A mixture autoregressive model, ter

A mixture autoregressive model, termed self-organising mixture autoregressive (SOMAR) [13], learns local regressive models via a self-organising map. It has been demonstrated that the SOMAR model obtained improved performance in modelling and predicting on a variety of time series over regressive and other SOM-based models

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ส่วนผสม autoregressive แบบ เรียกว่าจัดระเบียบตนเองผสม autoregressive (SOMAR) [13], เรียนรู้รูปแบบลดค่าลงเรื่อย ๆ ท้องถิ่นผ่านแผนผังจัดระเบียบตนเอง มันได้ถูกแสดงว่า รุ่น SOMAR ได้รับการปรับปรุงประสิทธิภาพในการสร้างแบบจำลอง และการคาดการณ์ในความหลากหลายของชุดข้อมูลเวลาผ่านลดค่าลงเรื่อย ๆ และอื่น ๆ สมตามรูปแบบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปแบบอัตส่วนผสมที่เรียกว่าอัตส่วนผสมตัวเองจัดระเบียบ (Somar) [13], เรียนรู้รูปแบบถอยหลังท้องถิ่นผ่านทางแผนที่ตัวเองจัด มันได้รับการแสดงให้เห็นว่ารูปแบบ Somar ที่ได้รับการปรับปรุงประสิทธิภาพในการสร้างแบบจำลองและการคาดการณ์เกี่ยวกับความหลากหลายของซีรีส์ในช่วงเวลาถอยหลังและรุ่นอื่น ๆ SOM ตาม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ส่วนผสมตัวโมเดล เรียกว่าตนเองจัดการผสมตัวเอง ( somar ) [ 13 ] เรียนรู้ท้องถิ่นถอยหลังแบบผ่านตัวจัดการแผนที่ นี้ได้แสดงให้เห็นว่ารูปแบบ somar ได้รับการปรับปรุงประสิทธิภาพในการจำลองและพยากรณ์ในความหลากหลายของชุดมากกว่าเวลาถอยหลัง และสมอื่น ๆ ตามรุ่น