We identified a SCE as our best app

We identified a SCE as our best approach toward capturing the key behavioural
measures that might induce freight mode shift under either carbon pricing or
the introduction of new short sea shipping services in Australia. Fundamentally,
SCEs enable analysts to quantify preferences under hypothetical mixes of
alternatives and specifications of those alternatives (that is, attribute levels) that
are not present in the market. This is critical in this application, given a lack of
both price signals relating to carbon emissions abatement (for example, carbon
taxes or carbon prices) and short sea shipping alternatives for the corridors
in consideration within the study. We further identified a computer-based
(with personal interview) survey instrument as our preferred SCE approach,
due to the ability of a computer-based survey both to allow choice menus to be
tailored to respondents’ experience with respect to prices and transit times, and
to capture and store survey data accurately and efficiently. The personal
interview component is strongly preferred due to the need to ensure that
respondents can make informed choices within an instrument and series of
tasks that may be unfamiliar to them.
Feo et al (2011) offer a contemporary confirmation of the merit of such an
approach, through a stated choice study of preferences for trucking versus short
sea shipping in the Spanish market, comparing preferences for high-value cargo
versus low-value cargo within individual modes. Our study follows the behavioural
framework of Brooks and Trifts (2008), in which mode choice is not
a binary decision, but rather involves the issue of proportional allocation across
modal alternatives. Consistent with Feo et al (2011) characteristics of the
cargo are tested as key influences on preferences for modal alternatives

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราระบุเป็น SCE เป็นวิธีการดีที่สุดของเราไปจับคีย์พฤติกรรมมาตรการที่อาจก่อให้เกิดขนส่งโหมดกะภายใต้การกำหนดราคาคาร์บอน หรือแนะนำทะเลสั้นใหม่จัดส่งบริการในออสเตรเลีย พื้นฐานSCEs ช่วยให้นักวิเคราะห์ลักษณะภายใต้สมมุติออกแบบผสมผสานของการวัดปริมาณทางเลือกและข้อกำหนดของทางเลือกเหล่านั้น (นั่นคือ แอตทริบิวต์ระดับ) ที่ไม่มีอยู่ในตลาด นี่เป็นสิ่งสำคัญในแอพพลิเคชันนี้ ให้ขาดทั้งราคาสัญญาณที่เกี่ยวข้องกับการลดหย่อนการปล่อยก๊าซคาร์บอน (เช่น คาร์บอนภาษีหรือราคาคาร์บอน) และจัดส่งทางเลือกทางเดินทะเลสั้นในการพิจารณาในการศึกษา เราเพิ่มเติมระบุคอมพิวเตอร์โดยใช้(พร้อมสัมภาษณ์) เครื่องมือแบบสำรวจเป็นวิธีของเรา SCE ต้องเนื่องจากความสามารถของคอมพิวเตอร์โดยใช้แบบสำรวจทั้งสองให้เลือกเมนูให้กับประสบการณ์ของผู้ตอบเกี่ยวกับราคาและระยะเวลาขนส่ง และการรวบรวม และจัดเก็บข้อมูลแบบสำรวจอย่างถูกต้อง และมีประสิทธิภาพ ส่วนบุคคลสัมภาษณ์ส่วนประกอบถูกต้องอย่างยิ่งเนื่องจากต้องให้แน่ใจว่าตอบสามารถทำให้ทราบทางเลือกในการเครื่องมือและชุดงานที่อาจไม่คุ้นเคยกับพวกเขาFeo et al (2011) นำเสนอยืนยันร่วมสมัยบุญผลการวิธี ผ่านการศึกษาทางเลือกระบุลักษณะสำหรับรถขนส่งกับระยะสั้นทะเลที่จัดส่งในตลาดสเปน เปรียบเทียบลักษณะสำหรับสินค้ามูลค่าสูงเมื่อเทียบกับการขนส่งสินค้าต่ำค่าภายในแต่ละโหมด เราไปที่พฤติกรรมกรอบบรู๊คส์และ Trifts (2008), ในโหมดที่เลือกไม่ได้การตัดสินใจแบบไบนารี แต่ค่อนข้างจะ เกี่ยวข้องกับปัญหาของการปันส่วนตามสัดส่วนระหว่างเลือกแบบ สอดคล้องกับลักษณะ Feo et al (2011) ของการสินค้าเป็นเครื่องคีย์มีผลต่อในการกำหนดลักษณะสำหรับเลือกแบบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราระบุ SCE เป็นวิธีที่ดีที่สุดที่เรามีต่อการจับภาพพฤติกรรมที่สำคัญ
มาตรการที่อาจก่อให้เกิดการเปลี่ยนโหมดการขนส่งสินค้าภายใต้ทั้งการกำหนดราคาคาร์บอนหรือ
การแนะนำของทะเลบริการจัดส่งสั้นใหม่ในออสเตรเลีย พื้นฐาน
Sces ช่วยให้นักวิเคราะห์ปริมาณการตั้งค่าภายใต้ผสมสมมุติของ
ทางเลือกและข้อกำหนดของทางเลือกเหล่านั้น (ที่ระดับ attribute) ที่
ไม่ได้อยู่ในตลาด นี่เป็นสิ่งสำคัญในโปรแกรมนี้ได้รับการขาด
ทั้งสัญญาณราคาที่เกี่ยวข้องกับการลดการปล่อยก๊าซคาร์บอน (เช่นคาร์บอน
ภาษีหรือราคาคาร์บอน) และทะเลทางเลือกในการจัดส่งสินค้าสั้นสำหรับทางเดิน
ในการพิจารณาในการศึกษา เราระบุต่อคอมพิวเตอร์ที่ใช้
(กับการสัมภาษณ์ส่วนบุคคล) เครื่องมือที่ใช้ในการสำรวจเป็นวิธี SCE ต้องการของเรา
เนื่องจากความสามารถในการสำรวจคอมพิวเตอร์ที่ใช้ทั้งเพื่อให้เมนูทางเลือกที่จะได้รับการ
ปรับให้เหมาะสมกับประสบการณ์ของผู้ตอบแบบสอบถามที่เกี่ยวกับราคาและเวลาการขนส่ง และ
การจับภาพและเก็บข้อมูลจากการสำรวจอย่างถูกต้องและมีประสิทธิภาพ ส่วนบุคคล
องค์ประกอบสัมภาษณ์เป็นที่ต้องการอย่างมากเนื่องจากความต้องการที่จะให้แน่ใจว่า
ผู้ตอบแบบสอบถามสามารถตัดสินใจเลือกใช้ข้อมูลภายในเครื่องมือและชุดของ
งานที่อาจจะไม่คุ้นเคยกับพวกเขา.
Feo, et al (2011) มีการยืนยันการร่วมสมัยของบุญเช่น
วิธีการ ผ่านการศึกษาทางเลือกที่กำหนดไว้ในการตั้งค่าสำหรับการขนส่งสินค้าเมื่อเทียบกับระยะสั้น
การจัดส่งสินค้าทางทะเลในตลาดสเปนเปรียบเทียบการตั้งค่าสำหรับการขนส่งสินค้าที่มีมูลค่าสูง
เมื่อเทียบกับการขนส่งสินค้ามูลค่าต่ำภายในแต่ละโหมด การศึกษาของเราดังนี้พฤติกรรม
กรอบของบรูคส์และ Trifts (2008) ซึ่งในทางเลือกโหมดไม่ได้
ตัดสินใจไบนารี แต่เกี่ยวข้องกับปัญหาของการจัดสรรสัดส่วนข้าม
ทางเลือกกิริยา สอดคล้องกับ Feo, et al (2011) ลักษณะของ
สินค้าจะถูกทดสอบเป็นอิทธิพลสำคัญกับการตั้งค่าสำหรับทางเลือกที่เป็นกิริยา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราระบุเป็นวิธีการที่ดีที่สุดของเราต่อใดจับคีย์พฤติกรรม
มาตรการอาจจูงใจเปลี่ยนโหมดการขนส่งภายใต้เหมือนกันราคาคาร์บอนหรือ
เบื้องต้นของทะเลสั้นใหม่ บริการจัดส่ง ในออสเตรเลีย ลึกซึ้ง ,
sces ให้นักวิเคราะห์ที่มีการตั้งค่าภายใต้สมมุติผสมของทางเลือกและข้อกําหนดทางเลือกเหล่านั้น
( คือคุณลักษณะระดับ ) ที่
ไม่ได้อยู่ในตลาด นี้เป็นสิ่งสำคัญในโปรแกรมนี้ให้ขาด
ทั้งราคาสัญญาณเกี่ยวกับการปล่อยก๊าซคาร์บอน ( เช่นคาร์บอน
ภาษีหรือราคาคาร์บอน ) และสั้น ๆทะเลจัดส่งทางเลือกสำหรับทางเดิน
ในการพิจารณาภายในการศึกษา เรายังระบุคอมพิวเตอร์
( พร้อมสัมภาษณ์ ) เป็นวิธีการสำรวจเครื่องมือใดของเราที่ต้องการ
เนื่องจากความสามารถของคอมพิวเตอร์ในการสำรวจทั้งสองเพื่อให้เมนูทางเลือกให้
เหมาะกับประสบการณ์ของผู้ตอบแบบสอบถามเกี่ยวกับราคาและเวลาการขนส่งและ
จับและเก็บสำรวจข้อมูลได้อย่างถูกต้องและมีประสิทธิภาพ การสัมภาษณ์ส่วนบุคคล
ส่วนประกอบขอที่ต้องการ เนื่องจากต้องการให้ผู้ตอบแบบสอบถามสามารถตัดสินใจเลือกข้อมูล

ภายในเครื่องมือ และชุดของงานที่อาจจะไม่คุ้นเคยกับพวกเขา .
เฟโอ et al ( 2011 ) เสนอยืนยันร่วมสมัยของบุญนี้
วิธีการผ่านระบุทางเลือกการศึกษาการตั้งค่าสำหรับรถบรรทุกและสั้น
ทะเลจัดส่งในตลาดสเปน เปรียบเทียบกันสินค้ามีมูลค่าสูงเมื่อเทียบกับมูลค่าสินค้าต่ำ
ภายในโหมดแต่ละ ศึกษาตามกรอบพฤติกรรม
ของบรูคกับ trifts ( 2008 )ในโหมดที่เลือกไม่ได้
ตัดสินใจทวิภาค แต่จะเกี่ยวข้องกับปัญหาของสัดส่วนการจัดสรรผ่าน
ทางเลือกการ . สอดคล้องกับเฟโอ et al ( 2011 ) ลักษณะของ
สินค้าจะทดสอบเป็นอิทธิพลในการตั้งค่าสำหรับการเลือกคีย์