Texture analysis is an area that ha

Texture analysis is an area that has been studied extensively [1]. Image textures are defined as visual patterns appearing in the image. Texture classification is concerned with the problem of assigning a sample image to one in the set of known texture classes. Originally, texture classification was performed on grayscale images, thus discarding color information. Many gray level texture descriptors have been developed and successfully used in numerous domains for image classification: industrial inspections [2], food science [3,4], content-based image retrieval [5], medicine [6], face recognition [7] among others. Nowadays, the cameras register RGB color images and there are proved evidences that

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เนื้อเป็นพื้นที่ที่ได้รับการศึกษาอย่างกว้างขวาง [1] มีกำหนดพื้นผิวภาพเป็นรูปภาพที่ปรากฏในภาพ เนื้อจัดประเภทเกี่ยวข้องกับปัญหาของการกำหนดให้รูปตัวอย่างในชุดของคลาสที่รู้จักเนื้อ แต่เดิม เนื้อประเภทดำเนินการบนภาพสีเทา จึง ละทิ้งข้อมูลสี ตัวบอกเนื้อระดับสีเทาจำนวนมากได้รับการพัฒนา และใช้โดเมนจำนวนมากการจัดภาพ: ตรวจสอบอุตสาหกรรม [2], วิทยาศาสตร์การอาหาร [3, 4], เรียกใช้เนื้อหาภาพ [5] แพทย์ [6], [7] การจำแนกใบหน้าอื่น ๆ ในปัจจุบัน กล้องลงทะเบียนภาพสี RGB และมีมีพิสูจน์หลักฐานที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์พื้นผิวเป็นพื้นที่ที่ได้รับการศึกษาอย่างกว้างขวางหนึ่ง [1] พื้นผิวของภาพจะถูกกำหนดเป็นรูปแบบภาพที่ปรากฏในภาพ การจัดหมวดหมู่ของพื้นผิวที่เกี่ยวข้องกับปัญหาของการกำหนดภาพตัวอย่างให้เป็นหนึ่งในชุดของที่รู้จักกันในชั้นเรียนเนื้อ แต่เดิมการจำแนกเนื้อได้รับการดำเนินการในภาพระดับสีเทาจึงทิ้งข้อมูลสี หลายระดับสีเทาอธิบายเนื้อได้รับการพัฒนาและประสบความสำเร็จใช้ในโดเมนมากมายสำหรับการจัดหมวดหมู่ภาพ: การตรวจสอบอุตสาหกรรม [2], วิทยาศาสตร์การอาหาร [3,4] เนื้อหาตามการดึงภาพ [5], ยา [6] จดจำใบหน้า [7 ] ท่ามกลางคนอื่น ๆ. ปัจจุบันกล้องบันทึกภาพสี RGB และมีหลักฐานที่พิสูจน์ให้เห็นว่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์พื้นผิวเป็นพื้นที่ที่ได้รับการศึกษาอย่างกว้างขวาง [ 1 ] พื้นผิวของภาพถูกกำหนดเป็นรูปแบบปรากฏในรูปภาพ การจำแนกพื้นผิวที่เกี่ยวข้องกับปัญหาของการกำหนดตัวอย่างภาพหนึ่งในชุดรู้จักชั้นพื้นผิว เดิมที การจำแนกเนื้อมีการไล่สีเทา ภาพจึงทิ้งข้อมูลสี หลายระดับสีเทาเนื้อในได้ถูกพัฒนาและนำมาใช้ในการจำแนกภาพโดเมนหลาย : อุตสาหกรรมการตรวจสอบ [ 2 ] , [ 3 , 4 ] อาหารวิทยาศาสตร์ เนื้อหาการค้นคืนภาพ [ 5 ] , ยา [ 6 ] [ 7 ] ใบหน้าของผู้อื่น ปัจจุบันกล้องบันทึกภาพสี RGB และมีหลักฐานพิสูจน์ได้ว่า