In our daily lives, analog signals

In our daily lives, analog signals appear in forms such as speech, audio, seismic, biomedical, and
communications signals. To process an analog signal using a digital signal processor, the analog signal
must be converted in to a digital signal, that is, analog-to-digital conversion (ADC) must take place, as
discussed in Chapter 2. Then the digital signal is processed via digital signal processing (DSP)
algorithm(s).
A typical digital signal xðnÞ is shown in Figure 3.1, where both the time and the amplitude of the
digital signal are discrete. Notice that the amplitudes of the digital signal samples are given and
sketched only at their corresponding time indices, where xðnÞ represents the amplitude of the nth
sample and n is the time index or sample number. From Figure 3.1, we learn that

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในชีวิตประจำวัน สัญญาณอะนาล็อกที่ปรากฏในรูปแบบเช่นเสียง เสียง แผ่นดินไหว แพทย์ และสัญญาณสื่อสาร การประมวลผลสัญญาณแอนะล็อกที่ใช้ตัวประมวลผลสัญญาณดิจิทัล สัญญาณแอนะล็อกต้องแปลงในสัญญาณดิจิตอล นั่นคือ การแปลงแอนะล็อกดิจิตอล (ADC) ต้องขึ้น เป็นกล่าวถึงในบทที่ 2 แล้ว ประมวลผลสัญญาณดิจิตอลผ่านสัญญาณดิจิตอล (DSP) การประมวลผลalgorithm(s)XðnÞ เป็นสัญญาณดิจิตอลโดยทั่วไปจะแสดงในรูปที่ 3.1 ที่เวลาและคลื่นของการสัญญาณดิจิตอลจะไม่ต่อเนื่อง แจ้งว่าจะมีช่วงตัวอย่างสัญญาณดิจิตอล และร่างที่ตนดัชนีเวลาที่สอดคล้องกัน ที่ xðnÞ หมายถึงความกว้างของตัวที่ n เท่านั้นตัวอย่างและ n คือ หมายเลขดัชนีหรืออย่างเวลา จากรูป 3.1 เราเรียนรู้ที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในชีวิตประจำวันของเราสัญญาณอนาล็อกปรากฏในรูปแบบเช่นการพูด, เสียง, แผ่นดินไหว, การแพทย์และ
สัญญาณการสื่อสาร การประมวลผลสัญญาณอนาล็อกที่ใช้หน่วยประมวลผลสัญญาณดิจิตอลสัญญาณอนาล็อก
จะต้องถูกแปลงเพื่อเป็นสัญญาณดิจิตอลที่เป็นอะนาล็อกเป็นดิจิตอลแปลง (ADC) จะต้องใช้สถานที่เป็น
ที่กล่าวถึงในบทที่ 2 จากนั้นสัญญาณดิจิตอล การประมวลผลผ่านการประมวลผลสัญญาณดิจิตอล (DSP)
อัลกอริทึม (s)
xðnÞสัญญาณดิจิตอลทั่วไปจะแสดงในรูปที่ 3.1 ที่ทั้งเวลาและความกว้างของ
สัญญาณดิจิตอลมีความต่อเนื่อง ขอให้สังเกตว่าช่วงกว้างของคลื่นของตัวอย่างสัญญาณดิจิตอลจะได้รับและ
ร่างเท่านั้นที่ดัชนีเวลาที่สอดคล้องกันของพวกเขาที่xðnÞแสดงให้เห็นถึงความกว้างของที่ n
ตัวอย่างและ n คือดัชนีเวลาหรือจำนวนตัวอย่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในชีวิตประจำวันของเรา , สัญญาณอะนาล็อกปรากฏในรูปแบบเช่นการพูด , เสียง , แผ่นดินไหว , การแพทย์ , และสัญญาณการสื่อสาร กระบวนการเป็นสัญญาณอนาลอกโดยใช้ตัวประมวลผลสัญญาณดิจิตอลสัญญาณอนาลอกจะต้องถูกแปลงไปเป็นสัญญาณ ดิจิตอล นั่นคือ การแปลง analog-to-digital ( ADC ) ต้องใช้สถานที่ที่เป็นที่กล่าวถึงในบทที่ 2 แล้วสัญญาณดิจิตอล มีการประมวลผลผ่านทางการประมวลผลสัญญาณดิจิตอล ( DSP )ขั้นตอนวิธี ( s )ทั่วไปดิจิตอลสัญญาณ x ð N Þจะแสดงในรูปที่ 3.1 ที่ทั้งเวลาและขนาดของดิจิตอลเป็นสัญญาณแบบไม่ต่อเนื่อง สังเกตว่าแรงบิดของกลุ่มตัวอย่างจะได้รับและสัญญาณดิจิตอลร่างเท่านั้นที่ดัชนีเวลาที่สอดคล้องกันของพวกเขาที่ X ð N Þแสดงแอมปลิจูดของแลกตัวอย่างและ n คือเวลาดัชนีหรือตัวอย่างหมายเลข จากรูปที่ 3.1 , เราได้เรียนรู้ว่า