Forest decline, attributed to increased aridity under global climate c การแปล - Forest decline, attributed to increased aridity under global climate c ไทย วิธีการพูด

Forest decline, attributed to incre

Forest decline, attributed to increased aridity under global climate change, has been observed with rising frequency worldwide. One of the knowledge gaps making its spatially explicit prediction difficult is the identification of the climatic settings that generate a significant change in the forest state. A relatively rare sequence of unfavourable climatic events – a short extreme drought followed by a prolonged moderate drought within one decade – has allowed us to examine how rainfall amount affects forest performance.
Large-scale monitoring, at high spatial and temporal resolutions, is required to study climatic effects on forest performance. Therefore, time-series of spatially interpolated rainfall maps, remote sensing images and tree growth data were used to estimate the environmental settings to which the forests are exposed, and the corresponding forest performance responses. Performance was estimated from Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) values obtained from 32 Landsat satellite images for 1994–2011. To widen the study perspective we sampled forest performance along a rainfall gradient (250–750 mm) in the plantedPinus halepensis forests in Israel.
Performance response was not spatially homogeneous. Three response types could be identified along the rainfall gradient: stable performance with low correlation to rainfall pattern in the humid region (>500 mm), moderate performance decline with high correlation to rainfall in the intermediate region (350–500 mm), and steep performance decline with intermediate correlation to rainfall in the arid region (
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
ป่าปฏิเสธ aridity เพิ่มขึ้นภายใต้สภาพภูมิอากาศโลกเปลี่ยนแปลง บันทึกได้ถูกตรวจสอบ ด้วยความถี่ที่เพิ่มขึ้นทั่วโลก ช่องว่างความรู้ที่ทำให้พยากรณ์ของ spatially ชัดเจนยากอย่างใดอย่างหนึ่งเป็นการระบุการตั้งค่า climatic ที่สร้างการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในป่า ลำดับของเหตุการณ์ที่ climatic unfavourable –สั้นมากแล้งตาม ด้วยภัยแล้งปานกลางที่นานภายในหนึ่งทศวรรษ – ค่อนข้างหายากมีให้เราตรวจสอบว่าจำนวนน้ำฝนปริมาณมีผลต่อประสิทธิภาพของป่าขนาดใหญ่ตรวจสอบ ที่ขมับ และปริภูมิความละเอียดสูง ต้องเรียน climatic ผลประสิทธิภาพป่า ดังนั้น เวลาชุดฝน spatially การสแผนผัง ภาพการตรวจวัดระยะไกลและต้นไม้เจริญเติบโตใช้ข้อมูลในการประเมินค่าสิ่งแวดล้อมที่มีสัมผัสป่า และการตอบสนองประสิทธิภาพป่าที่สอดคล้องกัน มีประเมินประสิทธิภาพจากค่าตามปกติแตกต่างพืชดัชนี (NDVI) ที่ได้จากภาพดาวเทียม Landsat 32 ปี 1994 – 2011 ขยายมุมมองการศึกษา เราความประสิทธิภาพป่าตามไล่ (250-750 มิลลิเมตร) ปริมาณน้ำฝนในป่า halepensis plantedPinus ในประเทศอิสราเอลตอบสนองประสิทธิภาพไม่เหมือน spatially สามารถระบุชนิดการตอบสนองสามตามไล่ระดับปริมาณน้ำฝน: มีเสถียรภาพประสิทธิภาพต่ำความสัมพันธ์รูปแบบฝนตกในภูมิภาคชื้น (> 500 มม.), บรรเทาลดลงประสิทธิภาพการทำงาน มีความสัมพันธ์สูงกับปริมาณน้ำฝนในภาคกลาง (350-500 mm), และสูงชันลดลงประสิทธิภาพการทำงาน มีความสัมพันธ์ระดับปานกลางกับปริมาณน้ำฝนในพื้นที่แห้งแล้ง (< 350 mm) การตอบสนองต่อภัยแล้งสองแตกต่างระหว่างภูมิภาค ต่างจากการตอบสนองต่อแรกฤดูแล้ง ซึ่งเป็นเนื้อเดียวกันสังเกต diverging ประสิทธิภาพแนวโน้มตามระดับสี climatic สามารถเกิดจากความสำคัญที่แตกต่างกันพร้อมน้ำเป็นปัจจัยจำกัด ลดผลของปริมาณน้ำฝนความแตกต่างของประสิทธิภาพ การลดลงของประสิทธิภาพสูงชัน และความแตกต่างระหว่างคำตอบ droughts และสอง สถานแห้งแล้งที่สุด เป็นสิทธิ์แบบให้ความสำคัญสูงของผลความเครียดภัยแล้งสะสม และทำมากกว่าหลายปีที่สถานเหล่านี้
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
การลดลงของป่ามาประกอบกับความแห้งแล้งเพิ่มขึ้นภายใต้การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศทั่วโลกได้รับการปฏิบัติที่มีความถี่ที่เพิ่มขึ้นทั่วโลก หนึ่งในช่องว่างความรู้การทำนายอย่างชัดเจนสันนิฐานยากคือบัตรประจำตัวของการตั้งค่าภูมิอากาศที่สร้างการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในรัฐป่า ลำดับที่ค่อนข้างหายากของเหตุการณ์สภาพภูมิอากาศที่ไม่เอื้ออำนวย - ภัยแล้งที่รุนแรงในระยะสั้นตามมาด้วยภัยแล้งเป็นเวลานานพอสมควรภายในหนึ่งทศวรรษที่ผ่านมา - มีให้เราสามารถตรวจสอบว่าจำนวนปริมาณน้ำฝนมีผลต่อประสิทธิภาพป่า.
ตรวจสอบขนาดใหญ่ที่ความละเอียดเชิงพื้นที่และขมับสูงจะต้อง ศึกษาผลกระทบของสภาพภูมิอากาศในการปฏิบัติงานป่าไม้ ดังนั้นเวลาชุดของหยันแผนที่เชิงพื้นที่ปริมาณน้ำฝน, ภาพรู้จากระยะไกลและข้อมูลการเจริญเติบโตของต้นไม้ที่ถูกนำมาใช้ในการประเมินการตั้งค่าด้านสิ่งแวดล้อมที่ป่ามีการสัมผัสและการตอบสนองผลการดำเนินงานที่สอดคล้องป่า ผลการดำเนินงานได้รับการประเมินจากปกติแตกต่างดัชนีพืชพรรณ (NDVI) ค่าที่ได้จาก 32 ภาพจากดาวเทียม Landsat สำหรับ 1994-2011 เพื่อขยายมุมมองการศึกษาที่เราตัวอย่างผลการดำเนินงานตามป่าลาดปริมาณน้ำฝน (250-750 มิลลิเมตร) plantedPinus halepensis ป่าในอิสราเอล.
การตอบสนองต่อผลการดำเนินงานไม่ได้เป็นเนื้อเดียวกันสันนิฐาน สามประเภทการตอบสนองสามารถระบุได้พร้อมไล่ระดับปริมาณน้ำฝน: ผลการดำเนินงานที่มั่นคงกับความสัมพันธ์ในระดับต่ำถึงรูปแบบฝนตกในพื้นที่ชื้น (> 500 มม) ลดลงผลการดำเนินงานในระดับปานกลางกับความสัมพันธ์สูงฝนตกในภาคกลาง (350-500 มิลลิเมตร) และสูงชัน การลดลงของผลการดำเนินงานที่มีความสัมพันธ์ระดับกลางถึงระดับปริมาณน้ำฝนในพื้นที่แห้งแล้ง (<350 มม) การตอบสนองต่อภัยแล้งที่สองแตกต่างระหว่างภูมิภาคซึ่งแตกต่างจากการตอบสนองต่อภัยแล้งครั้งแรกซึ่งเป็นเนื้อเดียวกัน.
ตั้งข้อสังเกตแนวโน้มผลการดำเนินงานแยกตามแนวลาดภูมิอากาศที่สามารถนำมาประกอบกับความสำคัญแตกต่างกันของว่างน้ำเป็นปัจจัย จำกัด ผลกระทบที่ลดลงของปริมาณน้ำฝนในการเบี่ยงเบนผลการดำเนินงานที่ลดลงประสิทธิภาพการทำงานที่สูงชันและความแตกต่างระหว่างการตอบสนองต่อภัยแล้งครั้งแรกและครั้งที่สองในสถานที่แห้งแล้งที่สุดที่บ่งบอกถึงความสำคัญที่สูงขึ้นของสะสมหลายปีและดำเนินการมากกว่าผลกระทบภัยแล้งความเครียดในสถานที่เหล่านี้ .
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
ป่าลดลง ประกอบกับทำให้แห้งภายใต้การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศโลก ได้สังเกตจากความถี่ทั่วโลก หนึ่งในความแตกต่างที่ชัดเจนของความรู้ช่องว่างทำให้คาดการณ์ยากคือการระบุของการตั้งค่าที่สร้างความเปลี่ยนแปลง ในป่าของรัฐลำดับของเหตุการณ์ภูมิอากาศซึ่งค่อนข้างหายาก และสั้น ๆแห้งแล้งมากตามนานปานกลางแห้งแล้งภายในหนึ่งทศวรรษ และได้อนุญาตให้เราเพื่อตรวจสอบว่าปริมาณน้ำฝนมีผลต่อประสิทธิภาพของป่า
ติดตามขนาดใหญ่ในพื้นที่และเวลาที่มีมติจะต้องศึกษาผลกระทบภูมิอากาศในงานป่าไม้ ดังนั้นอนุกรมเวลาปริมาณเชิงพื้นที่ขัดแผนที่ภาพข้อมูลระยะไกลและการเติบโตของต้นไม้เพื่อใช้ประเมินด้านสิ่งแวดล้อมการตั้งค่าที่ป่าสัมผัสและป่าที่แสดงการตอบสนอง การแสดงจะคำนวณจากความแตกต่างในรูปดัชนีพืชพรรณค่าที่ได้จากภาพถ่ายดาวเทียม Landsat 32 สำหรับ 1994 - 2011เพื่อขยายการศึกษามุมมองเราตัวอย่างการปฏิบัติตามป่าฝนไล่ระดับ ( 250 และ 750 มม. ) ในป่า halepensis plantedpinus ในอิสราเอล .
ตอบ ) มีเปลี่ยนเป็นเนื้อเดียวกัน การตอบสนองสามชนิดสามารถระบุตามปริมาณฝนไล่ระดับ : มีเสถียรภาพ ประสิทธิภาพต่ำ รูปแบบความสัมพันธ์กับปริมาณน้ำฝนในพื้นที่ชื้น ( > 500 มม. )ความเสื่อมประสิทธิภาพปานกลางที่มีสหสัมพันธ์สูงกับปริมาณน้ำฝนในเขตกลาง ( ประมาณ 350 - 500 มม. ) และประสิทธิภาพลดลงสูงชันมีความสัมพันธ์ปานกลางให้ปริมาณน้ำฝนในเขตแห้งแล้ง ( < 350 มม. ) การตอบสนองต่อความแห้งแล้งที่สองแตกต่างระหว่างภูมิภาค ซึ่งแตกต่างจากการตอบสนองต่อปัญหาภัยแล้ง ซึ่งเป็นเนื้อเดียวกัน
และการปฏิบัติตามการแนวโน้มการภูมิอากาศสามารถนำมาประกอบกับความหลากหลายของน้ำไปใช้เป็นปัจจัยจำกัด . ลดผลของน้ำฝนในการแสดงค่า ลดลงประสิทธิภาพที่สูงชัน และความแตกต่างระหว่างการตอบสนองต่อภัยแล้งครั้งแรกและครั้งที่สองในสถานที่ที่แห้งแล้งที่สุดัยให้ความสำคัญที่สูงขึ้นของหลายสะสมประจำปี และดำเนินการผ่านแล้ง ผลที่สถานที่เหล่านี้ .
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: