The aim of this work was to study t

The aim of this work was to study the occurrence of Lenthionine of Shiitake mushroom atchosen drying conditions with the influence of two different parameters: moisture and temperatureof the mushroom.

The results showed that the exponential models used for predicting of moisture andtemperature fit reasonably well with the experimental data. The similar pattern of the changes inLenthionine content was found in all conditions used i.e. 70 oC for 9 h; 40 oC for 6 h and changedto 60 oC for 6 h; 10 oC step change from 40 oC to 70 oC (3 h 20 min time interval) for total of13 h 20 min. The maximum amount of Lenthionine for each condition was at 9, 6 and 11.67 h,respectively, with less than 13% moisture content (db) of products. Semi-empirical of exponentialmodel developed by Rattanasomboon gave the good prediction for Lenthionine amount only atconstant drying temperature. Critical time, a significant parameter, could not be calculated whenthe drying temperatures were changed during the process. This subsequently resulted in unpredictableLenthionine content. However, this model could predict the intensity of mushroom flavor whencritical times were obtained from the experimental data.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จุดมุ่งหมายของงานนี้คือการ ศึกษาการเกิดขึ้นของ atchosen เห็ด Lenthionine เห็ดหอมแห้งด้วยอิทธิพลของพารามิเตอร์ต่าง ๆ ที่สอง: ความชื้นและ temperatureof เห็ดผลการศึกษาพบว่า รุ่นเนนที่ใช้สำหรับการทำนายของ andtemperature ความชื้นพอสมควรกับข้อมูลทดลอง รูปแบบคล้ายของการเปลี่ยนแปลงเนื้อหา inLenthionine พบในเงื่อนไขทั้งหมดใช้เช่น 70 oC สำหรับ 9 h 40 oC สำหรับ 6 h และ changedto 60 oC สำหรับ 6 h เปลี่ยนขั้นตอน oC 10 จาก 40 oC ถึง 70 oC (ช่วงเวลา 3 ชม. 20 นาที) สำหรับรวม of13 h 20 นาที Lenthionine จำนวนสูงสุดสำหรับแต่ละเงื่อนไขท่าน h, 6, 9 และ 11.67 ตามลำดับ มีน้อยกว่า 13% ความชื้น (db) ของผลิตภัณฑ์ การคาดเดาที่ดีสำหรับ Lenthionine ยอด atconstant เดียวแห้งอุณหภูมิให้กึ่งเชิงประจักษ์ของ exponentialmodel ที่พัฒนา โดย Rattanasomboon สำคัญเวลา พารามิเตอร์สำคัญ ไม่สามารถคำนวณ whenthe อุณหภูมิอบแห้งที่มีการเปลี่ยนแปลงในระหว่างกระบวนการ ต่อมาส่งผลให้ใน unpredictableLenthionine เนื้อหา อย่างไรก็ตาม รุ่นนี้สามารถทำนายความเข้มข้นของรสชาติเห็ด whencritical ครั้งที่ได้รับจากข้อมูลทดลอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จุดมุ่งหมายของงานวิจัยนี้เป็นการศึกษาการเกิดขึ้นของ Lenthionine เห็ดหอม atchosen เงื่อนไขการอบแห้งที่มีอิทธิพลของสองตัวแปรที่แตกต่างกัน:. ความชื้นและ temperatureof เห็ด

ผลการศึกษาพบว่ารูปแบบการชี้แจงที่ใช้ในการทำนายของความชื้น andtemperature พอดีดีพอสมควรด้วย ข้อมูลการทดลอง รูปแบบของการเปลี่ยนแปลงเนื้อหา inLenthionine คล้ายถูกพบในสภาพที่ใช้คือ 70 องศา 9 เอช; 40 องศาเซลเซียสเป็นเวลา 6 ชั่วโมงและ changedto 60 องศาเซลเซียสเป็นเวลา 6 ชั่วโมง; 10 องศาเซลเซียสการเปลี่ยนแปลงขั้นตอนจาก 40 องศาเซลเซียสถึง 70 องศาเซลเซียส (3 ชั่วโมง 20 นาทีช่วงเวลา) เพื่อรวม of13 ชั่วโมง 20 นาที จำนวนเงินสูงสุดของ Lenthionine สำหรับแต่ละสภาพที่ 9, 6 และ 11.67 ชั่วโมงตามลำดับโดยมีความชื้นน้อยกว่า 13% (DB) ของผลิตภัณฑ์ กึ่งเชิงประจักษ์ของ exponentialmodel พัฒนาโดย Rattanasomboon ให้การทำนายที่ดีสำหรับ Lenthionine จำนวนเพียง atconstant อุณหภูมิอบแห้ง เวลาที่สำคัญเป็นพารามิเตอร์ที่สำคัญไม่สามารถคำนวณ whenthe อุณหภูมิการอบแห้งที่มีการเปลี่ยนแปลงในระหว่างกระบวนการ คราวนี้ส่งผลให้ในเนื้อหา unpredictableLenthionine แต่รุ่นนี้สามารถทำนายความเข้มของรสชาติเห็ด whencritical ครั้งที่ได้รับจากข้อมูลการทดลอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

งานวิจัยนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อศึกษาการเกิดสาร Lenthionine เห็ดหอมแห้ง atchosen เงื่อนไขกับอิทธิพลของความชื้นและอุณหภูมิที่แตกต่างกันสองพารามิเตอร์ : เห็ดผลการศึกษาพบว่า แบบจำลองที่ใช้อธิบายเพื่อทำนายอุณหภูมิความชื้นพอดีเหมาะสมกับข้อมูลจากการทดลอง แบบแผนที่คล้ายกันของการเปลี่ยนแปลง inlenthionine เนื้อหาที่พบในเงื่อนไขทั้งหมดที่ใช้คือ 70 องศาเซลเซียสเป็นเวลา 9 h ; 40 องศาเซลเซียสเป็นเวลา 6 ชั่วโมง และ changedto 60 oc 6 H ; 10 องศาเซลเซียสเปลี่ยนขั้นตอนจาก 40 องศาเซลเซียสถึง 70 องศาเซลเซียส ( 3 ชม. 20 นาที ช่วงเวลา ) รวม of13 H 20 นาที จำนวนเงินสูงสุดของสาร Lenthionine สำหรับ แต่ละภาพที่ 9 , 6 และ 11.67 H ตามลำดับ น้อยกว่า 13 % ความชื้น ( DB ) ของผลิตภัณฑ์ กึ่งเชิงประจักษ์ของ exponentialmodel พัฒนาโดย rattanasomboon ให้ทำนายปริมาณสาร Lenthionine ดี atconstant เท่านั้นอุณหภูมิการอบแห้ง เวลาวิกฤต ตัวแปรที่สําคัญ ไม่อาจจะคำนวณ เมื่อมีการเปลี่ยนแปลงอุณหภูมิการอบแห้งในระหว่างกระบวนการ ซึ่งต่อมาส่งผลให้เกิด unpredictablelenthionine เนื้อหา อย่างไรก็ตาม รุ่นนี้สามารถทำนายความเข้มของกลิ่นรสเห็ด whencritical ครั้ง ได้จากการทดลอง