5. Description of the VMI supply ch

5. Description of the VMI supply chain simulation model
The difference equations required to model our version of the VMI scenario are shown in Appendix A. These difference equations can quickly be turned into a mathematical model of the VMI supply chain by using z-transforms. The formulation and exploitation of such a mathematical model is not presented in this contribution due to space restrictions but can be found in Disney (2001) and Disney and Towill (2002a,b). Disney and Towill (2002a) is a comprehensive analysis of the stability of a VMI supply chain and a single echelon of a traditional supply chain. In Disney and Towill (2002b) the VMI model is studied to determine “good” parameter values for a range of circumstances. Thus, we are able to compare one VMI system to another. What this paper uniquely contributes is to take a selection of these VMI systems and compares them with a traditional two-stage supply chain as a benchmark. Hence we investigate the benefits or otherwise of moving from the traditional supply chain with all its real-world faults to a VMI scenario. We know the VMI system is representative of a real-world application (Disney et al., 2001); however, this comparison is restricted to simulation of these models. Herein, the difference equation representation will be exploited. The difference equations may be quickly realised through “spreadsheet” applications such as Microsoft Excel. Difference equations can also be implemented in standard computer languages with relative ease, as shown in Table 1. The equations in Appendix A describe the VMI supply chain when individual stock holding points and transportation despatches are modelled explicitly, whereas for simplicity the pseudo-code in Table 1 models inventory and transportation as based on virtual consumption. Of course, the two systems are exactly the same when focusing on the production order rate (ORATE). A fixed production lead-time of 4 time units will be used throughout this paper.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

5. คำอธิบายของ VMI แบบจำลองโซ่อุปทานThe difference equations required to model our version of the VMI scenario are shown in Appendix A. These difference equations can quickly be turned into a mathematical model of the VMI supply chain by using z-transforms. The formulation and exploitation of such a mathematical model is not presented in this contribution due to space restrictions but can be found in Disney (2001) and Disney and Towill (2002a,b). Disney and Towill (2002a) is a comprehensive analysis of the stability of a VMI supply chain and a single echelon of a traditional supply chain. In Disney and Towill (2002b) the VMI model is studied to determine “good” parameter values for a range of circumstances. Thus, we are able to compare one VMI system to another. What this paper uniquely contributes is to take a selection of these VMI systems and compares them with a traditional two-stage supply chain as a benchmark. Hence we investigate the benefits or otherwise of moving from the traditional supply chain with all its real-world faults to a VMI scenario. We know the VMI system is representative of a real-world application (Disney et al., 2001); however, this comparison is restricted to simulation of these models. Herein, the difference equation representation will be exploited. The difference equations may be quickly realised through “spreadsheet” applications such as Microsoft Excel. Difference equations can also be implemented in standard computer languages with relative ease, as shown in Table 1. The equations in Appendix A describe the VMI supply chain when individual stock holding points and transportation despatches are modelled explicitly, whereas for simplicity the pseudo-code in Table 1 models inventory and transportation as based on virtual consumption. Of course, the two systems are exactly the same when focusing on the production order rate (ORATE). A fixed production lead-time of 4 time units will be used throughout this paper.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

5. คำอธิบายของ VMI โซ่อุปทานแบบจำลอง
สมการความแตกต่างที่จำเป็นต้องใช้ในการจำลองรุ่นของสถานการณ์ VMI ของเรามีการแสดงในภาคผนวก A สมการความแตกต่างเหล่านี้ได้อย่างรวดเร็วสามารถจะกลายเป็นแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของห่วงโซ่อุปทาน VMI โดยใช้การแปลง z การกำหนดและการแสวงหาผลประโยชน์เช่นแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ไม่ได้นำเสนอในการบริจาคนี้เนื่องจากข้อ จำกัด ของพื้นที่ แต่สามารถพบได้ในดิสนีย์ (2001) และ Disney และ Towill (2002a b) Disney และ Towill (2002a) คือการวิเคราะห์ที่ครอบคลุมของความมั่นคงของห่วงโซ่อุปทาน VMI และระดับเดียวของห่วงโซ่อุปทานแบบดั้งเดิม ใน Disney และ Towill (2002b) รุ่น VMI คือการศึกษาเพื่อตรวจสอบ "ดี" ค่าพารามิเตอร์สำหรับช่วงของสถานการณ์ ดังนั้นเราจึงสามารถที่จะเปรียบเทียบระบบ VMI หนึ่งไปยังอีก สิ่งที่บทความนี้ไม่ซ้ำกันมีส่วนช่วยคือการใช้ตัวเลือกเหล่านี้ระบบ VMI และเปรียบเทียบพวกเขาด้วยห่วงโซ่อุปทานสองขั้นตอนแบบดั้งเดิมเป็นมาตรฐาน ดังนั้นเราจะตรวจสอบผลประโยชน์หรือมิฉะนั้นในการเคลื่อนย้ายจากห่วงโซ่อุปทานแบบดั้งเดิมที่มีความผิดพลาดทั้งหมดในโลกความจริงกับสถานการณ์ VMI เรารู้ว่าระบบ VMI เป็นตัวแทนของแอพลิเคชันที่แท้จริงของโลก (ดิสนีย์ et al, 2001.); อย่างไรก็ตามการเปรียบเทียบนี้จะมีการ จำกัด การจำลองรูปแบบเหล่านี้ ในที่นี้แทนสมการความแตกต่างจะถูกเอาเปรียบ สมการความแตกต่างอาจจะรู้ได้อย่างรวดเร็วผ่าน "สเปรดชีท" การใช้งานเช่น Microsoft Excel สมการความแตกต่างนอกจากนี้ยังสามารถนำมาใช้ในภาษาคอมพิวเตอร์มาตรฐานได้อย่างง่ายดายญาติดังแสดงในตารางที่ 1 สมการในภาคผนวก A อธิบายห่วงโซ่อุปทาน VMI เมื่อจุดหุ้นแต่ละรายถือครองและ Despatches ขนส่งเป็นแบบจำลองอย่างชัดเจนในขณะที่สำหรับความเรียบง่ายหลอกรหัสใน ตารางที่ 1 แบบจำลองสินค้าคงคลังและการขนส่งเป็นอยู่บนพื้นฐานของการบริโภคเสมือน แน่นอนว่าทั้งสองระบบจะตรงเดียวกันเมื่อมุ่งเน้นไปที่อัตราการสั่งซื้อการผลิต (กล่าวอย่างเป็นทางการ) ผลิตคงที่ระยะเวลาของ 4 หน่วยเวลาที่จะถูกนำมาใช้ตลอดบทความนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

5 . รายละเอียดของ VMI แบบจำลองโซ่อุปทานความแตกต่างของสมการต้องรุ่นแบบของ VMI สถานการณ์แสดงในภาคผนวก ก. สมการความแตกต่างเหล่านี้สามารถได้อย่างรวดเร็วจะกลายเป็นแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของ VMI โซ่อุปทานโดยใช้ z-transforms . การสร้างและการใช้ประโยชน์ เช่น แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ได้ถูกแสดงในงานนี้เนื่องจากข้อ จำกัด พื้นที่ แต่สามารถพบได้ในดิสนีย์ ( 2001 ) และ Disney และ towill ( 2002a , B ) ดิสนีย์และ towill ( 2002a ) คือการวิเคราะห์ที่ครอบคลุมของเสถียรภาพของห่วงโซ่อุปทาน VMI และระดับเดียวของห่วงโซ่อุปทานแบบดั้งเดิม ใน Disney และ towill ( VMI ) 2002b ) แบบกำหนด " ค่าพารามิเตอร์ที่ดีสำหรับช่วงของเหตุการณ์ ดังนั้นเราสามารถที่จะเปรียบเทียบระบบ VMI หนึ่งไปยังอีก สิ่งที่บทความนี้โดยเฉพาะ ซึ่งจะใช้เวลาเลือกของเหล่านี้ระบบ VMI และเปรียบเทียบพวกเขาด้วยโซ่อุปทานแบบสองขั้นตอนเป็นมาตรฐาน . ดังนั้น เราตรวจสอบผลประโยชน์หรือย้ายจากห่วงโซ่อุปทานแบบดั้งเดิมที่มีทั้งหมดของโลกแห่งความจริงกับ VMI ของสถานการณ์ เรารู้ว่าระบบ VMI คือตัวแทนของโลกใบสมัคร ( Disney et al . , 2001 ) อย่างไรก็ตาม การเปรียบเทียบนี้จะ จำกัด การเลียนแบบของรูปแบบเหล่านี้ ในที่นี้ แตกต่างสมการแทนจะใช้ประโยชน์ แตกต่างสมการอาจจะได้อย่างรวดเร็วตระหนักผ่าน " สเปรดชีท " โปรแกรมประยุกต์เช่น Microsoft Excel สมการความแตกต่างสามารถนํามาใช้ในภาษาคอมพิวเตอร์มาตรฐานได้อย่างง่ายดายญาติ ดังแสดงในตารางที่ 1 สมการในภาคผนวกอธิบาย VMI ห่วงโซ่อุปทานเมื่อแต่ละหุ้นถือคะแนน และการขนส่ง despatches เป็นช่างปั้นอย่างชัดเจนในขณะที่ง่ายรหัสเทียมในโต๊ะ 1 ตัวแบบสินค้าคงคลังและการขนส่งตามการใช้จริง แน่นอนว่าทั้งสองระบบเหมือนกันเมื่อเน้นในการผลิตอัตราการสั่งซื้อ ( กล่าวสุนทรพจน์ ) กำหนดระยะเวลาในการผลิต 4 หน่วยเวลาจะใช้ตลอดบทความนี้