Industrial data was acquired over t

Industrial data was acquired over the course of manual
operation of a wine still under different operating policies.
Data were collected at different times of the year, hence the
composition of the wine as well as environmental conditions
varied considerably. In Fig. 2, ethanol concentration
has been mean-centered and distillation time normalized,
to protect confidentiality of the plant’s operation policies.
In this case, both soft-sensors attained good ethanol concentration
predictions throughout the distillation (Table 4
and Fig. 2). Performances of both FFANN and RANN
were very similar, and most deviations from real measurements
lay within the interval ±1% v/v. Residuals were
somewhat higher toward the end of the distillation in run
2 using the RANN estimator (Fig. 2b), however the mean
absolute error was still only 0.66% v/v (Table 4). As for the
FFANN estimator, the MAE was only 0.61% v/v, which
represents a big improvement over current industrial
practices, in which poor instrument resolution and often
overlooked temperature deviations frequently lead to measurement
errors as high as 6% v/v. Despite these small
errors, predictions are significantly impaired by the low
accuracy of the hydrometer used as reference (±1.0% v/v,
with temperature correction). Thus, the overall accuracy
of the soft-sensor for industrial distillations is estimated
as 1.6% v/v (sum of reference measurement error and
MAE). These results could have been even better had a
more accurate reference measurement method been used,
as the laboratory results demonstrated.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อมูลอุตสาหกรรมมาดำเนินการด้วยตนเองการดำเนินงานยังคงไวน์ภายใต้นโยบายการดำเนินงานแตกต่างกันข้อมูลถูกเก็บรวบรวมในเวลาอื่นของปี ดังนั้นการส่วนประกอบของไวน์รวมทั้งสภาพแวดล้อมแตกต่างกันมาก ใน Fig. 2 เอทานอลความเข้มข้นได้เฉลี่ยกึ่งกลาง และเวลากลั่นตามปกติเพื่อป้องกันความลับของการดำเนินงานของโรงงานในกรณีนี้ ทั้งเซนเซอร์น้ำบรรลุความเข้มข้นของเอทานอลดีคาดคะเนตลอดกลั่น (ตาราง 4ก Fig. 2) ของ FFANN และ RANNคล้าย และความแตกต่างมากที่สุดจากการวัดจริงวางอยู่ภายในช่วง ±1% v / v. ค่าคงเหลือได้สูงค่อนข้างไปทางส่วนท้ายของกลั่นรัน2 ใช้ประมาณ RANN (Fig. 2b), อย่างไรก็ตามค่าเฉลี่ยข้อผิดพลาดที่แน่นอนคือ ยังคงเท่า 0.66% v/v (ตาราง 4) เป็นสำหรับการประมาณ FFANN แม่มีเพียง 0.61% v/v ที่แสดงการปรับปรุงใหญ่กว่าอุตสาหกรรมปัจจุบันปฏิบัติ ในความละเอียดที่เครื่องมือไม่ดี และมักจะความเบี่ยงเบนของอุณหภูมิข้ามบ่อยทำให้วัดข้อผิดพลาดสูงถึง 6% v/v แม้ มีขนาดเล็กเหล่านี้ข้อผิดพลาด การคาดคะเนมีความบกพร่องทางด้านอย่างมีนัยสำคัญ โดยต่ำสุดความถูกต้องของไฮโดรมีเตอร์ใช้เป็นอ้างอิง (±1.0% v/vด้วยอุณหภูมิแก้ไข) ดังนั้น ความแม่นยำโดยรวมของเซ็นเซอร์น้ำสำหรับ distillations อุตสาหกรรมคือประมาณเป็น 1.6% v/v (ผลรวมของข้อผิดพลาดในการประเมินอ้างอิง และแม่) ผลลัพธ์เหล่านี้สามารถถูกยิ่งมีความวิธีวัดอ้างอิงถูกต้องมากกว่าการใช้เป็นผลการปฏิบัติที่แสดงให้เห็นว่าการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูลอุตสาหกรรมที่ได้มาในช่วงของคู่มือ
การดำเนินงานของไวน์ยังอยู่ภายใต้นโยบายการดำเนินงานที่แตกต่างกัน.
เก็บรวบรวมข้อมูลในช่วงเวลาที่แตกต่างกันของปีดังนั้น
องค์ประกอบของไวน์เช่นเดียวกับสภาพแวดล้อมที่
แตกต่างกันมาก ในรูป 2 ความเข้มข้นของเอทานอล
ที่ได้รับหมายถึงเป็นศูนย์กลางและเวลาการกลั่นปกติ
ที่จะปกป้องความลับของนโยบายการดำเนินงานของโรงงาน.
ในกรณีนี้ทั้งเซ็นเซอร์นุ่มบรรลุความเข้มข้นของเอทานอลที่ดี
ตลอดทั้งการคาดการณ์การกลั่น (ตารางที่ 4
และรูปที่. 2) ผลการดำเนินงานของทั้งสอง FFANN Rann และ
มีความคล้ายคลึงกันมากและเบี่ยงเบนมากที่สุดจากการวัดจริง
วางภายในช่วง± 1% ปริมาตร / ปริมาตร เหลืออยู่
ค่อนข้างสูงในช่วงท้ายของการกลั่นในระยะ
2 โดยใช้ประมาณการ Rann (รูป. 2b) แต่หมายถึง
ข้อผิดพลาดที่แน่นอนก็ยังคงเป็นเพียง 0.66% ปริมาตร / ปริมาตร (ตารางที่ 4) สำหรับ
ประมาณการ FFANN, แม่เป็นเพียง 0.61% ปริมาตร / ปริมาตรซึ่ง
แสดงให้เห็นถึงการปรับปรุงใหญ่กว่าปัจจุบันอุตสาหกรรม
การปฏิบัติซึ่งในความละเอียดของตราสารที่ไม่ดีและมักจะ
มองข้ามความเบี่ยงเบนอุณหภูมิมักนำไปสู่การตรวจวัด
ความผิดพลาดสูงถึง 6% ปริมาตร / ปริมาตร แม้จะมีขนาดเล็กเหล่านี้
ข้อผิดพลาดการคาดการณ์ที่มีความบกพร่องอย่างมีนัยสำคัญโดยต่ำ
ความถูกต้องของไฮโดรมิเตอร์ใช้เป็นข้อมูลอ้างอิง (± 1.0% v / V
กับการแก้ไขอุณหภูมิ) ดังนั้นความถูกต้องโดยรวม
ของเซ็นเซอร์นุ่มสำหรับอุตสาหกรรมกลั่นอยู่ที่ประมาณ
1.6% ปริมาตร / ปริมาตร (ผลรวมของข้อผิดพลาดการวัดการอ้างอิงและ
แม่) ผลลัพธ์เหล่านี้จะได้รับที่ดียิ่งขึ้นได้
วิธีการวัดการอ้างอิงที่ถูกต้องมากถูกนำมาใช้
เป็นผลการตรวจทางห้องปฏิบัติการแสดงให้เห็นถึง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูลอุตสาหกรรมได้ผ่านหลักสูตรของการดำเนินการด้วยตนเอง
ของไวน์ยังภายใต้ระบบปฏิบัติการที่แตกต่างกันนโยบาย .
ข้อมูลในช่วงเวลาอื่นของปี ดังนั้น
ส่วนประกอบของไวน์ ตลอดจนสภาพสิ่งแวดล้อม
หลากหลายมาก ในรูปที่ 2
เอทานอลได้รับหมายถึงกึ่งกลางและการกลั่น
เวลามาตรฐานเพื่อปกป้องความลับของนโยบายการดำเนินงานของโรงงาน .
ในกรณีนี้ทั้งนุ่มเซ็นเซอร์บรรลุคาดคะเนความเข้มข้น
เอทานอลที่ดีตลอดการกลั่น ( ตารางที่ 4
) และรูปที่ 2 ) การแสดงของทั้งสองและ ffann แรน
มีความคล้ายคลึงกันมากที่สุด จากการวัดค่าจริง
วางภายในช่วงเวลา± 1 % v / v .
ซึ่งมีค่อนข้างสูงในช่วงปลายของการกลั่นในวิ่ง
2 การประมาณการแรน ( รูปที่ 2B ) แต่หมายถึง
แน่นอนข้อผิดพลาดเป็นเพียง 0.66 % v / v ( ตารางที่ 4 ) สำหรับ
ffann ประมาณการ , แม่แค่ 0.61 % v / v ซึ่งหมายถึงการปรับปรุงใหญ่มากกว่า

ปัจจุบันการปฏิบัติอุตสาหกรรม ซึ่งในการแก้ปัญหาเครื่องมือที่ยากจนและมักจะมองข้ามส่วนอุณหภูมิบ่อย
นำไปสู่ความผิดพลาดในการวัด
สูงเป็น 6 % v / v . แม้จะมีข้อผิดพลาดเล็ก
เหล่านี้การคาดการณ์ระดับความบกพร่องโดยความถูกต้องต่ำ
ของไฮโดรมิเตอร์ใช้เป็นข้อมูลอ้างอิง ( ± 1.0 % V / V ,
ที่มีการแก้ไขอุณหภูมิ ) ดังนั้น ความถูกต้องโดยรวมของเซ็นเซอร์นุ่ม

เป็นอุตสาหกรรมกลั่นประมาณ 1.6 % v / v ( ผลรวมของความคลาดเคลื่อนและอ้างอิง
แม่ ) ผลลัพธ์เหล่านี้อาจได้รับดีกว่ามีความถูกต้องมากกว่าวิธีการวัดอ้างอิง

ถูกใช้ขณะที่ผลทางห้องปฏิบัติการพบว่า