After the computation of the SPI in

After the computation of the SPI index, drought and wet conditions
were identified for the desired station in every month of
every year on various timescale, then its relative frequency is
obtained, and finally, using the Hidden Markov Model,
drought was forecasted. One of significant advantages of
HMM is that it can be estimated from sequences, without having
to align the sequences first. The sequences used to estimate
or train the model are called the training sequences, and any
reserved sequences used to evaluate the model are called the
test sequences. The data set from 1960 to 1993 was used to estimate
model parameters, and the data set from 1994 to 2007
was used to validate the forecast using SPI 3, SPI 6, SPI 9,
and SPI 12. In this paper, the proposed forecast models for
SPI 3, SPI 6, SPI 9, and SPI 12 are presented for forecast lead
times of 1, 2, 3, and 4 months.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

หลังจากคำนวณ SPI สภาพดัชนี ภัยแล้ง และเปียกระบุสถานีที่คุณต้องการในทุกเดือนคือความถี่สัมพัทธ์ของทุกปีบนสเกลต่าง ๆ จากนั้นได้รับ และในที่สุด ใช้แบบมาร์คอฟซ่อนมีการคาดการณ์ภัยแล้ง ประโยชน์สำคัญของอย่างใดอย่างหนึ่งHMM คือ ว่า มันสามารถประเมินจากลำดับ โดยไม่การจัดลำดับในครั้งแรก ลำดับที่ใช้ในการประเมินหรือรถไฟแบบเรียกว่าลำดับการฝึกอบรม และการเรียกว่าลำดับสำรองที่ใช้ในการประเมินรูปแบบการทดสอบลำดับ การตั้งค่าข้อมูลจาก 1960 เป็น 1993 ถูกใช้ในการประเมินพารามิเตอร์รูปแบบ และการตั้งค่าข้อมูลจากปี 1994 เป็น 2007ใช้ในการตรวจสอบการคาดการณ์ที่ใช้ SPI 3, SPI 6, SPI 9และ SPI 12 ในกระดาษนี้ การคาดการณ์การนำเสนอรูปแบบสำหรับแสดงออก 3, SPI 6, SPI 9 และ SPI 12 สำหรับลูกค้าเป้าหมายที่คาดการณ์ครั้งที่ 1, 2, 3 และ 4 เดือน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หลังจากการคำนวณของดัชนี SPI ภัยแล้งและเปียกเงื่อนไขที่
ถูกระบุว่าสำหรับสถานีที่ต้องการในทุกเดือนของ
ทุกปีในระยะเวลาต่างๆแล้วความถี่สัมพัทธ์ของมันคือการ
ได้รับและในที่สุดก็ใช้ Hidden Markov Model,
ภัยแล้งได้รับการคาดการณ์ หนึ่งในข้อดีที่สำคัญของ
อืมคือว่ามันสามารถประมาณได้จากลำดับโดยไม่ต้องมี
การจัดลำดับแรก ลำดับที่ใช้ในการประเมิน
หรือการฝึกอบรมแบบนี้จะเรียกว่าลำดับการฝึกอบรมและการใด ๆ
ลำดับสงวนไว้ใช้ในการประเมินรูปแบบจะเรียกว่า
ลำดับการทดสอบ ข้อมูลที่กำหนด 1960-1993 ถูกนำมาใช้ในการประมาณ
พารามิเตอร์แบบและข้อมูลที่ตั้ง 1994-2007
ถูกนำมาใช้ในการตรวจสอบการคาดการณ์โดยใช้ SPI 3 SPI 6 SPI 9
และ SPI 12. ในงานวิจัยนี้นำเสนอรูปแบบการพยากรณ์ สำหรับ
SPI 3 SPI 6 SPI 9 และ 12 SPI จะถูกนำเสนอสำหรับการคาดการณ์ที่นำไปสู่
​​ช่วงเวลาของ 1, 2, 3 และ 4 เดือน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หลังจากการคำนวณดัชนี SPI ความแห้งแล้งและสภาพเปียกถูกระบุสำหรับสถานีที่ต้องการในแต่ละเดือนของทุกๆ ปีในต่างเวลา แล้วญาติความถี่คือได้ และสุดท้ายใช้ซ่อนมาร์คอฟโมเดลภาพที่คาดการณ์ไว้ หนึ่งในข้อดีที่สำคัญของอืมคือว่ามันสามารถจะถูกประเมินจากลำดับ โดยไม่มีการจัดลําดับแรก ลำดับใช้ประมาณหรือรถไฟโมเดล จะเรียกว่า การลำดับ และใด ๆลำดับรองที่ใช้ในการประเมินรูปแบบ จะเรียกว่าลำดับการทดสอบ ชุดข้อมูลจาก 1960 ถึงปี 2536 ใช้ประมาณพารามิเตอร์ของแบบ และชุดข้อมูลจากปี 2007ใช้ตรวจสอบการคาดการณ์โดยใช้ SPI 3 , SPI 6 , SPI 9และ SPI 12 บทความนี้เสนอแบบจำลองพยากรณ์SPI SPI 3 , 6 , 9 และ 12 SPI , SPI จะแสดงเพื่อคาดการณ์ตะกั่วครั้งที่ 1 , 2 , 3 , และ 4 เดือน