Spatial data warehouses (SDW) rely

Spatial data warehouses (SDW) rely on extended multidimensional (MD) models in order to provide decision makers with appropriate structures to intuitively explore spatial data by using different analysis techniques such as OLAP (On-Line Analytical Processing) or data mining. Current development approaches are focused on defining a unique and static Spatial multidimensional (SMD) schema at the conceptual level over which all decision makers fulfill their current spatial information needs. However, considering the required spatiality for each decision maker is likely to derive in a potentially misleading SMD schema (even if a departmental DW or data mart is being defined). Furthermore, spatial needs of each decision maker could change over time or depending on the context, thus requiring the SMD schema to be continuously updated with changes that can hamper decision making. Therefore, if a unique and static SMD schema is designed, acquiring the required spatial information is more costly than expected for decision makers and they may get frustrated during the analysis. To overcome these drawbacks, we argue for considering spatiality as a personalization feature within a formal design process. In this way, each decision maker will be able to access its own personalized SMD schema with its required spatial structures and instances, suitable to be properly analyzed at a glance. Our approach considers several novel artifacts: (i) a UML profile for spatial multidimensional modeling at the conceptual level, (ii) a spatial-aware user model in order to define decision maker profile; and (iii) a spatial personalization language to define spatial needs of decision makers as personalization rules. The definition of personalized SMD schemas by using these artifacts is formally defined using the Software Process Engineering Metamodel Specification (SPEM) standard. Finally, the applicability of our approach is shown through a running example based on our Eclipse-based tool for SDW development.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คลังข้อมูลปริภูมิ (SDW) พึ่งขยายมิติ (MD) แบบจำลองเพื่อให้ผู้ตัดสินใจ มีโครงสร้างที่เหมาะสมเพื่อสำรวจข้อมูลปริภูมิ โดยการใช้เทคนิคการวิเคราะห์เช่น OLAP (ช่วยวิเคราะห์ประมวลผล) หรือการทำเหมืองข้อมูลหมด แนวทางพัฒนาปัจจุบันมีความสำคัญกับการกำหนดแบบเฉพาะ และคงปริภูมิมิติ (SMD) แผนในระดับแนวคิดที่ผ่านการตัดสินใจทั้งหมดที่ผู้ผลิตตอบสนองความต้องการข้อมูลปริภูมิปัจจุบัน อย่างไรก็ตาม พิจารณา spatiality ที่จำเป็นสำหรับการตัดสินใจแต่ละ เครื่องจะมาในแบบแผน SMD อาจเข้าใจ (แม้ส่วน DW หรือตลาดข้อมูลถูกกำหนด) นอกจากนี้ ต้องการพื้นที่ของแต่ละตัดสินใจสามารถเปลี่ยนแปลงเวลาผ่าน หรือขึ้นอยู่ กับ บริบท จึง ต้องใช้แผน SMD จะปรับปรุงอย่างต่อเนื่องที่สามารถขัดขวางการตัดสินใจ ดังนั้น ถ้าออกแบบไม่ซ้ำกัน และแบบ SMD แผน หาข้อมูลพื้นที่ที่ต้องมีค่าใช้จ่ายมากขึ้นกว่าที่คาดไว้สำหรับผู้ตัดสินใจ และพวกเขาอาจได้รับผิดหวังระหว่างการวิเคราะห์ เพื่อเอาชนะข้อเสียเหล่านี้ เราทะเลาะ spatiality เป็นคุณลักษณะส่วนบุคคลภายในออกแบบเป็นกระบวนการพิจารณา ด้วยวิธีนี้ ตัดสินใจละจะได้เข้าเองแบบ SMD schema โครงสร้างพื้นที่ที่จำเป็นและเหมาะสมจะถูกวิเคราะห์ได้อย่างรวดเร็ว อย่าง แนวทางของเราพิจารณาวัตถุต่าง ๆ นวนิยาย: (i) โพรไฟล์ UML สำหรับโมเดลหลายมิติพื้นที่ในระดับแนวคิด, (ii) แบบจำลองปริภูมิทราบผู้ใช้เพื่อกำหนดโพรไฟล์ผู้ตัดสิน และ (iii) ภาษาพื้นที่ส่วนบุคคลเพื่อกำหนดพื้นที่ที่จำเป็นของผู้ตัดสินใจเป็นกฎการตั้งค่าส่วนบุคคล คำนิยามของแบบ SMD แบบแผนโดยใช้สิ่งประดิษฐ์เหล่านี้ได้อย่างเป็นกิจจะลักษณะกำหนดใช้มาตรฐานซอฟต์แวร์กระบวนการวิศวกรรม Metamodel ข้อมูลจำเพาะ (SPEM) สุดท้าย ความเกี่ยวข้องของวิธีของเราจะแสดงผ่านตัวอย่างทำตามมือของเราใช้ Eclipse สำหรับพัฒนา SDW

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

คลังข้อมูลเชิงพื้นที่ (SDW) พึ่งพาการขยายหลายมิติ (MD) รุ่นเพื่อที่จะให้ผู้มีอำนาจตัดสินใจที่มีโครงสร้างที่เหมาะสมในการสังหรณ์ใจสำรวจข้อมูลเชิงพื้นที่โดยใช้เทคนิคการวิเคราะห์ที่แตกต่างกันเช่น OLAP (On-Line Analytical Processing) หรือการทำเหมืองข้อมูล แนวทางการพัฒนาในปัจจุบันจะเน้นเกี่ยวกับการกำหนดที่ไม่ซ้ำกันและแบบคงที่หลายมิติเชิงพื้นที่ (SMD) คีในระดับความคิดมากกว่าที่ทุกคนผู้มีอำนาจตัดสินใจตอบสนองความต้องการข้อมูลเชิงพื้นที่ปัจจุบันของพวกเขา อย่างไรก็ตามการพิจารณา spatiality ที่จำเป็นสำหรับการตัดสินใจในแต่ละมีแนวโน้มที่จะได้รับในการที่อาจทำให้เข้าใจผิดคี SMD (แม้ว่าแผนก DW หรือข้อมูลมาร์ทจะถูกกำหนดไว้) นอกจากนี้ความต้องการเชิงพื้นที่ของแต่ละตัดสินใจอาจมีการเปลี่ยนแปลงในช่วงเวลาหรือขึ้นอยู่กับบริบทจึงต้องคี SMD ได้รับการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องกับการเปลี่ยนแปลงที่สามารถขัดขวางการตัดสินใจ ดังนั้นถ้าไม่ซ้ำกันและคงคี SMD ได้รับการออกแบบที่ได้รับข้อมูลเชิงพื้นที่ที่จำเป็นต้องใช้เป็นค่าใช้จ่ายมากขึ้นกว่าที่คาดไว้สำหรับผู้มีอำนาจตัดสินใจและพวกเขาอาจได้รับความผิดหวังในช่วงการวิเคราะห์ เพื่อเอา​​ชนะข้อบกพร่องเหล่านี้เรายืนยันในการพิจารณา spatiality เป็นคุณสมบัติส่วนบุคคลที่อยู่ในขั้นตอนการออกแบบอย่างเป็นทางการ ด้วยวิธีนี้ตัดสินใจแต่ละคนจะสามารถเข้าถึงคี SMD ส่วนบุคคลของตัวเองด้วยที่จำเป็นของโครงสร้างเชิงพื้นที่และกรณีความเหมาะสมที่จะได้รับการวิเคราะห์อย่างถูกต้องได้อย่างรวดเร็ว วิธีการของเราจะพิจารณาสิ่งประดิษฐ์นวนิยายหลาย (i) รายละเอียด UML สำหรับการสร้างแบบจำลองหลายมิติเชิงพื้นที่ในระดับแนวคิด (ii) รูปแบบการใช้งานเชิงพื้นที่ทราบเพื่อกำหนดรายละเอียดการตัดสินใจผลิต; และ (iii) ภาษาส่วนบุคคลเชิงพื้นที่เพื่อกำหนดความต้องการเชิงพื้นที่ของผู้มีอำนาจตัดสินใจเป็นกฎส่วนบุคคล ความหมายของแบบแผน SMD ส่วนบุคคลโดยใช้สิ่งประดิษฐ์เหล่านี้ถูกกำหนดไว้อย่างเป็นทางการโดยใช้ซอฟท์แววิศวกรรมกระบวนการ Metamodel Specification (Spem) มาตรฐาน ในที่สุดการบังคับใช้ของวิธีการของเราก็แสดงให้เห็นเป็นตัวอย่างที่ผ่านการทำงานขึ้นอยู่กับเครื่องมือที่ใช้คราสของเราสำหรับการพัฒนา SDW

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

คลังสินค้าของข้อมูลเชิงพื้นที่ ( sdw ) พึ่งขยายหลายมิติ ( MD ) รูปแบบเพื่อให้ผู้ตัดสินใจมีโครงสร้างที่เหมาะสมที่จะหยั่งรู้สำรวจข้อมูลเชิงพื้นที่โดยการใช้เทคนิคการวิเคราะห์ที่แตกต่างกันเช่น OLAP ( ในกระบวนการวิเคราะห์สาย ) หรือเหมืองข้อมูลแนวทางการพัฒนาในปัจจุบันจะเน้นการกำหนดเอกลักษณ์และสถิตเชิงหลายมิติ ( SMD ) มาที่ระดับแนวคิด ซึ่งการตัดสินใจทั้งหมดตอบสนองปัจจุบันพื้นที่ข้อมูลความต้องการ อย่างไรก็ตามการพิจารณาต้อง spatiality สำหรับการตัดสินใจแต่ละครั้งผู้ผลิตมีแนวโน้มที่จะสืบทอดใน schema SMD อาจทำให้เข้าใจผิด ( แม้ว่า DW แผนกหรือข้อมูลมาร์ทถูกกำหนด ) นอกจากนี้ ความต้องการพื้นที่ของแต่ละคนตัดสินใจจะเปลี่ยนช่วงเวลาหรือขึ้นอยู่กับบริบท จึงต้องมาเป็น SMD การปรับปรุงอย่างต่อเนื่องกับการเปลี่ยนแปลงที่สามารถขัดขวางการตัดสินใจ ดังนั้นถ้าไม่ซ้ำกันและแบบ SMD Schema ถูกออกแบบมา รับ ใช้เครื่องมือราคาแพงมากขึ้นกว่าที่คาดไว้สำหรับผู้ตัดสินใจและพวกเขาอาจได้รับผิดหวังในการวิเคราะห์ เพื่อเอาชนะอุปสรรคเหล่านี้ เราเถียงกันเพื่อพิจารณา spatiality เป็นจำนวนมากคุณลักษณะในการออกแบบกระบวนการที่เป็นทางการ ในวิธีนี้การตัดสินใจแต่ละครั้งเครื่องจะสามารถเข้าถึงของตัวเองส่วนบุคคลที่มีโครงสร้างเป็น SMD รูปแบบเชิงพื้นที่และอินสแตนซ์ เหมาะเป็นข้อมูลที่ถูกต้องได้อย่างรวดเร็ว วิธีการพิจารณาสิ่งประดิษฐ์ใหม่หลาย : ( i ) สำหรับปริภูมิหลายมิติการสร้างแบบจำลอง UML ข้อมูลในระดับแนวคิด ( 2 ) พื้นที่ตระหนักถึงผู้ใช้รูปแบบการกำหนดผู้ตัดสินใจโปรไฟล์ ;และ ( 3 ) ภาษาส่วนบุคคลพื้นที่กำหนดความต้องการพื้นที่ของผู้ตัดสินใจเป็นกฎการตั้งค่าส่วนบุคคล นิยามของ SMD schemas ส่วนบุคคลโดยใช้สิ่งประดิษฐ์เหล่านี้เป็นกิจจะลักษณะนิยามโดยใช้กระบวนการวิศวกรรมซอฟต์แวร์ metamodel สเปค ( spem ) มาตรฐาน ในที่สุดการประยุกต์ใช้วิธีการของเราถูกแสดงผ่านตัวอย่างวิ่งตามคราสของเราใช้เครื่องมือสำหรับการพัฒนา sdw .