Introduction▼The physiological resp

Introduction
▼The physiological responses to training in athletes
usually depend on the type of training performed
throughout the season [6]. The quantification of
the training load is generally based on both
external effort intensity indicators (distance,
power, repetitions, etc.), as well as internal ones
(oxygen consumption, heart rate, blood lactate,
perceived exertion index, etc.), which enable the
physical effort of athletes to be analysed.
There are many methods currently used to monitor
the performance and/or fatigue level of athletes
and their responses to training loads. Heart
rate variability (HRV) is one of the most recent
ones. It is a non-invasive method that enables us to
evaluate the interaction between the sympathetic
and parasympathetic nervous system, reflecting
the adaptive capacity of the heart to changing
physiological conditions [3, 25, 33, 41]. Thus, the
HRV has been studied at rest [17, 33, 40], following
exercise [10, 12–14], during exercise [10, 19, 38],
and during recovery after exercise [16, 26]. The
autonomic activity of the heart at rest has been
particularly very interesting for approaching
training loads [21, 22]. Hautala et al. [22] observed
a positive correlation between baseline measurements
of the vagal parameters of HRV and the
improvement in maximum oxygen uptake after
aerobic training in sedentary adults. On the other
hand, a decrease in the HRV vagal indexes are
commonly interpreted as indicators of being out
of condition [6, 18, 28], chronic fatigue, or overtraining
[5, 7]. The role of monitoring HRV in athletes
has been extensively studied in recent years
[2, 4].
The most common tools for analysing training
load monitoring by means of HRV has been the
time domain [41] and the Poincaré plot [24]. In
the time domain [41], there are several parameters
that, according to the literature, provide
information on parasympathetic activity, such as
the standard deviation of normal to normal R-R
intervals (SDNN), Root Mean Square of the Successive
Differences (rMSSD) and the percentage
of successive normal sinus RR intervals > 50 ms
(pNN50). The Poincaré plot, a technique taken
from field of non-linear dynamics, is unable to
reflect the fluctuations of the HRV [9]. The Poincaré
plot is a diagram in which all values of the
time series are plotted against the previous value
and provides a point cloud with ellipse shape.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แนะนำตอบ ▼The สรีรวิทยาในนักกีฬามักจะขึ้นอยู่กับชนิดของดำเนินการฝึกอบรมตลอดกาล [6] นับของฝึกอบรมการใช้งานโดยทั่วไปขึ้นอยู่กับทั้งตัวบ่งชี้ความเข้มแรงภายนอก (ระยะทางพลังงาน ทำซ้ำ ฯลฯ), และคนภายใน(ปริมาณการใช้ออกซิเจน อัตราการเต้นหัวใจ เลือด lactateดัชนีกำลังที่ต้องใช้การรับรู้ เป็นต้น), ซึ่งช่วยให้การความพยายามทางกายภาพของนักกีฬาเพื่อจะ analysedมีหลายวิธีที่ใช้ตรวจสอบระดับประสิทธิภาพ/ ความเมื่อยล้าของนักกีฬาและการตอบรับการใช้งานฝึกอบรม หัวใจสำหรับความผันผวนอัตรา (HRV) เป็นหนึ่งในสุดคน มันเป็นวิธีที่ช่วยให้เราไม่รุกรานประเมินการโต้ตอบระหว่างการเห็นอกเห็นใจและ ระบบประสาท parasympathetic สะท้อนปรับกำลังการผลิตของหัวใจที่เปลี่ยนไปสภาพสรีรวิทยา [3, 25, 33, 41] ดังนั้น การมีการศึกษา HRV ที่เหลือ [17, 33, 40], ต่อไปนี้ออกกำลังกาย [10, 12-14], ในระหว่างการออกกำลังกาย [10, 19, 38],และใน ระหว่างการกู้คืนหลังออกกำลังกาย [16, 26] ที่กิจกรรม autonomic ของหัวใจที่เหลือได้โดยเฉพาะอย่างยิ่งน่าสนใจมากสำหรับกำลังโหลดในการฝึกอบรม [21, 22] Hautala et al. [22] สังเกตความสัมพันธ์ในเชิงบวกระหว่างหน่วยการวัดพื้นฐานพารามิเตอร์ vagal ของ HRV และในการดูดซับออกซิเจนสูงสุดหลังจากการปรับปรุงฝึกเต้นแอโรบิกในผู้ใหญ่แย่ ๆ อื่น ๆมีการลดลงของดัชนี vagal HRV มือโดยทั่วไปแปลเป็นตัวบ่งชี้ที่ออกเงื่อนไข [6, 18, 28], ล้าเรื้อรัง หรือ overtraining[5, 7] บทบาทของการตรวจสอบ HRV ในนักกีฬาได้รับการศึกษาอย่างกว้างขวางในปีที่ผ่านมา[2, 4]เครื่องมือทั่วไปการฝึกวิเคราะห์ตรวจสอบการโหลดจาก HRV ได้เวลาโดเมน [41] และพล็อต Poincaré [24] ในโดเมนของเวลา [41], มีพารามิเตอร์หลายอย่างที่ ตามวรรณคดี ให้ข้อมูลกิจกรรมประสาท เช่นส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของการปกติปกติ R-Rช่วงเวลา (SDNN), รากกำลังสองเฉลี่ยของ Successive การความแตกต่าง (rMSSD) และเปอร์เซ็นต์ของช่วงต่อเนื่องไซนัสปกติ RR > 50 ms(pNN50) Poincaré พล็อต เทคนิคการถ่ายจากฟิลด์ของ dynamics ไม่ใช่เชิงเส้น ไม่สามารถสะท้อนถึงความผันผวนของ HRV [9] การ Poincaréพล็อตคือ ไดอะแกรมซึ่งค่าทั้งหมดของการมีการลงจุดชุดเวลากับค่าก่อนหน้านี้และให้เมฆเป็นจุดรูปวงรี

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทนำ▼การตอบสนองทางสรีรวิทยาการฝึกอบรมนักกีฬามักจะขึ้นอยู่กับชนิดของการฝึกอบรมดำเนินการตลอดทั้งฤดูกาล[6] ปริมาณของภาระการฝึกอบรมโดยทั่วไปทั้งความพยายามภายนอกตัวชี้วัดความเข้ม(ระยะทาง, อำนาจซ้ำ ฯลฯ ) เช่นเดียวกับคนภายใน(ใช้ออกซิเจน, อัตราการเต้นหัวใจ, แลคเตทในเลือดดัชนีออกแรงรับรู้ฯลฯ ) ซึ่ง เปิดใช้งานความพยายามทางกายภาพของนักกีฬาที่จะวิเคราะห์. มีหลายวิธีที่ใช้อยู่ในปัจจุบันมีการตรวจสอบผลการปฏิบัติงานและ / หรือระดับความเมื่อยล้าของนักกีฬาและการตอบสนองของพวกเขาที่จะโหลดการฝึกอบรม หัวใจแปรปรวนอัตรา (HRV) เป็นหนึ่งในล่าสุดคน มันเป็นวิธีการที่ไม่รุกรานที่ช่วยให้เราสามารถประเมินปฏิสัมพันธ์ระหว่างเห็นใจระบบประสาทกระซิกและสะท้อนให้เห็นถึงความสามารถในการปรับตัวของหัวใจกับการเปลี่ยนแปลงสภาพร่างกาย[3, 25, 33, 41] ดังนั้นHRV ได้รับการศึกษาในส่วนที่เหลือ [17, 33, 40] ต่อไปนี้การออกกำลังกาย[10 12-14] ระหว่างการออกกำลังกาย [10, 19, 38] และในระหว่างการฟื้นตัวหลังการออกกำลังกาย [16 26] กิจกรรมอัตโนมัติของหัวใจในส่วนที่เหลือได้รับโดยเฉพาะอย่างยิ่งน่าสนใจมากสำหรับใกล้โหลดการฝึกอบรม[21, 22] Hautala et al, [22] สังเกตเห็นความสัมพันธ์เชิงบวกระหว่างการวัดพื้นฐานของพารามิเตอร์vagal ของ HRV และการปรับปรุงในการดูดซึมออกซิเจนสูงสุดหลังจากการฝึกอบรมแอโรบิกในผู้ใหญ่อยู่ประจำ ที่อื่น ๆมือลดลงใน HRV ดัชนี vagal จะตีความกันทั่วไปว่าเป็นตัวชี้วัดของการออกจากสภาพ[6, 18, ​​28], อ่อนเพลียเรื้อรังหรือ overtraining [5, 7] บทบาทของการตรวจสอบใน HRV นักกีฬาได้รับการศึกษาอย่างกว้างขวางในปีที่ผ่านมา[2, 4]. เครื่องมือที่พบบ่อยที่สุดสำหรับการวิเคราะห์การฝึกอบรมการตรวจสอบการโหลดโดยวิธีการของ HRV ได้รับโดเมนเวลา[41] และพล็อตPoincaré [24] ในโดเมนเวลา [41] มีตัวแปรหลายที่ตามวรรณคดีให้ข้อมูลเกี่ยวกับกิจกรรมกระซิกเช่นค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานปกติปกติRR ช่วงเวลา (SDNN) Root Mean Square ของลำดับความแตกต่าง(rMSSD) และร้อยละของช่วงRR ไซนัสปกติต่อเนื่อง> 50 มิลลิวินาที(pNN50) พล็อตPoincaréเทคนิคที่นำมาจากสนามของการเปลี่ยนแปลงที่ไม่เป็นเชิงเส้นไม่สามารถที่จะสะท้อนให้เห็นถึงความผันผวนของHRV ที่ [9] Poincaréพล็อตเป็นแผนภาพที่ค่าทั้งหมดของการลำดับเวลาให้กับพล็อตก่อนหน้าค่าและให้จุดเมฆที่มีรูปร่างวงรี

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความรู้เบื้องต้นทางสรีรวิทยา
▼ตอบสนองการฝึกนักกีฬา
มักจะขึ้นอยู่กับชนิดของการฝึกปฏิบัติ
ตลอดฤดู [ 6 ] ส่วนปริมาณของ
การฝึกอบรมโหลดโดยทั่วไปขึ้นอยู่กับตัวชี้วัดความเข้มทั้งภายนอก ( ระยะทาง

ความพยายามพลังงาน repetitions , ฯลฯ ) รวมทั้ง
ที่ภายใน ( การบริโภคออกซิเจน , อัตราการเต้นหัวใจ เลือด และการรับรู้ประโยชน์
, ดัชนี , ฯลฯ )ซึ่งช่วยให้
ความพยายามทางกายภาพของนักกีฬาที่จะวิเคราะห์ .
มีหลายวิธีที่ใช้ในปัจจุบัน เพื่อติดตามผลการปฏิบัติงานและ / หรือ

ระดับความล้าของนักกีฬาและการตอบสนองของโหลดการฝึกอบรม ความผันแปรของอัตราการเต้นหัวใจ
( HRP-4C ) เป็นหนึ่งในคนล่าสุด
ที่สุด มันเป็นวิธีที่ดีที่ช่วยให้เราประเมินระหว่างสงสาร

) และระบบประสาทพาราซิมพาเทติก ,สะท้อนให้เห็นถึงขีดความสามารถในการปรับตัวของหัวใจ

สภาพการเปลี่ยนแปลงทางสรีรวิทยา [ 3 , 25 , 32 , 41 ] ดังนั้น จึงมีการศึกษา
HRP-4C ที่เหลือ [ 17 , 33 , 40 ) , ต่อไปนี้
การออกกำลังกาย [ 10 , 12 และ 14 ) ในระหว่างการออกกำลังกาย [ 10 , 19 , 38 ] ,
และในระหว่างการฟื้นตัวหลังการออกกำลังกาย [ 16 26 ]
มีกิจกรรมของหัวใจที่เหลือได้รับโดยเฉพาะอย่างยิ่งน่าสนใจมากใกล้

ฝึกโหลด [ 21 , 22 )hautala et al . [ 22 ] )
0
ความสัมพันธ์ระหว่างการวัดค่าพารามิเตอร์ซึ่งเกี่ยวกับ vagus nerve ของ HRP-4C และการพัฒนาในการใช้ออกซิเจนสูงสุดหลังจาก
การฝึกอบรมแอโรบิกในผู้ใหญ่ที่นั่งอยู่กับโต๊ะ บนมืออื่น ๆ
, ลดลงใน HRP-4C ซึ่งเกี่ยวกับ vagus nerve ดัชนีจะมี
มักตีความว่าเป็นตัวชี้วัดของการออก
เงื่อนไข [ 6 , 18 , 28 ] , ความเมื่อยล้าเรื้อรัง หรือฝึกหนักเกินไป
[ 5 / 7 ]บทบาทของการตรวจสอบ HRP-4C ในนักกีฬา
ได้รับอย่างกว้างขวางใช้ในปีล่าสุด
[ 2 ] .
เครื่องมือที่พบบ่อยที่สุดสำหรับการตรวจสอบโดยวิธีการวิเคราะห์โหลด

เวลาของ HRP-4C ได้รับโดเมน [ 41 ] และ ปวงกาเรพล็อต [ 24 ] ใน
เวลาโดเมน [ 41 ] มีหลายพารามิเตอร์
ที่เป็นไปตามวรรณกรรม ให้ข้อมูลเกี่ยวกับระบบประสาทพาราซิมพาเทติก

กิจกรรม เช่น