Vision based parking system faces t

Vision based parking system faces the challenges of multi scale information gathering, contextual event detection and
the deployment of large systems (Hampapur et al. 2005). System complexity is related to the hardware and software
part. Hardware part consist of several camera sensors, network and server infrastructure. Several servers are needed for
image processing, data archiving and information dissemination. The majority of computational power is used for
image processing and high level data extraction (vehicle and incident situations recognition, parking lot occupancy
computation, license plate recognition, etc.). This presents a drawback of such a system which can be overcome by the
usage of parallel and distributed computing. Unlike classical parking lot management systems, computer vision system
generates large amounts of various data. Such data are in the form of raw video footage or extracted high level data.
Cloud based data storage presents a very efficient solution for storing significant amount of video data.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิสัยทัศน์ที่จอดรถระบบใบหน้าท้าทายของหลายมาตราส่วนข้อมูลที่รวบรวม การตรวจสอบเหตุการณ์ตามบริบท และการใช้งานของระบบขนาดใหญ่ (Hampapur et al. 2005) ความซับซ้อนของระบบเกี่ยวข้องกับฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ส่วน ส่วนฮาร์ดแวร์ประกอบด้วยเซนเซอร์กล้องหลาย โครงสร้างพื้นฐานเครือข่ายและเซิร์ฟเวอร์ จำเป็นสำหรับเซิร์ฟเวอร์หลายการประมวลผล เก็บข้อมูลและเผยแพร่ข้อมูลภาพ กำลังการคำนวณส่วนใหญ่จะใช้สำหรับภาพสูง และประมวลผลข้อมูลระดับสกัด (ยานพาหนะและเหตุการณ์สถานการณ์ การจอดพักการคำนวณ การรู้จำป้ายทะเบียน ฯลฯ) นี้นำเสนอเป็นข้อเสียเปรียบของระบบซึ่งสามารถแก้ไขได้ด้วยการการใช้การคำนวณแบบขนาน และแบบกระจาย ซึ่งแตกต่างจากระบบการจัดการที่จอดรถคลาสสิก วิสัยทัศน์ระบบสร้างข้อมูลต่าง ๆ จำนวนมาก ข้อมูลดังกล่าวอยู่ในรูปแบบของภาพวิดีโอที่ดิบหรือแยกข้อมูลระดับสูงเก็บข้อมูลบนระบบคลาวด์ที่คะแนนนำเสนอวิธีการแก้ปัญหามีประสิทธิภาพมากสำหรับการจัดเก็บข้อมูลวิดีโอจำนวนมาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิสัยทัศน์ระบบที่จอดรถตามเผชิญกับความท้าทายจากขนาดการรวบรวมข้อมูลหลายการตรวจสอบเหตุการณ์ตามบริบทและ
การใช้งานของระบบที่มีขนาดใหญ่ (Hampapur et al. 2005) ความซับซ้อนของระบบที่เกี่ยวข้องกับฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์
ส่วนหนึ่ง อุปกรณ์ส่วนหนึ่งประกอบด้วยเซ็นเซอร์กล้องหลายเครือข่ายและโครงสร้างพื้นฐานของเซิร์ฟเวอร์ หลายเซิร์ฟเวอร์มีความจำเป็นสำหรับ
การประมวลผลภาพเก็บข้อมูลและเผยแพร่ข้อมูล ส่วนใหญ่ของกำลังการคำนวณจะใช้สำหรับการ
ประมวลผลภาพและระดับสูงสกัดข้อมูล (การรับรู้และยานพาหนะและเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในสถานการณ์ที่จอดรถการเข้าพัก
การคำนวณการรับรู้แผ่นป้ายทะเบียน ฯลฯ ) นี้นำเสนอข้อบกพร่องของระบบดังกล่าวซึ่งสามารถเอาชนะโดยที่
การใช้งานของการคำนวณแบบขนานและจัดจำหน่าย ซึ่งแตกต่างจากระบบการจัดการที่จอดรถคลาสสิกระบบคอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์
สร้างจำนวนมากของข้อมูลต่างๆ ข้อมูลดังกล่าวจะอยู่ในรูปแบบของภาพวิดีโอดิบหรือสกัดข้อมูลในระดับสูง.
เมฆตามการจัดเก็บข้อมูลที่มีการจัดโซลูชั่นที่มีประสิทธิภาพมากสำหรับการจัดเก็บจำนวนมากของข้อมูลวิดีโอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ระบบจอดรถตามวิสัยทัศน์ที่เผชิญหน้ากับความท้าทายของการรวบรวมข้อมูลการตรวจสอบเหตุการณ์หลายขนาด , และบริบทการใช้งานของระบบขนาดใหญ่ ( hampapur et al . 2005 ) ความซับซ้อนของระบบที่เกี่ยวข้องกับฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ส่วน ส่วนฮาร์ดแวร์ประกอบด้วยเซ็นเซอร์กล้องหลายเครือข่ายเซิร์ฟเวอร์และโครงสร้างพื้นฐาน จำเป็นสำหรับเซิร์ฟเวอร์หลาย ๆประมวลภาพ เก็บข้อมูล และเผยแพร่สารสนเทศ ส่วนใหญ่ของพลังงานที่ใช้สำหรับการคำนวณการประมวลผลภาพและการสกัดข้อมูลระดับสูง ( ยานพาหนะและเหตุการณ์สถานการณ์การรับรู้ ที่จอดรถพักการคำนวณ , การรับรู้ป้ายทะเบียนรถ ฯลฯ ) นี้นำเสนอข้อเสียของระบบดังกล่าว ซึ่งสามารถแก้ไขได้โดยการใช้คอมพิวเตอร์แบบขนานและแบบกระจาย ซึ่งแตกต่างจากระบบการจัดการที่จอดรถมากคลาสสิก ระบบคอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์สร้างจำนวนมากของข้อมูลต่าง ๆ ข้อมูลดังกล่าวในรูปแบบของวิดีโอหรือภาพดิบที่สกัดข้อมูลระดับสูงเมฆที่ใช้โซลูชั่นการจัดเก็บข้อมูลที่มีประสิทธิภาพมากสำหรับการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากที่มีวิดีโอ