In this paper, we describe a novel

In this paper, we describe a novel analytics system that enables query processing and predictive analytics over streams of big aviation data. As part of an Internal Research and Development project, Boeing Research and Technology (BR&T) Advanced Air Traffic Management (AATM) built a system that makes predictions based upon descriptive patterns of massive aviation data. Boeing AATM has been receiving live Aircraft Situation Display to Industry (ASDI) data and archiving it for over two years. At the present time, there is not an easy mechanism to perform analytics on the data. The incoming ASDI data is large, compressed, and requires correlation with other flight data before it can be analyzed. The service exposes this data once it has been uncompressed, correlated, and stored in a data warehouse for further analysis using a variety of descriptive, predictive, and possibly prescriptive analytics tools. The service is being built partially in response to requests from Boeing Commercial Aviation (BCA) for analysis of capacity and flow in the US National Airspace System (NAS). The service utilizes a custom tool developed by Embry Riddle Aeronautical University (ERAU) that correlates the raw ASDI feed, IBM Warehouse with DB2 for data management, WebSphere Message Broker for real-time message brokering, SPSS Modeler for statistical analysis, and Cognos BI for front-end business intelligence (BI) visualization tools. This paper describes a scalable service architecture, implementation and value it adds to the aviation domain.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในเอกสารนี้ เราอธิบายระบบวิเคราะห์นวนิยายที่ช่วยให้การประมวลผลแบบสอบถามและการวิเคราะห์คาดการณ์ผ่านสตรีมข้อมูลบินใหญ่ เป็นส่วนหนึ่งของการวิจัยภายในและพัฒนาโครงการ โบอิงการวิจัยและเทคโนโลยี (BR&T) ขั้นสูงอากาศจราจรจัดการ (AATM) สร้างระบบที่ช่วยให้การคาดคะเนตามรูปแบบที่อธิบายข้อมูลการบินขนาดใหญ่ โบ AATM ได้รับการรับแสดงสดลำสถานการณ์ข้อมูลอุตสาหกรรม (ASDI) และถาวรกว่าสองปี ในเวลาปัจจุบัน ไม่มีกลไกง่าย ๆ เพื่อทำการวิเคราะห์ข้อมูล ข้อมูล ASDI ที่เข้ามามีขนาดใหญ่ บีบอัด และต้องสัมพันธ์กับข้อมูลเที่ยวบินอื่นก่อนสามารถวิเคราะห์ บริการแสดงข้อมูลเมื่อมีการบีบอัด correlated และเก็บไว้ในคลังข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์เพิ่มเติมโดยใช้ความหลากหลายของเครื่องมือวิเคราะห์อธิบาย ทำนาย และอาจจะรับมือ บริการคือการสร้างบางส่วนเพื่อตอบสนองคำขอจากโบอิ้งพาณิชย์บิน (BCA) สำหรับการวิเคราะห์กำลังการผลิตและขั้นตอนในการเราชาติ Airspace ระบบ (NAS) บริการใช้เครื่องมือแบบกำหนดเองที่พัฒนาโดย Embry ปัญหาลับสมองบริษัทมหาวิทยาลัย (ERAU) ซึ่งคู่ ASDI ดิบอาหาร คลังสินค้า IBM DB2 สำหรับจัดการข้อมูล WebSphere นายหน้าข้อความสำหรับข้อความแบบเรียลไทม์ brokering โปรแกรม Modeler สำหรับวิเคราะห์ทางสถิติ และ Cognos BI สำหรับเครื่องมือเวอร์ธุรกิจอัจฉริยะ (BI) แสดงภาพประกอบเพลงด้วย เอกสารนี้อธิบายถึงสถาปัตยกรรมบริการปรับสเกล ดำเนินการและค่าที่จะเพิ่มลงในโดเมนการบิน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกระดาษนี้เราอธิบายนวนิยายวิเคราะห์ระบบที่ช่วยให้ประมวลผลแบบสอบถามและแบบวิเคราะห์ผ่านกระแสข้อมูลการบินที่ใหญ่ เป็นส่วนหนึ่งของการภายในโครงการวิจัยและพัฒนา การวิจัย โบอิ้งและเทคโนโลยี ( br & T ) การจัดการจราจรขั้นสูง ( aatm ) สร้างระบบที่ทำให้การคาดการณ์ที่ขึ้นอยู่กับรูปแบบเชิงบรรยาย ข้อมูลการบินขนาดใหญ่โบอิ้ง aatm ได้รับสดการแสดงสถานการณ์อุตสาหกรรมอากาศยาน ( asdi ) ข้อมูลและเก็บมันมานานกว่าสองปี ปัจจุบัน มีกลไกที่ง่ายที่จะดำเนินการวิเคราะห์บนข้อมูล ข้อมูล asdi ขาเข้ามีขนาดใหญ่ , การบีบอัด และต้องมีความสัมพันธ์กับข้อมูลเที่ยวบินอื่น ๆก่อนที่จะสามารถวิเคราะห์ บริการให้ข้อมูลเมื่อมีการบีบอัด ,ความสัมพันธ์และจัดเก็บในคลังสินค้าของข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์ต่อไปโดยใช้ความหลากหลายของอธิบาย ทำนาย และอาจจะอายุความ Analytics เครื่องมือ บริการจะถูกสร้างขึ้นเพียงบางส่วน ในการตอบสนองต่อการร้องขอจากอุตสาหกรรมการบินพาณิชย์ ( BCA ) สำหรับการวิเคราะห์ความจุและการไหลในน่านฟ้าระบบแห่งชาติสหรัฐ ( NAS )บริการใช้เองเครื่องมือที่พัฒนาโดยมหาวิทยาลัย Embry ปริศนาการบิน ( erau ) ที่เกี่ยวข้องกับอาหาร asdi ดิบ , IBM DB2 สำหรับคลังสินค้าที่มีการจัดการข้อมูลได้แก่ข้อความนายหน้าสำหรับเรียลไทม์ข้อความนายหน้า SPSS Modeler สำหรับการวิเคราะห์ทางสถิติ และบี Cognos สำหรับข่าวกรองธุรกิจ ( BI ) เครื่องมือระบบการมองเห็น กระดาษนี้จะอธิบายถึงบริการสถาปัตยกรรมระบบและการสร้างคุณค่าเพิ่มแก่การบินโดเมน