Conclusions and FutureWorkIn this p

Conclusions and FutureWork
In this paper, we propose an efficient and robust learning
based approach for fetal face detection from 3D ultrasound
data. Our approach combines both 3D face surface detection
and 2D face profile detection to find the optimal acquisition
plane for face rendering. We use constrained marginal
space learning for 3D face surface detection and a boosting

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อสรุปและ
futurework ในกระดาษนี้เรานำเสนอการเรียนรู้ที่มีประสิทธิภาพและมีประสิทธิภาพ
ตามแนวทางสำหรับการตรวจหาใบหน้าของทารกในครรภ์จากการอัลตราซาวนด์ข้อมูล 3d
วิธีการของเรารวมทั้งพื้นผิวใบหน้า 3d
การตรวจสอบและการตรวจจับใบหน้า 2d รายละเอียดที่จะหาซื้อที่ดีที่สุด
เครื่องบินสำหรับการแสดงผลหน้า ที่เราใช้ในการเรียนรู้ข้อ จำกัด ขอบเขตพื้นที่
สำหรับการตรวจสอบพื้นผิวใบหน้า 3d และการส่งเสริม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทสรุปและ FutureWork
ในกระดาษนี้ เราได้เสนอการเรียนรู้ที่มีประสิทธิภาพ และแข็งแกร่ง
ตามวิธีสำหรับตรวจจับใบหน้าและทารกในครรภ์จากการซาวด์ 3D
ข้อมูล วิธีการของเรารวมทั้งตรวจจับพื้นผิวของใบหน้า 3D
และตรวจพบโพรไฟล์ 2D หน้าหาซื้อที่ดีที่สุด
แหวนเพื่อแสดงหน้า เราใช้ marginal จำกัด
พื้นที่เรียนรู้สำหรับ 3D หน้าตรวจจับพื้นผิวและการส่งเสริม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทสรุปและ futurework
ซึ่งจะช่วยในเอกสารนี้เราเสนอแนวทางการเรียนรู้
อย่างมี ประสิทธิภาพ และมี ประสิทธิภาพ สำหรับการตรวจจับใบหน้าเฝ้าระวังและติดตามสัญญาณชีพทารกจาก 3 ข้อมูลอัลตราซาวด์
D . วิธีการของเราประกอบด้วยการตรวจจับบนพื้นผิวหน้า 3 D
และ 2 การตรวจจับใบหน้า D ทั้งโปรไฟล์เพื่อค้นหาได้ดีที่สุดการควบรวมกิจการ
เครื่องบินสำหรับการแสดงใบหน้า เราใช้มีการเรียนรู้
พื้นที่ริมสำหรับการตรวจจับบนพื้นผิวหน้า 3 D และเพิ่ม ประสิทธิภาพ ที่