Target database is storing the imag

Target database is storing the images captured by web
spiders including the link where the images have been found.
In target database we use multi-indexing for easy retrieval and
managing the images. There are several fields in the target
database such as image file name, image size, format, and size
in bytes, DC histogram and DC image. Every image from web
spider is inserted into the target database to be evaluated
whether it contains QR code or not. The data required for the
fields is generated, and 8x8 block DCT transform is applied to
every image, which will be used in the data hiding process
module in order to extract the QR code. All fields in the target
database can be used as indexing, and the histogram of DC
image parameter is also used to retrieve the original image
from the source database. For example, if we want to match
whether the image in the target database match any images in
the source database, we can query the source database using the
DC image parameter from the target database. Figure 2 shows
the process to generate DC image of an image.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ฐานข้อมูลเป้าหมายคือเก็บภาพที่จับได้รวมถึงการเชื่อมโยงที่มีการพบภาพแมงมุมในฐานข้อมูลเป้าหมาย เราใช้ดัชนีหลายเรียกง่าย และการจัดการรูปภาพ มีหลายเขตข้อมูลในเป้าหมายฐานข้อมูลเช่นชื่อไฟล์รูปภาพ ขนาดภาพ รูปแบบ และขนาดไบต์ ฮิสโตแกรม DC และ DC รูป ทุกภาพจากเว็บแมงมุมจะถูกแทรกลงในฐานข้อมูลเป้าหมายให้ประเมินว่ามันประกอบด้วยรหัส QR หรือไม่ ข้อมูลจำเป็นสำหรับการสร้างฟิลด์ และมีใช้การแปลง DCT บล็อก 8 x 8ทุกภาพ ซึ่งจะใช้ในการซ่อนข้อมูลโมดูลเพื่อแยกรหัส QR ฟิลด์ทั้งหมดในเป้าหมายฐานข้อมูลที่สามารถใช้เป็นดัชนี และฮิสโตแกรมของ DCยังมีใช้พารามิเตอร์ภาพเพื่อเรียกภาพต้นฉบับจากฐานข้อมูลต้นฉบับ ตัวอย่างเช่น ถ้าเราต้องการว่ารูปภาพในฐานข้อมูลเป้าหมายตรงกับภาพใด ๆ ในฐานข้อมูลแหล่งที่มา เราสามารถสอบถามโดยใช้แหล่งฐานข้อมูลพารามิเตอร์รูป DC จากฐานข้อมูลเป้าหมาย รูปที่ 2 แสดงกระบวนการการสร้างรูปภาพ DC

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ฐานข้อมูลเป้าหมายจะจัดเก็บภาพจับโดยเว็บ
ไปเดอร์รวมทั้งการเชื่อมโยงที่มีภาพที่ได้รับการพบ.
ในฐานข้อมูลเป้าหมายที่เราใช้หลายการจัดทำดัชนีสำหรับการเรียกใช้งานง่ายและ
การจัดการภาพ มีหลายสาขาในเป้าหมายที่มี
ฐานข้อมูลเช่นชื่อไฟล์ภาพขนาดภาพ, รูปแบบและขนาด
ในไบต์ histogram ซีและภาพซี ภาพจากเว็บทุก
แมงมุมถูกแทรกลงในฐานข้อมูลเป้าหมายที่จะได้รับการประเมิน
ว่าจะมีรหัส QR หรือไม่ ข้อมูลที่จำเป็นสำหรับ
สาขาที่จะถูกสร้างขึ้นและบล็อก 8x8 DCT แปลงจะใช้กับ
ทุกภาพซึ่งจะถูกนำมาใช้ในกระบวนการที่หลบซ่อนข้อมูล
โมดูลเพื่อสกัดรหัส QR สาขาทั้งหมดในเป้าหมายของ
ฐานข้อมูลที่สามารถใช้เป็นดัชนีและ histogram ของ DC
พารามิเตอร์ภาพนอกจากนี้ยังใช้ในการดึงภาพต้นฉบับ
จากฐานข้อมูลแหล่งที่มา ตัวอย่างเช่นถ้าเราต้องการที่จะจับคู่
ไม่ว่าจะเป็นภาพในฐานข้อมูลเป้าหมายตรงกับภาพใด ๆ ใน
ฐานข้อมูลของแหล่งที่เราสามารถค้นหาฐานข้อมูลมาใช้
พารามิเตอร์ภาพ DC จากฐานข้อมูลเป้าหมาย รูปที่ 2 แสดงให้เห็นถึง
กระบวนการในการสร้างภาพ DC ของภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ฐานข้อมูลเป้าหมายคือการเก็บบันทึกภาพ โดยแมงมุมเว็บ
รวมทั้งลิงค์ที่ภาพได้พบ .
ในฐานข้อมูลเป้าหมายเราใช้หลายดัชนี สืบค้นได้ง่ายและ
การจัดการภาพ มีหลายเขตข้อมูลในฐานข้อมูลเป้าหมาย
เช่นภาพชื่อไฟล์ , ขนาด , รูปแบบและขนาด
ในไบต์ , DC DC ภาพและภาพ ทุกภาพจากเว็บ
แมงมุมจะถูกแทรกลงในฐานข้อมูลเป้าหมายจะถูกประเมิน
ไม่ว่าจะมีรหัส QR หรือไม่ ข้อมูลที่จำเป็นสำหรับ
สาขาถูกสร้างและใช้บล็อกการแปลง DCT 8x8
ทุกภาพ ซึ่งจะใช้ในการซ่อนข้อมูลโมดูลกระบวนการ
เพื่อแยก QR โค้ด เขตข้อมูลทั้งหมดในฐานข้อมูลเป้าหมาย
สามารถใช้เป็นดัชนี และความถี่ของ DC
พารามิเตอร์ภาพ นอกจากนี้ยังใช้ในการดึงภาพต้นฉบับ
จากแหล่งฐานข้อมูล ตัวอย่างเช่น ถ้าเราต้องการให้ตรงกับ
ว่าภาพในฐานข้อมูลเป้าหมายตรงกับภาพใน
แหล่งฐานข้อมูลเราสามารถสืบค้นแหล่งฐานข้อมูลโดยใช้
DC ภาพพารามิเตอร์จากฐานข้อมูลเป้าหมาย รูปที่ 2 แสดงกระบวนการผลิต DC
ภาพภาพ