This paper proposes a simple quantu

This paper proposes a simple quantum neural network and a method of training it which works well in quantum systems. By using a quantum search we are able to use a wellknown algorithm for quantum systems which has already been used for quantum learning. The algorithm is able to search for solutions that cover an arbitrary percentage of the training set. This could be very useful for problems which require a very accurate solution. The drawback is that it is an exponential algorithm, even with the significant quadratic speedup.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กระดาษนี้เสนอเครือข่ายประสาทอย่างควอนตัมและวิธีการของการฝึกอบรมนั้นซึ่งทำงานด้วยระบบควอนตัม โดยการค้นหาควอนตัม เราจะใช้อัลกอริทึมอุดรธานีระบบควอนตัมซึ่งได้ถูกใช้สำหรับเรียนควอนตัม อัลกอริทึมจะหาโซลูชั่นที่ครอบคลุมเปอร์เซ็นต์กำหนดของชุดฝึกได้ นี้อาจจะมีประโยชน์มากสำหรับปัญหาที่ต้องแก้ไขปัญหาอย่างถูกต้อง ข้อเสียเปรียบคือ ว่า มันเป็นการเนนอัลกอริทึม เปี่ยม speedup กำลังสองอย่างมีนัยสำคัญ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทความนี้นำเสนอเครือข่ายประสาทควอนตัมที่เรียบง่ายและวิธีการของการฝึกอบรมซึ่งมันทำงานได้ดีในระบบควอนตัม โดยใช้การค้นหาควอนตัมที่เราสามารถที่จะใช้อัลกอริทึม wellknown สำหรับระบบควอนตัมซึ่งได้ถูกนำมาใช้สำหรับการเรียนรู้ควอนตัม อัลกอริทึมที่สามารถค้นหาโซลูชันที่ครอบคลุมร้อยละโดยพลการของชุดการฝึกอบรม ซึ่งอาจเป็นประโยชน์มากสำหรับปัญหาที่จำเป็นต้องใช้วิธีการแก้ปัญหาที่ถูกต้องมาก ข้อเสียเปรียบก็คือว่ามันเป็นขั้นตอนวิธีการชี้แจงแม้จะมีการเพิ่มความเร็วกำลังสองอย่างมีนัยสำคัญ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทความนี้เสนอง่าย ๆโดยใช้โครงข่ายประสาทเทียมควอนตัมและวิธีการฝึกอบรมซึ่งทำงานได้ดีในระบบควอนตัม การค้นหาทางที่เราสามารถใช้ขั้นตอนวิธีควอนตัมระบบกรรมซึ่งได้ถูกใช้สำหรับควอนตัมในการเรียนรู้ ขั้นตอนวิธีการสามารถค้นหาโซลูชั่นที่ครอบคลุมร้อยละโดยพลการของการตั้งค่านี้อาจจะมีประโยชน์มากสำหรับปัญหาที่ต้องแก้ปัญหาที่ถูกต้องมาก ข้อเสียเปรียบก็คือว่ามันเป็นแบบเอกซ์โพเนนเชียล แม้แต่กับ SpeedUp
กำลังสองที่สําคัญ