Gender effectBivariate(female = hig

Gender effect
Bivariate
(female = high)
0.138** (.122) 0.185*** (.494) 0.029 (.922)
R2 .01 .03 .00
Model Adding
Socio-Demographics
0.127** (.122) 0.181*** (.492) 0.033 (.916)
R2 .04 .07 .04
Full Model Adding
Internet Use/Access
0.136** (.122) 0.167*** (.469) 0.042 (.878)
R2 .09 .18 .15
Control variables
Education 0.055 (.071) 0.002 (.269) 0.076 (.504)
Age 0.030 (.004) 0.136** (.016) 0.151** (.029)
HH Income 0.112* (.018) 0.068 (.071) 0.125* (.133)
Marriage 0.155** (.134) 0.066 (.514) 0.033 (.962)
Daily Internet use 0.104* (.062) 0.111* (.239) 0.213*** (.447)
Years of experience 0.137** (.065) 0.250*** (.250) 0.206*** (.469)
Autonomy 0.098* (.067) 0.148** (.250) 0.042 (.467)
Note: Entries are standardized regressio

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เพศผลBivariate(หญิง =สูง)0.138* * (. 122) 0.185* ** (494) 0.029 (922)R2 .01 .03 .00เพิ่มแบบจำลองลักษณะประชากรสังคม0.127* * (. 122) 0.181* ** (492) 0.033 (. 916)R2 .04 .07 .04เพิ่มเต็มรูปแบบใช้/อินเตอร์เน็ต0.136* * (. 122) 0.167* ** (469) 0.042 (878)R2 .09 .18 .15ตัวแปรควบคุมศึกษา 0.055 (. 071) 0.002 (269) 0.076 (. 504)อายุ 0.030 (. 004) 0.136* * (. 016) 0.151* * (. 029)0.112* รายได้ชช (. 018) 0.068 (. 071) 0.125* (. 133)0.155* แต่งงาน * (การ 134) 0.066 (. 514) 0.033 (962)บริการอินเตอร์เนต 0.104* (. 062) 0.111* (. 239) 0.213* ** (447)ปีของประสบการณ์ 0.137* * (. 065) 0.250* ** (250) 0.206* ** (469)0.098* อิสระ (. 067) 0.148* * (250) 0.042 (. 467)หมายเหตุ: รายการมีราคามาตรฐาน regressio

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพศผลทวิ
(หญิง = มาก)
0.138 ** (0.122) 0.185 *** (0.494) 0.029 (0.922)
R2 0.01 0.03 0.00 รุ่นเพิ่มสังคมประชากร0.127 ** (0.122) 0.181 ** * (0.492) 0.033 (0.916) R2 0.04 0.07 0.04 เต็มรูปแบบการเพิ่มการใช้งานอินเทอร์เน็ต / การเข้าถึง 0.136 ** (0.122) 0.167 *** (0.469) 0.042 (0.878) R2 0.09 0.18 15 ตัวแปรควบคุมการศึกษา 0.055 (0.071) 0.002 (0.269) 0.076 (0.504) อายุ 0.030 (0.004) 0.136 ** (0.016) 0.151 ** (0.029) HH * รายได้ 0.112 (0.018) 0.068 ( 071) 0.125 * (0.133) แต่งงาน 0.155 ** (0.134) 0.066 (0.514) 0.033 (0.962) ประจำวันการใช้งานอินเทอร์เน็ต * 0.104 (0.062) 0.111 * (0.239) 0.213 *** (0.447) ปีที่ผ่านมา ของประสบการณ์ ** 0.137 (0.065) 0.250 *** (0.250) 0.206 *** (0.469) เอกราช * 0.098 (0.067) 0.148 ** (0.250) 0.042 (0.467) หมายเหตุ: รายการ regressio มีมาตรฐาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพศพิเศษ

( เทียบหญิง = สูง )
0.138 * * ( 2 ) * * * ( 0.185 . 494 ) 0.029 ( 922 )
R2 01 03 00

และรูปแบบการเพิ่มประชากร
0.127 * * ( 122 ) 0.007 * * * ( 492 ) 0.033 ( . 916 )
R2 04 07 04

ใช้อินเทอร์เน็ตเต็มรูปแบบการเข้าถึง /
0.136 * * ( 122 ) 0.167 * * * ( 469 ) ตั้งใจ ( 878 )
R2 09 18 . 15

ควบคุมตัวแปรระดับ 0.055 ( 071 ) 0.002 ( 269 ) 0.076 ( 504 )
อายุ 0.030 ( 004 ) 0.136 * * ( 016 ) * * ( 0.151 .029 )
: รายได้ทางการเงิน * ( 018 ) 0.068 ( 071 ) 800 * ( 133 )
การแต่งงาน 0.155 * * ( 134 ) 0.066 ( 514 ) 0.033 ( 962 )
ทุกวันใช้อินเทอร์เน็ต 0.104 * ( 062 ) ส.ค. * ( 239 ) 0.213 * * * ( 447 )
ประสบการณ์ 0.137 * * ( 065 ) 0.250 * * * ( 250 ) 0.206 * * * ( 469 )
อิสระ 0.098 * ( 067 ) 0.148 * * ( 250 ) ตั้งใจ ( 467 )
หมายเหตุ : รายการ regressio มาตรฐาน