where R is the reference vector wit

where R is the reference vector with ideal values and W is theweighting vector. In this study, maximizing network PDR is giventhe highest importance by setting W = (0.75, 0.25). Reference vec-tor is fixed at (100, 900). The first component, 100, corresponds tothe best PDR with no data loss. The second component, 900, repre-sents the best THNED that can be achieved with a simulation timeof 900 s. Obtained results by TchebyCheff method are reviewed inTable 5.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ที่ R คือ เวกเตอร์อ้างอิงกับค่าห้อง และ W เป็นเวกเตอร์ theweighting ในการศึกษานี้ เพิ่มเครือข่ายลาวเป็นความสำคัญสูงสุดของ giventhe โดยการตั้งค่า W = (0.75, 0.25) อ้างอิง vec ทอร์เป็นแบบคงที่ (100, 900) ส่วนประกอบแรก 100 สอดคล้องกับลาวดีที่สุดกับการสูญเสียข้อมูล สองส่วนประกอบ 900, repre sents THNED ดีที่สุดที่สามารถทำได้ ด้วยแบบจำลอง timeof 900 s ได้ Obtained ผลลัพธ์ โดยวิธี TchebyCheff จะตรวจทาน inTable 5

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่ R คือเวกเตอร์ที่อ้างอิงกับค่านิยมที่เหมาะและ W เป็น theweighting เวกเตอร์ ในการศึกษานี้การเพิ่มเครือข่ายสปป giventhe สำคัญสูงสุดโดยการตั้งค่า W = (0.75, 0.25) อ้างอิง vec-ทอร์ได้รับการแก้ไขที่ (100, 900) องค์ประกอบแรก, 100, สอดคล้อง tothe สปปที่ดีที่สุดกับการสูญเสียไม่มีข้อมูล ส่วนที่สอง, 900, repre-sents ที่ดีที่สุด THNED ที่สามารถประสบความสำเร็จกับการจำลอง timeof 900 s ผลที่ได้รับโดยวิธีการจะมีการทบทวน TchebyCheff inTable 5

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่ r คือการอ้างอิงเวกเตอร์กับค่าอุดมคติและ W คือ คือ เหมาะสมมากเวกเตอร์ ในการศึกษานี้ได้สร้างเครือข่ายเพิ่มเป็น giventhe ความสำคัญสูงสุดโดยการตั้งค่า W = ( 0.75 , 0.25 ) vec Tor อ้างอิงเป็นแบบคงที่ ( 100 , 900 ) เป็นส่วนประกอบ , 100 , สอดคล้องกับ สปป.ลาวที่ดีที่สุดไม่มีการสูญหายของข้อมูล สององค์ประกอบ , 900 , sents repre ที่ thned ที่ดีที่สุดที่สามารถเกิดขึ้นได้กับการจำลองเพิ่ม 900 Sผลการทดลองโดยวิธี tchebycheff ดู intable 5