Núñez, M. (1991). The use of backgr

Núñez, M. (1991). The use of background knowledge in decision tree induction. Machine
Learning, 6, 231-250.
Ontario Ministry of Health (1992). Schedule of benefits: Physician services under the health
insurance act, October 1, 1992. Ontario: Ministry of Health.
Pazzani, M., Merz, C., Murphy, P., Ali, K., Hume, T., & Brunk, C. (1994). Reducing misclassification
costs: Knowledge-intensive approaches to learning from noisy data. Proceedings
of the Eleventh International Conference on Machine Learning, ML-94, pp. 217-
225. New Brunswick, New Jersey.
Pearl, J. (1984). Heuristics: Intelligent search strategies for computer problem solving. Massachusetts:
Addison-Wesley.
Pearl, J. (1988). Probabilistic reasoning in intelligent systems: Networks of plausible inference.
California: Morgan Kaufmann.
Pipitone, F., De Jong, K.A., & Spears, W.M. (1991). An artificial intelligence approach to
analog systems diagnosis. In Testing and Diagnosis of Analog Circuits and Systems,
Ruey-wen Liu, editor. New York: Van Nostrand-Reinhold.
Provost, F.J. (1994). Goal-directed inductive learning: Trading off accuracy for reduced error
cost. AAAI Spring Symposium on Goal-Driven Learning.
Provost, F.J., & Buchanan, B.G. (in press). Inductive policy: The pragmatics of bias selection.
Machine Learning.
Quinlan, J.R. (1992). C4.5: Programs for machine learning. California: Morgan Kaufmann.
Ragavan, H., & Rendell, L. (1993). Lookahead feature construction for learning hard concepts.
Proceedings of the Tenth International Conference on Machine Learning, ML-93,
pp. 252-259. California: Morgan Kaufmann.
Rymon, R. (1993). An SE-tree based characterization of the induction problem. Proceedings
of the Tenth International Conference on Machine Learning, ML-93, pp. 268-275. California:
Morgan Kaufmann.
Schaffer, C. (1993). Selecting a classification method by cross-validation. Machine Learning,
13, 135-143.
Schaffer, J.D., Whitley, D., & Eshelman, L.J. (1992). Combinations of genetic algorithms
and neural networks: A survey of the state of the art. In Combinations of Genetic Algorithms
and Neural Networks, D. Whitley and J.D. Schaffer, editors. California: IEEE
Computer Society Press.
Seshu, R. (1989). Solving the parity problem. Proceedings of the Fourth European Working
Session on Learning, EWSL-89, pp. 263-271. California: Morgan Kaufmann.
Spears, W.M. (1992). Crossover or mutation? Foundations of Genetic Algorithms 2, FOGA-
92, edited by D. Whitley. California: Morgan Kaufmann.
Sutton, R.S. (1992). Introduction: The challenge of reinforcement learning. Machine Learning,
8, 225-227.
Tan, M., & Schlimmer, J. (1989). Cost-sensitive concept learning of sensor use in approach
and recognition. Proceedings of the Sixth International Workshop on Machine Learning,
ML-89, pp. 392-395. Ithaca, New York.
Tan, M., & Schlimmer, J. (1990). CSL: A cost-sensitive learning system for sensing and
grasping objects. IEEE International Conference on Robotics and Automation. Cincinnati,
Ohio.
Tan, M. (1993). Cost-sensitive learning of classification knowledge and its applications in
robotics. Machine Learning, 13, 7-33.
Tcheng, D., Lambert, B., Lu, S., Rendell, L. (1989). Building robust learning systems by
combining induction and optimization. Proceedings of the Eleventh International Joint
Conference on Artificial Intelligence, IJCAI-89, pp. 806-812. Detroit, Michigan.
Turney, P.D. (in press). Technical note: Bias and the quantification of stability. Machine
Learning.
Verdenius, F. (1991). A method for inductive cost optimization. Proceedings of the Fifth
European Working Session on Learning, EWSL-91, pp. 179-191. New York: SpringerVerlag.
Waddington, C.H. (1942). Canalization of development and the inheritance of acquired characters.
Nature, 150, 563-565.
Whitley, D., Dominic, S., Das, R., & Anderson, C.W. (1993). Genetic reinforcement learning
for neurocontrol problems. Machine Learning, 13, 259-284.
Whitley, D., & Gruau, F. (1993). Adding learning to the cellular development of neural networks:
Evolution and the Baldwin effect. Evolutionary Computation, 1, 213-233.
Whitley, D., Gordon, S., & Mathias, K. (1994). Lamarckian evolution, the Baldwin effect
and function optimization. Parallel Problem Solving from Nature — PPSN III. Y. Davidor,
H.P. Schwefel, and R. Manner, editors, pp. 6-15. Berlin: Springer-Verlag.
Wilson, S.W. (1987). Classifier systems and the animat problem. Machine Learning, 2, 199-228.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Núñez, M. (1991) การใช้พื้นความรู้ในการเหนี่ยวนำต้นไม้ตัดสินใจ เครื่องจักรเรียนรู้ 6, 231-250ออนตาริโอกระทรวงของสุขภาพ (1992) ตารางผลประโยชน์: บริการสุขภาพการแพทย์ประกันภัยพ.ร.บ. 1 ตุลาคม 1992 ออนตาริโอ: กระทรวงของสุขภาพPazzani เมตร Merz, C. เมอร์ฟี่ P. อาลี คุณ ฮูม ต. & Brunk, C. (1994) Misclassification ลดลงต้นทุน: เร่งรัดความรู้แจ้งเพื่อเรียนรู้จากข้อมูลเสียงดัง ตอนการประชุมนานาชาติที่สิบเอ็ดในเครื่องเรียน ML-94 นำ 217-225. New Jerseyเพิร์ล เจ. (1984) รุก: กลยุทธ์การค้นหาอัจฉริยะสำหรับการแก้ปัญหาคอมพิวเตอร์ รัฐแมสซาชูเซตส์:แอดดิสัน-Wesleyเพิร์ล J. (1988) ใช้เหตุผลในระบบอัจฉริยะ Probabilistic: เครือข่ายรับมือข้อแคลิฟอร์เนีย: มอร์แกน KaufmannPipitone เอฟ De Jong, K.A. และ หอก W.M. (1991) วิธีการปัญญาประดิษฐ์การวินิจฉัยระบบแอนะล็อก ในการทดสอบและวินิจฉัยระบบ และวงจรแอนะล็อกหลิวเหวิ Ruey บรรณาธิการ นิวยอร์ก: รถตู้ Nostrand-ไรน์โฮลด์Provost, F.J. (1994) ตรงเป้าหมายการเรียนรู้เชิงอุปนัย: ค้าปิดความถูกต้องเพื่อลดข้อผิดพลาดต้นทุนการ วิชาการ AAAI สปริงบนเป้าหมายการเรียนรู้Provost, F.J. และ buchanan ทำ ยอด B.G. (ในข่าว) นโยบายเชิงอุปนัย: วจนปฏิบัติศาสตร์การเลือกตั้งการเรียนรู้ของเครื่องQuinlan, J.R. (1992) C4.5: โปรแกรมการเรียนรู้ของเครื่อง แคลิฟอร์เนีย: มอร์แกน KaufmannRagavan, H. และเรนเดลล์ L. (1993) การก่อสร้างลักษณะ Lookahead เพื่อการเรียนรู้แนวคิดหนักรายงานการประชุมนานาชาติสิบในเรียนรู้ของเครื่อง ML-93นำ 252-259 แคลิฟอร์เนีย: มอร์แกน KaufmannRymon, R. (1993) SE-ต้นไม้การจำแนกปัญหาการเหนี่ยวนำขึ้น ตอนการประชุมนานาชาติสิบบนเครื่องเรียน ML-93 นำ 268-275 แคลิฟอร์เนีย:มอร์แกน KaufmannSchaffer, C. (1993) เลือกวิธีการจัดประเภท โดยตรวจสอบข้าม เรียนรู้ของเครื่อง13, 135-143Schaffer, J.D., Whitley, D., & Eshelman, L.J. (1992) ชุดของอัลกอริทึมทางพันธุกรรมเครือข่ายประสาท: สำรวจทันสมัย ในชุดของอัลกอริทึมทางพันธุกรรมและเครือ ข่ายประสาท D. Whitley และ J.D. Schaffer บรรณาธิการ แคลิฟอร์เนีย: IEEEคอมพิวเตอร์สังคมกดSeshu, R. (1989) แก้ปัญหาพาริตี ตอนการทำงานที่ยุโรปสี่เซสชันบน EWSL-89 เรียน นำ 263-271 แคลิฟอร์เนีย: มอร์แกน Kaufmannหอก W.M. (1992) ไขว้หรือการกลายพันธุ์ รากฐานของอัลกอริทึมพันธุกรรม 2, FOGA-92 แก้ไข โดย D. Whitley แคลิฟอร์เนีย: มอร์แกน Kaufmann ซัทตัน อาร์เอส (1992) บทนำ: ความท้าทายของการเรียนรู้เสริมสร้าง เรียนรู้ของเครื่อง8, 225-227ตาล เมตร & Schlimmer, J. (1989) เรียนรู้แนวคิดสำคัญต้นทุนใช้เซนเซอร์ในวิธีและการรับรู้ วิชาการเชิงปฏิบัติหกในเรียนรู้ของเครื่องML-89 นำ 392-395 Ithaca, New Yorkตาล เมตร & Schlimmer, J. (1990) CSL: เรียนรู้ตรงตามต้นทุนระบบสำหรับการตรวจ และเรียงวัตถุ ประชุมนานาชาติ IEEE ในวิทยาการหุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติ ซินซินนาติรัฐโอไฮโอตัน ม. (1993) เรียนต้นทุนสำคัญของการจัดประเภทความรู้และการประยุกต์ในวิทยาการ เรียนรู้เครื่อง 13, 7-33Tcheng, D., Lambert, B., Lu, S. เรนเดลล์ L. (1989) ระบบอาคารการเรียนรู้มีประสิทธิภาพโดยรวมการเหนี่ยวนำและปรับให้เหมาะสม วิชาการร่วมระหว่างประเทศสิบเอ็ดประชุมในปัญญาประดิษฐ์ IJCAI-89 นำ 806-812 ดีทรอยต์ มิชิแกนTurney เหมือน (ในข่าว) หมายเหตุเทคนิค: ความโน้มเอียงและนับของความมั่นคง เครื่องจักรเรียนรู้Verdenius, F. (1991) วิธีการสำหรับการปรับต้นทุนเชิงอุปนัย วิชาการ 5ยุโรปที่ทำงานบน EWSL-91 เรียน นำ 179-191 นิวยอร์ก: SpringerVerlagWaddington, C.H. (ปี 1942) Canalization พัฒนาและสืบทอดตัวซื้อธรรมชาติ 150, 563-565Whitley, D. โดมินิ s ได้ Das, R. และ C.W. (1993) เรียนเสริมทางพันธุกรรมสำหรับปัญหา neurocontrol เรียนรู้เครื่อง 13, 259-284Whitley, D., & Gruau, F. (1993) เพิ่มการเรียนรู้การพัฒนาโทรศัพท์มือถือของเครือข่ายประสาท:วิวัฒนาการและลักษณะพิเศษบอลด์วิน คำนวณเชิงวิวัฒนาการ 1, 213-233Whitley, D., Gordon, S. และ Mathias คุณ (1994) วิวัฒนาการ Lamarckian ผลบอลด์วินและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน การแก้ปัญหาจากธรรมชาติแบบขนาน — PPSN III Y. DavidorH.P. Schwefel และ R. ลักษณะ บรรณาธิการ นำ 6-15 เบอร์ลิน: Springer VerlagWilson, S.W. (1987). Classifier systems and the animat problem. Machine Learning, 2, 199-228.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Núñez, M. (1991) การใช้ความรู้พื้นฐานในการตัดสินใจเหนี่ยวนำต้นไม้ เครื่องการเรียนรู้, 6, 231-250. ออนตาริกระทรวงสาธารณสุข (1992) กำหนดการประโยชน์: บริการแพทย์ภายใต้การดูแลสุขภาพการกระทำประกัน1 ตุลาคม 1992 ออนตาริ: กระทรวงสาธารณสุข. Pazzani เมตร Merz ซีเมอร์ฟี่พีอาลีเคฮูมตันและ Brunk , C. (1994) จำแนกลดค่าใช้จ่าย: วิธีการความรู้มากที่จะเรียนรู้จากข้อมูลที่มีเสียงดัง การดำเนินการของการประชุมนานาชาติที่สิบเอ็ดในเครื่องการเรียนรู้ ML-94, PP. 217- 225 นิวบรันสวิก, New Jersey. เพิร์ลเจ (1984) Heuristics: กลยุทธ์การค้นหาอัจฉริยะสำหรับการแก้ปัญหาเครื่องคอมพิวเตอร์ แมสซาชูเซต:. Addison-Wesley เพิร์ลเจ (1988) เหตุผลน่าจะเป็นในระบบอัจฉริยะ: เครือข่ายเป็นไปได้ของการอนุมาน. แคลิฟอร์เนีย:. มอร์แกน Kaufmann Pipitone เอฟ, เดอยอง, KA และ Spears, WM (1991) วิธีปัญญาประดิษฐ์ระบบอะนาล็อกวินิจฉัย ในการทดสอบและการวินิจฉัยของวงจรอะนาล็อกและระบบRuey-wen หลิวบรรณาธิการ นิวยอร์ก:. Van Nostrand-โฮลด์พระครูFJ (1994) เป้าหมายการเรียนรู้ที่นำเข้ามากำกับ: ปิดการซื้อขายถูกต้องสำหรับข้อผิดพลาดลดค่าใช้จ่าย AAAI Symposium ฤดูใบไม้ผลิในการเรียนรู้เป้าหมายที่ขับเคลื่อนด้วย. พระครู FJ และบูคานัน BG (ในข่าว) นโยบายการเหนี่ยวนำการเน้นของการเลือกอคติ. เครื่องการเรียนรู้. ควินแลน, เจอาร์ (1992) C4.5: โปรแกรมสำหรับการเรียนรู้เครื่อง แคลิฟอร์เนีย:. มอร์แกน Kaufmann Ragavan เอชและแรนเดลล์แอล (1993) lookahead ก่อสร้างคุณลักษณะสำหรับการเรียนรู้แนวความคิดอย่างหนัก. การประชุมวิชาการนานาชาติสิบบนเครื่องการเรียนรู้ ML-93, pp ได้ 252-259 แคลิฟอร์เนีย:. มอร์แกน Kaufmann Rymon อาร์ (1993) SE-ต้นไม้ตามลักษณะของปัญหาการเหนี่ยวนำ การดำเนินการของการประชุมนานาชาติสิบบนเครื่องการเรียนรู้ ML-93 ได้ pp. 268-275 แคลิฟอร์เนีย:. มอร์แกน Kaufmann เชฟเฟอร์ C. (1993) การเลือกวิธีการจัดหมวดหมู่โดยข้ามการตรวจสอบ เครื่องการเรียนรู้ที่ 13 135-143. เชฟเฟอร์ JD, วิตลีย์, D. และ Eshelman, LJ (1992) การรวมกันของขั้นตอนวิธีพันธุกรรมและเครือข่ายประสาท: การสำรวจสถานะของศิลปะที่เป็น ในการรวมของขั้นตอนวิธีทางพันธุกรรมและเครือข่ายประสาทเทียม, D. วิตลีย์และ JD เชฟเฟอร์บรรณาธิการ แคลิฟอร์เนีย: IEEE. สมาคมคอมพิวเตอร์กดSeshu อาร์ (1989) การแก้ปัญหาความเท่าเทียมกัน การดำเนินการของยุโรปที่สี่ทำงานเซสชันในการเรียนรู้ EWSL-89, PP. 263-271 แคลิฟอร์เนีย:. มอร์แกน Kaufmann Spears, WM (1992) ครอสโอเวอร์หรือการกลายพันธุ์? ฐานรากของอัลกอริทึมพันธุกรรม 2 FOGA- 92 แก้ไขโดยดีวิทเลย์ แคลิฟอร์เนีย:. มอร์แกน Kaufmann ซัตตัน, อาร์เอส (1992) บทนำ: ความท้าทายของการเรียนรู้การเสริมแรง เครื่องการเรียนรู้8, 225-227. ตาล, M. , & Schlimmer เจ (1989) การเรียนรู้แนวความคิดค่าใช้จ่ายที่มีความไวในการใช้เซ็นเซอร์ในแนวทางและการรับรู้ การดำเนินการของการประชุมเชิงปฏิบัติการระหว่างประเทศที่หกบนเครื่องการเรียนรู้ML-89 ได้ pp. 392-395 อิธาก้านิวยอร์ก. ตาล, M. , & Schlimmer เจ (1990) CSL: ระบบการเรียนรู้ค่าใช้จ่ายที่มีความสำคัญสำหรับการตรวจจับและจับวัตถุ การประชุมนานาชาติ IEEE กับวิทยาการหุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติ ซินซิน, โอไฮโอ. ตาล, M. (1993) การเรียนรู้ที่มีความสำคัญต้นทุนของความรู้การจัดหมวดหมู่และการประยุกต์ใช้ในหุ่นยนต์ เครื่องการเรียนรู้, 13, 7-33. Tcheng, D. , แลมเบิร์บีลูเอส, แรนเดลล์แอล (1989) การสร้างระบบการเรียนรู้ที่มีประสิทธิภาพโดยรวมและการเพิ่มประสิทธิภาพการเหนี่ยวนำ การดำเนินการของสิบเอ็ดร่วมระหว่างการประชุมเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์, IJCAI-89, PP. 806-812 ดีทรอยต์รัฐมิชิแกน. Turney, PD (ในข่าว) บันทึกทางเทคนิค: อคติและการหาปริมาณของความมั่นคง เครื่องการเรียนรู้. Verdenius เอฟ (1991) วิธีการสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพค่าใช้จ่ายอุปนัย การดำเนินการของห้ายุโรปในเซสชั่นการทำงานการเรียนรู้ EWSL-91, PP. 179-191 นิวยอร์ก:. SpringerVerlag Waddington, CH (1942) canalization ของการพัฒนาและการถ่ายทอดทางพันธุกรรมของตัวละครที่ได้มา. the ธรรมชาติ, 150, 563-565. Whitley, D. , โดมินิคเอส, ดาสอาร์และแอนเดอ CW (1993) เสริมการเรียนรู้ทางพันธุกรรมสำหรับปัญหา neurocontrol เครื่องการเรียนรู้, 13, 259-284. Whitley, D. และ Gruau เอฟ (1993) เพิ่มการเรียนรู้สู่การพัฒนาโทรศัพท์มือถือเครือข่ายประสาท: วิวัฒนาการและผลบอลด์วิน คำนวณวิวัฒนาการ, 1, 213-233. Whitley, D. กอร์ดอน, เอสและงัดพ (1994) วิวัฒนาการ Lamarckian ผลบอลด์วินและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน ขนานการแก้ปัญหาจากธรรมชาติ - PPSN III วาย Davidor, HP Schwefel และลักษณะอาร์บรรณาธิการได้ pp. 6-15 เบอร์ลิน:. สปริงเวอร์วิลสัน, SW (1987) ระบบลักษณนามและปัญหาภาพเคลื่อนไหว เครื่องการเรียนรู้, 2, 199-228

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

úñ EZ N , M . ( 1991 ) ความรู้พื้นฐานในการใช้ต้นไม้ตัดสินใจ เครื่องเรียน 6 , 231-250
, .
Ontario กระทรวงสาธารณสุข ( 1992 ) ตารางผลประโยชน์ : แพทย์บริการภายใต้พระราชบัญญัติประกันสุขภาพ
1 ตุลาคม ปี 1992 ออนตาริ : กระทรวงสาธารณสุข .
pazzani เมตร , เมิร์ซ ซี เมอร์ฟี่ , หน้า , Ali , เค ฮูม ต. &บรังก์ , C . ( 1994 ) การลดต้นทุนผิดพลาด
:ความรู้วิธีเร่งรัดการเรียนรู้จากข้อมูลดัง ตอน
รุ่น 11 การประชุมนานาชาติด้านการเรียนรู้ , เครื่อง ml-94 . 217 , -
225 . บรุนซ์ใหม่ , New Jersey .
มุก , J . ( 1984 ) อักษร : ฉลาดกลยุทธ์การค้นหาสำหรับการแก้ปัญหาคอมพิวเตอร์ แมสซาชูเซต :

แอดดิสันเวสลีย์ ไข่มุก , J . ( 1988 ) การใช้ในระบบ :เครือข่ายของการอนุมานที่สัมพันธ์ แคลิฟอร์เนีย : มอร์แกนที่สุด
.
pipitone , F . de Jong , สารคดี & , หอก , w.m. ( 1991 ) เป็นวิธีการวินิจฉัยปัญญาประดิษฐ์

ระบบอนาล็อก ในการทดสอบและการวินิจฉัยของระบบอะนาล็อกวงจรและ
ruey Wen Liu , บรรณาธิการ นิวยอร์ก : รถตู้ nostrand Reinhold .
พระครู f.j. , ( 1994 ) เป้าหมายการเรียนรู้โดยอุปนัย : การซื้อขายจากความถูกต้อง เพื่อลดข้อผิดพลาด
ต้นทุนaaai ฤดูใบไม้ผลิเพื่อเป้าหมายขับเคลื่อนการเรียนรู้ พระครู f.j.
, , & Buchanan , BG ( ในข่าว ) นโยบายเชิงอุปนัย : วัจนปฏิบัติศาสตร์ของความเอนเอียงจากการเลือก .

การเรียนรู้เครื่อง ควินแลน เจอาร์ ( 1992 ) โปรแกรม C4.5 : โปรแกรมสำหรับการเรียนรู้เครื่อง แคลิฟอร์เนีย : มอร์แกนที่สุด .
ragavan H &เรนเดล , L . ( 1993 ) ดูล่วงหน้าคุณสมบัติการก่อสร้างสำหรับการเรียนรู้แนวคิดยาก .
รายงานการประชุมทางวิชาการ ครั้งที่ 10 การประชุมนานาชาติด้านการเรียนรู้ , เครื่อง ml-93
. , 252-259 . แคลิฟอร์เนีย : มอร์แกนที่สุด .
rymon , R ( 1993 ) เป็นลักษณะของการเซ ตามต้นไม้ปัญหา รายงานการประชุม
ในการประชุมนานาชาติด้านการเรียนรู้ , เครื่อง ml-93 . 268-275 , . แคลิฟอร์เนีย : มอร์แกนที่สุด
.
เชเฟอร์ , C . ( 1993 ) เลือกหมวดหมู่วิธีการข้ามการตรวจสอบการเรียนรู้ของเครื่อง , 13 135-143
, .
เชเฟอร์ เจ. ดี ไวท์ลี่ย์ ดี & , eshelman L.J . ( 1992 ) การรวมกันของเครือข่ายประสาทขั้นตอนวิธีทางพันธุกรรมและ
: การสำรวจสถานะของศิลปะ ในชุดของขั้นตอนวิธีทางพันธุกรรมและเครือข่ายประสาท
, D . Whitley และเจดี แชฟเฟอร์ , บรรณาธิการ . แคลิฟอร์เนีย : IEEE สมาคมคอมพิวเตอร์กด
.
seshu , R ( 1989 ) แก้ไขกันครับเรื่องที่สี่ยุโรปทำงาน
สมัยเรียน ewsl-89 . 263-271 , . แคลิฟอร์เนีย : มอร์แกนที่สุด .
หอก w.m. ( 1992 ) ครอสโอเวอร์ หรือเปลี่ยนแปลง พื้นฐานของขั้นตอนวิธีเชิงพันธุกรรม 2 foga -
92 , แก้ไขโดย D . Whitley แคลิฟอร์เนีย : มอร์แกนที่สุด .
ซัตตัน ชิ้นส่วน ( 1992 ) บทนำ : ความท้าทายของการเสริมการเรียนรู้ การเรียนรู้ของเครื่อง ,
8 225-227 .
ตัน เมตร & schlimmer , J . ( 1989 )ต้นทุนสำคัญการเรียนรู้มโนทัศน์ของเซ็นเซอร์ที่ใช้ในวิธีการ
และการรับรู้ รายงานการประชุมทางวิชาการ ครั้งที่ 6 การประชุมเชิงปฏิบัติการระหว่างประเทศในการเรียนรู้ของเครื่อง , ml-89 .
, 392-395 . อิธาก้านิวยอร์ก .
ตัน เมตร & schlimmer , J . ( 1990 ) CSL : ต้นทุนที่มีระบบการเรียน
โลภและตรวจจับวัตถุ โดยการประชุมนานาชาติด้านวิทยาการหุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติ ซิน

โอไฮโอ ตัน เมตร ( 1993 )ค่าใช้จ่ายมีการเรียนรู้ความรู้การจำแนกและการประยุกต์ใช้ใน
หุ่นยนต์ การเรียนรู้ของเครื่อง , 13 , 7-33 .
tcheng , D . Lambert บี ลูเอส เรนเดล , L . ( 1989 ) การสร้างระบบการเรียนรู้ที่แข็งแกร่งโดย
รวมแม่เหล็กไฟฟ้าและเพิ่มประสิทธิภาพ รายงานการประชุมทางวิชาการ ครั้งที่ 11 ร่วมนานาชาติ
การประชุมปัญญาประดิษฐ์ ijcai-89 . 806-812 , . ดีทรอยต์ , มิชิแกน .
เทอร์นีย์ , ตำรวจ ( ในข่าว )หมายเหตุทางเทคนิค : อคติและปริมาณของความมั่นคง

เรียน เครื่อง verdenius , F . ( 1991 ) วิธีการสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพค่าใช้จ่ายอุปนัย รายงานการประชุมทางวิชาการ ครั้งที่ 5
ยุโรปทำงานเซสชันเรียน ewsl-91 . 179-191 , . นิวยอร์ก : springerverlag .
Waddington เป็ , ( 1942 ) canalization การพัฒนาและมรดกที่ได้รับตัวละคร
ธรรมชาติ , 150 , 563-565 .
Whitley , D . , โดมินิค เอสพ่อคะ & R . Anderson , c.w. ( 1993 ) พันธุกรรม การเรียนรู้แบบเสริมกำลัง
ปัญหา neurocontrol . การเรียนรู้ของเครื่อง , 13 , 259-284 .
Whitley , D . , & gruau , F . ( 1993 ) เพิ่มการเรียนรู้เพื่อการพัฒนาโทรศัพท์มือถือของโครงข่ายประสาทเทียม :
วิวัฒนาการและผลกระทบ บอล์ดวิน วิวัฒนาการการคำนวณ , 1 , 213-233 .
Whitley , D . , กอร์ดอน , เอส , &มาเทียส . ( 1994 ) วิวัฒนาการ lamarckian , ผล
บอลด์วินและฟังก์ชั่นการเพิ่มประสิทธิภาพ ขนานการแก้ปัญหาจากธรรมชาติ - บริการ davidor . Y , R .
เอช. พี. schwefel , และลักษณะ , บรรณาธิการ , pp . 6-15 . เบอร์ลิน : Springer Verlag .
วิลสัน , S.W . ( 1987 ) ระบบการจำแนกและ animat ปัญหา การเรียนรู้เครื่อง , 2 , 199-228 .