบวนการพัฒนาผลิตภัณฑ์จะได้รับ #2001 Elsevier วิทยาศาสตร์ จำกัดสงวนลิขสิทธิ์ทั้งหมด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อ
การฝึกอบรมอย่างแผงเซลล์ประสาทสัมผัสมีมานานแล้วใช้ในการประเมินผลิตภัณฑ์อาหารในหลายสิบบางทีของคุณลักษณะ ส่วนประกอบหลัก
ในการวิเคราะห์เป็นหนึ่งในจำนวนของข้อมูลเทคนิคการวิเคราะห์หลายตัวแปรที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลทางประสาทสัมผัสแผง อื่น ๆ
เมื่อเร็ว ๆ นี้การออกแบบพื้นผิวตอบสนองได้ถูกนำมาใช้โดยตรงการสร้างต้นแบบผลิตภัณฑ์เพื่อให้ผลกระทบของระดับส่วนผสม
และ / หรือเงื่อนไขในการประมวลผลสามารถจำลอง กระดาษนี้จะหารือถึงวิธีการทั้งสองวิธีได้ถูกนำมาใช้ร่วมกันในโครงการ
ที่มีเป้าหมายคือการระบุระดับส่วนผสมและ / หรือเงื่อนไขในการประมวลผลที่ดีที่สุดตรงกับรายละเอียดทางประสาทสัมผัสผลิตภัณฑ์ของเป้าหมาย.
บางปัญหาที่ไม่ซ้ำกันเกิดขึ้นเมื่อการวิเคราะห์และการแปลผลของแบบจำลองพื้นผิวตอบสนอง เมื่อจำนวนของการตอบสนอง
ค่อนข้างใหญ่ บทความนี้จะอธิบายวิธีการบางส่วนของปัญหาเหล่านี้ได้รับการแก้ไขผ่านการอภิปรายรายละเอียดของ
การพัฒนาของการลดต้นทุนสินค้า หกส่วนผสมที่ได้รับแตกต่างกันอย่างมีระบบในการออกแบบพื้นผิวการตอบสนองในการสร้างต้นแบบ 48.
ต้นแบบและผลิตภัณฑ์เป้าหมายถูกวัดจากนั้นเมื่อวันที่ 33 คุณลักษณะทางประสาทสัมผัส การเลือกการออกแบบ, การเก็บรวบรวมข้อมูล
แบบจำลองพื้นผิวตอบสนองหมุนวิเคราะห์องค์ประกอบหลักและการใช้ฟังก์ชั่นความปรารถนาและระยะทางในการระบุทั้งสอง
ชุดที่ระดับส่วนผสมที่ตรงตามวัตถุประสงค์ของการพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่จะมีการหารือในรายละเอียดโดยใช้ข้อมูลการวิเคราะห์จาก
โครงการนี้ คำแนะนำสำหรับขั้นตอนต่อไปในกระบวนการพัฒนาผลิตภัณฑ์นอกจากนี้ยังจะได้รับ # 2001 Elsevier Science จำกัด
สงวนลิขสิทธิ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นามธรรม
ขอฝึกประสาทสัมผัสแผงได้นานถูกใช้เพื่อประเมินผลิตภัณฑ์อาหารอาจจะหลายสิบของแอตทริบิวต์ การวิเคราะห์ส่วนประกอบหลักเป็นหนึ่ง
ของหลายตัวแปรการวิเคราะห์ข้อมูล เทคนิคทั่วไปที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล และแผง การออกแบบพื้นผิวตอบสนองมากขึ้น
เมื่อเร็ว ๆ นี้ถูกใช้โดยการสร้างต้นแบบผลิตภัณฑ์ ดังนั้นผลของระดับส่วนผสม
และ / หรือเงื่อนไขการประมวลผลสามารถจำลอง . บทความนี้จะกล่าวถึงวิธีการสองวิธีมีการใช้ร่วมกันในโครงการ
ที่เป้าหมายคือเพื่อระบุระดับส่วนผสมและ / หรือเงื่อนไขการประมวลผลที่ดีที่สุดตรงกับโปรไฟล์และเป้าหมายของผลิตภัณฑ์
บางปัญหาเฉพาะเกิดขึ้นเมื่อวิเคราะห์ และแปลความหมายผลลัพธ์ของแบบจำลองพื้นผิวตอบสนอง เมื่อตัวเลขของการตอบสนอง
มีขนาดค่อนข้างใหญ่ กระดาษนี้จะอธิบายวิธีการบางอย่างของปัญหาเหล่านี้ได้รับการแก้ไขผ่านการอภิปรายรายละเอียดของการพัฒนาของต้นทุนที่ลดลงของผลิตภัณฑ์ หกส่วนผสมต่างๆอย่างเป็นระบบที่หลากหลายในการตอบสนองพื้นผิวการออกแบบเพื่อสร้างต้นแบบ 48 .
ต้นแบบและผลิตภัณฑ์เป้าหมายแล้ววัด 33 และแอตทริบิวต์ การจัดเก็บข้อมูลการออกแบบ
การสร้างแบบจำลองพื้นผิวตอบสนอง หมุนหลักองค์ประกอบการวิเคราะห์และการใช้ทั้งความพอใจและระยะทางการทำงานเพื่อระบุ
ชุดระดับส่วนผสมที่ตอบสนองการพัฒนาผลิตภัณฑ์วัตถุประสงค์จะกล่าวถึงในรายละเอียดการใช้ข้อมูลการวิเคราะห์จาก
โครงการนี้ คำแนะนำสำหรับขั้นตอนต่อไปในกระบวนการพัฒนาผลิตภัณฑ์จะได้รับ # 2001
Elsevier Science จำกัดสงวนสิทธิทั้งหมด