A typical decision tree approach is

A typical decision tree approach is an effective way of generating interesting classification rule. In decision tree approach an attribute which is required for analysis is taken as a starting node. The attribute is first classified in terms of groups and then next important attribute is again taken and classified under certain consideration. Here for the student dataset verbal ability, qantitative ability and MAT score all these parameters are important to predict the student
placement.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การตัดสินใจโดยทั่วไปแผนภูมิวิธีเป็นวิธีมีประสิทธิภาพสร้างกฎการจัดประเภทที่น่าสนใจ ตัดสินใจแผนภูมิวิธีใช้แอตทริบิวต์ที่จำเป็นสำหรับการวิเคราะห์เป็นโหนที่เริ่มต้น แอตทริบิวต์ถูกจัดในกลุ่มแรก และคุณลักษณะสำคัญถัดไปคืออีกถ่าย แล้วจัดประเภทภายใต้การพิจารณาบาง ที่นี่สามารถวาจาของชุดข้อมูลนักเรียน ความสามารถ qantitative และคะแนนลื่น พารามิเตอร์เหล่านี้มีความสำคัญทำนายนักเรียนจัดวาง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีต้นไม้ตัดสินใจโดยทั่วไปคือวิธีที่มีประสิทธิภาพในการสร้างกฎการจัดหมวดหมู่ที่น่าสนใจ ในการตัดสินใจเข้าใกล้ต้นไม้แอตทริบิวต์ที่จำเป็นสำหรับการวิเคราะห์จะมาเป็นโหนดเริ่มต้น แอตทริบิวต์ถูกจัดเป็นครั้งแรกในแง่ของกลุ่มและจากนั้นต่อไปคุณลักษณะที่สำคัญถูกนำมาจัดอีกครั้งและภายใต้การพิจารณาบางอย่าง ที่นี่สำหรับชุดนักเรียนความสามารถทางวาจาและความสามารถใน qantitative คะแนน MAT
พารามิเตอร์เหล่านี้มีความสำคัญที่จะคาดการณ์นักเรียนตำแหน่ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แนวทางการตัดสินใจแบบต้นไม้ทั่วไป เป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพของการสร้างกฎประเภทที่น่าสนใจ ในการตัดสินใจแบบต้นไม้เป็นคุณลักษณะที่จำเป็นสำหรับการวิเคราะห์ถูกจับเป็นเริ่มโหนด คุณลักษณะเป็นครั้งแรกแบ่งในแง่ของกลุ่มและคุณลักษณะที่สำคัญต่อไปอีกถ่ายและจัดอยู่ในหนึ่งในการพิจารณา ที่นี่สำหรับข้อมูลนักเรียนทางความสามารถqantitative ความสามารถและคะแนนเสื่อพารามิเตอร์ทั้งหมดเหล่านี้มีความสําคัญที่จะทำนายนักศึกษา

การจัดวาง