A variety of methods have been deve

A variety of methods have been developed to estimate crop yields using remotely sensed information including biophysical crop-simulation models that retrieve crop growth parameters from remotely sensed data and which are used as inputs to calibrate and drive the models. The main drawback of such models is that they typically require numerous crop
specific inputs such as soil characteristics, management practices, agro-meteorological data and planting dates, in order to simulate crop growth and development through the crop cycle

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ได้รับการพัฒนาความหลากหลายของวิธีการประเมินผลผลิตพืชโดยใช้ข้อมูลจากระยะไกลรู้สึกรวมถึงรุ่น biophysical พืชจำลองที่เรียกข้อมูลพารามิเตอร์การเจริญเติบโตของพืชจากข้อมูลจากระยะไกลรู้สึก และซึ่งถูกใช้เป็นอินพุตเพื่อปรับเทียบ และไดรฟ์แบบ ข้อเสียเปรียบหลักของแบบจำลองดังกล่าวคือการ ที่พวกเขามักจะต้องตัดมากมายจัดการเฉพาะปัจจัยการผลิตเช่นลักษณะดิน ปฏิบัติ ข้อมูลอุตุนิยมวิทยาเกษตรและวัน จำลองการปลูกพืชเจริญเติบโตและพัฒนาผ่านวงจรการครอบตัด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความหลากหลายของวิธีการที่ได้รับการพัฒนาเพื่อประเมินผลผลิตพืชโดยใช้ข้อมูลจากระยะไกลรวมถึงรู้สึกแบบจำลองพืชชีวฟิสิกส์ที่เรียกพารามิเตอร์การเจริญเติบโตของพืชจากข้อมูลจากระยะไกลและรู้สึกซึ่งจะใช้เป็นปัจจัยการผลิตในการสอบเทียบและไดรฟ์รุ่น
ข้อเสียเปรียบหลักของรูปแบบดังกล่าวก็คือพวกเขามักจะต้องใช้จำนวนมากพืชปัจจัยการผลิตที่เฉพาะเจาะจงเช่นลักษณะของดินการจัดการข้อมูลเกษตรอุตุนิยมวิทยาและวันปลูกเพื่อจำลองการเจริญเติบโตและการพัฒนาผ่านวงจรการเพาะปลูก