RESULTSLatent class identificationT

RESULTS
Latent class identification
Table 2 gives the model fit indicators for the 1–6 latent
class models when identifying classes on the basis of CIU
and Weekly Hours Online Gaming (Online Gaming).
The BLRT consistently reports significant outcomes
(P < 0.001) and BIC values are decreasing, indicating
that each model is superior to the previous one. Entropy
values are consistently high, indicating good classification
quality.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลลัพธ์รหัสคลาแฝงอยู่ตารางที่ 2 ให้ตัวบ่งชี้รูปแบบที่เหมาะสมสำหรับแฝงอยู่ 1 – 6รุ่นคลาสเมื่อระบุชั้นเรียนตาม CIUและสัปดาห์ชั่วโมงเล่นเกมออนไลน์ (เกมออนไลน์)BLRT รายงานผลอย่างมีนัยสำคัญอย่างสม่ำเสมอ(P < 0.001) และ BIC ค่าจะลดลง แสดงว่า แต่ละรุ่นมีเหนือกว่านี้ เอนโทรปีค่าสูงอย่างสม่ำเสมอ ระบุประเภทดีคุณภาพการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผล
การเรียนแฝงตัว
ตารางที่ 2 รูปแบบให้ตัวชี้วัดเหมาะสำหรับ 1-6 แฝง
รูปแบบชั้นเรียนเมื่อระบุบนพื้นฐานของ CIU
ชั่วโมงต่อสัปดาห์และเล่นเกมออนไลน์ (เกมออนไลน์)
BLRT อย่างต่อเนื่องรายงานผลอย่างมีนัยสำคัญ
(p <0.001) และ BIC ค่าที่ลดลงแสดงให้เห็น
ว่าแต่ละรุ่นจะดีกว่าหนึ่งก่อนหน้านี้ เอนโทรปี
มีค่าสูงอย่างต่อเนื่องแสดงให้เห็นการจัดหมวดหมู่ที่ดี
มีคุณภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลลัพธ์
แฝงตัว
ชั้น 2 โต๊ะให้แบบพอดีตัวชี้วัดสำหรับ 1 – 6 แฝง
คลาสโมเดลเมื่อระบุบทเรียนบนพื้นฐานของ ciu
และรายสัปดาห์ชั่วโมงเกมส์ออนไลน์ ( เกมออนไลน์ )

รายงานผล blrt อย่างต่อเนื่องอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ( p < 0.001 ) และค่า BIC จะลดลง บ่งชี้
นั่นละ รุ่นที่ดีกว่าเดิม เอนโทรปี
คุณค่าสูงเสมอแสดงการจำแนกคุณภาพ
ดี