area bounded by the Tropics of Canc

area bounded by the Tropics of Cancer and Capricorn, 23260
1600
latitude N and S respectively (Epoch, 2012), and coastal seas as
those within the continental shelves (depths from 0 to 200 m in
the Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) 30 Plus, global, gridded terrain data) (Becker et al., 2009). SRTM 30 Plus is a globally
seamless topography and bathymetry grid, comprised of the
shuttle-based topography of the earth (SRTM) dataset, combined
with bathymetry from a satellite-gravity model (Becker et al.,
2009). Grid cell size is 30-arcseconds, which corresponds to
about 926 m at the equator. We used the Millennium Coral Reef
Mapping Project (2010) validated and unvalidated data layers of
warm water coral, found primarily between 30N and 30S
latitude, using all coral types represented in the data layer, and
then converted the vector-based data layer to a 30 arcsecond cell
sized grid in order to facilitate spatial overlay with the human
population data.
The 2011 LandScan (Bright et al., 2012) global, gridded
(30-arcsecond) dataset was used to represent terrestrial human
population counts. This data layer is the highest resolution ‘‘ambient population (average over 24 h)’’ currently available (Bright
et al., 2012), and is based on an algorithm which uses spatial data
and image analysis technologies and a multi-variable dasymetric
modeling approach to disaggregate census counts within an
administrative boundary (Bright et al., 2012). Population counts
are reported for each 30-arcsecond grid cell; since grid cells based
on Euclidean coordinate systems are not uniform in area as one
moves away from the equator, the values are numbers of humans
per cell rather than their density.
We defined the terrestrial ‘coastal region’ as the region within
100 km of the shoreline regardless of elevation. We started with
the Global Self-consistent Hierarchical High-resolution Shorelines
(GSHHS) global coastline polygon data layer (NOAA, 2013), then
deleted the Antarctic polygons as well as any polygons that did
not intersect a polygon version of LandScan land delineation in
the high resolution, level 1, GSHHS_h_L1 file. ArcCatalog was used
to convert all polygon vertices from the edited GSHHS data layer
into points in order to perform a geodesic buffer on said points,
thereby accurately representing scale at any given point on the
Earth’s surface, regardless of a given point’s distance from the
equator. We created a geodesic buffer of 100 km around each of
the GSHHS shoreline points and then converted the resulting buffered polygon file into a single, 30-arcsecond grid. Since the resulting grid depicted a 100 km buffer on both sides of the shoreline,
and because the GSHHS shoreline did not perfectly align with the
LandScan shoreline, we created a grid for the marine and the
terrestrial sides of the 100 km buffer, using the LandScan grid as
a mask.
The area, total population and corresponding population
density were calculated for the following land regions:
 Terrestrial areas (excluding Antarctica), within 100 km of the
global marine coastline.
 Terrestrial areas within the tropics.
 Areas within 100 km of the tropical marine coastline.
We also performed regional analyses, focusing on Southeast
Asia, and then zoomed into a selected portion of the Indonesian
archipelago within Southeast Asia, as a more localized case aligned
with the analysis of potential fisheries impacts (see Box 1. Raja
Ampat study).
The 100 km coastline buffer conserved scale at all locations on
the globe, however area was not conserved as a function of latitude
(Snyder, 1987). In order to calculate area accurately for all of the
aforementioned regions, we transformed the native geographic
coordinate system to Mollweide, which is a global equal area
coordinate system (Snyder, 1987).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตั้งล้อมรอบ ด้วยเขตร้อนของมะเร็งและมกร 23 260
1600
ละติจูด N และ S ตามลำดับ (ยุค 2012), และชายฝั่งทะเลเป็น
ที่ภายในชั้นวางของคอนติเนนทัล (ความลึก 0 ถึง 200 m
รถเรดาร์ภูมิประเทศภารกิจ (SRTM) 30 บวก ข้อมูลภูมิประเทศทั่วโลก gridded) (Becker et al., 2009) SRTM 30 บวกจะเป็นทั่วโลก
จำแนกภูมิประเทศและ bathymetry ตาราง ประกอบด้วยการ
รถตามภูมิประเทศของชุดข้อมูลดิน (SRTM) รวม
กับ bathymetry จากแบบจำลองแรงโน้มถ่วงดาวเทียม (Becker et al.,
2009) ขนาดของเซลล์ตารางเป็น 30-arcseconds ซึ่งสอดคล้องกับ
ที่เส้นศูนย์สูตรประมาณ 926 m เราใช้มิลเลนเนียมปะการัง
แม็ปโครงการ (2010) ตรวจสอบ และ unvalidated ชั้นข้อมูล
อุ่นน้ำปะการัง พบหลักระหว่าง 30 N และ 30 S
ละติจูด ใช้ชนิดปะการังทั้งหมดที่แสดงในชั้นข้อมูล และ
แล้ว แปลงเป็นชั้นตามเวกเตอร์ข้อมูลเซลล์ 30 arcsecond
ขนาดเส้นตารางเพื่อช่วยในการอนุรักษ์พื้นที่ซ้อนทับกับมนุษย์
ข้อมูลประชากร.
LandScan 2011 (Bright et al., 2012) สากล ชุดข้อมูล gridded
(30-arcsecond) ใช้ในการแสดงภาคพื้นมนุษย์
นับจำนวนประชากร ชั้นข้อมูลนี้มีความละเอียดสูงสุด ''ล้อมประชากร (เฉลี่ยกว่า 24 h)'' อยู่ (สดใส
et al., 2012), และตามขั้นตอนวิธีที่ใช้ข้อมูลปริภูมิ
และภาพเทคโนโลยีวิเคราะห์และ dasymetric หลายตัวแปร
วิธีการ disaggregate จำนวนบ้านในการสร้างโมเดลการ
ขอบเขตปกครอง (Bright et al., 2012) จำนวนประชากร
รายงานสำหรับแต่ละเซลล์ตาราง 30 arcsecond เนื่องจากเซลล์ตารางตาม
ระบบพิกัด Euclidean ไม่สม่ำเสมอในพื้นที่หนึ่ง
ย้ายจากเส้นศูนย์สูตร ค่าเป็นตัวเลขของมนุษย์
ต่อเซลล์มากกว่าความหนาแน่นของพวกเขา
เรา defined ภาคพื้น 'ชายฝั่งภูมิภาค' เป็นภูมิภาคภายใน
100 กิโลเมตรของชายฝั่งก็ยก เราเริ่มต้นด้วย
ข้อมูลรูปหลายเหลี่ยมฝั่งสากลโลกตนเองสอดคล้องกันตามลำดับชั้น High-resolution Shorelines
(GSHHS) ชั้น (NOAA, 2013), แล้ว
ลบรูปหลายเหลี่ยมแอนตาร์กติกเป็นรูปหลายเหลี่ยมใด ๆ ที่ไม่ได้
ไม่อินแบบหลายเหลี่ยม delineation ที่ดิน LandScan ใน
ความละเอียดสูง ระดับ 1, GSHHS_h_L1 file ใช้ ArcCatalog
การแปลงจุดยอดของรูปหลายเหลี่ยมทั้งหมดจากชั้นข้อมูล GSHHS แก้ไข
เป็นจุดดำเนินการบัฟเฟอร์ geodesic กล่าวว่าคะแนน,
จึงต้องแสดงขนาดจุดใดจุดหนึ่งให้บน
พื้นผิวของโลก โดยไม่คำนึงถึงระยะห่างของจุดที่กำหนดจาก
เส้นศูนย์สูตร เราสร้างบัฟเฟอร์ geodesic 100 กม.รอบละ
ชายฝั่ง GSHHS คะแนนแล้ว แปลง file รูปหลายเหลี่ยมถูกบัฟเฟอร์ผลลัพธ์เป็นตารางเดียว 30 arcsecond เนื่องจากตารางผลลัพธ์แสดงบัฟเฟอร์ 100 กิโลเมตรทั้งสองข้างของชายฝั่ง,
และเนื่อง จากชายฝั่ง GSHHS ได้ไม่สมบูรณ์สอดคล้องกับ
LandScan ชายฝั่ง เราสร้างตารางสำหรับทางทะเลและ
ด้านภาคพื้นของบัฟเฟอร์ 100 กิโลเมตร ใช้ตาราง LandScan เป็น
หน้ากากแบบนั้น
ตั้ง ประชากร และประชากรที่เกี่ยวข้อง
มีคำนวณความหนาแน่นในพื้นที่ที่ดินดังต่อไปนี้:
ภาคพื้นพื้นที่ (ไม่รวมทวีปแอนตาร์กติกา), ภายใน 100 กิโลเมตรของการ
โลกทะเลชายฝั่ง
พื้นที่ภาคพื้นในเขตร้อน
พื้นที่ภายใน 100 กิโลเมตรของเขตร้อนทางทะเลชายฝั่ง
เรายังดำเนินการวิเคราะห์ภูมิภาค ตะวันออกเฉียงใต้ที่มุ่งเน้น
เอเชีย แล้ว ขยายเข้าไปในส่วนที่เลือกของอินโดนีเซียที่
หมู่เกาะในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ เป็นภาษาท้องถิ่นเพิ่มเติมกรณีจัด
กับ fisheries เป็นการวิเคราะห์ผลกระทบ (ดู 1 กล่อง ราชา
ศึกษาอัมปัต) .
100 กิโลเมตรชายฝั่งมีบัฟเฟอร์ขนาดนำทุกบน
โลก อย่างไรก็ตาม พื้นที่ไม่อยู่เป็นฟังก์ชันของละติจูด
(Snyder, 1987) การคำนวณพื้นที่ได้อย่างถูกต้องสำหรับทั้งหมด
ภูมิภาคดังกล่าว เราเปลี่ยนพื้นเมืองภูมิศาสตร์
Mollweide ระบบพิกัด ซึ่งเป็นพื้นที่ส่วนกลางเท่า
ระบบพิกัด (Snyder, 1987)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ล้อมรอบด้วยพื้นที่เขตร้อนของโรคมะเร็งและมังกร , 23  260
,
ละติจูดและตามลำดับ ( ยุค 2012 ) และชายฝั่งทะเลเป็น
ภายในชั้นวางของคอนติเนน ( ลึกจาก 0 ถึง 200 เมตร
กระสวยเรดาร์ภูมิประเทศภารกิจ ( srtm ) 30 Plus , ทั่วโลก , ข้อมูลภูมิประเทศ gridded ) เบคเกอร์ et al . , 2009 ) srtm 30 พลัสเป็นราบรื่นและภูมิประเทศทั่วโลก

bathymetry ตารางประกอบด้วยรับส่งตามลักษณะภูมิประเทศของโลก ( srtm ) ข้อมูลรวม
กับ bathymetry จากดาวเทียม Gravity Model ( Becker et al . ,
2009 ) ตารางขนาด 30 arcseconds ซึ่งสอดคล้องกับ
เกี่ยวกับ 926 M ที่เส้นศูนย์สูตร เราใช้สหัสวรรษปะการัง
โครงการแผนที่ ( 2553 ) ตำแหน่งและชั้นของข้อมูล unvalidated
ใช้น้ำอุ่น พบเฉพาะ  ระหว่าง 30 และ 30  S
ละติจูดใช้ปะการังประเภทแสดงในชั้นข้อมูลและ
แล้วแปลงเวกเตอร์ชั้นข้อมูลตาม 30 พิลิปดาเซลล์
ขนาดตารางเพื่อความสะดวกในมิติซ้อนทับกับข้อมูลประชากรมนุษย์
.
( 2011 landscan สดใส et al . , 2012 ) ทั่วโลก gridded
( 30 พิลิปดา ) ข้อมูลที่ใช้เป็นตัวแทนของโลกนับประชากรมนุษย์

ชั้นข้อมูลนี้มีความละเอียดสูงสุดของ 'ambient ประชากร ( ค่าเฉลี่ย 24 h ) ' ' ในปัจจุบัน ( สดใส
et al . , 2012 ) และจะขึ้นอยู่กับขั้นตอนวิธีที่ใช้เทคโนโลยีข้อมูลภาพเชิงพื้นที่และ
และการวิเคราะห์หลายตัวแปรแบบจำลองเพื่อ disaggregate เดซิเมตริก

นับสำมะโนประชากรภายในขอบเขตการบริหาร ( สดใส et al . , 2012 ) ประชากรนับ
มีรายงานสำหรับแต่ละ 30 พิลิปดาตารางเซลล์ เนื่องจากเซลล์ตารางในระบบพิกัดที่ใช้ตาม
ไม่สม่ำเสมอในพื้นที่เป็นหนึ่ง
ย้ายห่างจากเส้นศูนย์สูตร ค่าเป็นตัวเลขของมนุษย์
ต่อเซลล์มากกว่าความหนาแน่นของพวกเขา .
เราจึงเน็ดบก ' ชายฝั่งเขตเป็นเขตภายใน
100 กม. ของชายฝั่งโดยไม่คำนึงถึงระดับความสูง เราเริ่มต้นด้วย
โลกด้วยตนเอง สอดคล้องความละเอียดสูงต่ำลดหลั่น
( gshhs ) ทั่วโลกชายฝั่งรูปหลายเหลี่ยมข้อมูลชั้น ( NOAA , 2013 ) จากนั้น
ลบรูปหลายเหลี่ยมแอนตาร์กติกเป็นรูปหลายเหลี่ยมที่
ไม่ใช่รุ่นรูปหลายเหลี่ยมของ landscan ที่ดินการกำหนดใน
ที่มีความละเอียดสูง ระดับ 1 เซค gshhs_h_l1 จึงเลอ . arccatalog ใช้
แปลงจุดรูปหลายเหลี่ยมทั้งหมดจากแก้ไขชั้นข้อมูล gshhs
เป็นจุดเพื่อแสดงบัฟเฟอร์ geodesic ที่บอกว่าคะแนน
จึงถูกต้องของขนาดใด ๆจุดบนพื้นผิว
โลก ไม่ว่าจุดที่กําหนดของระยะห่างจาก
เส้นศูนย์สูตร เราสร้างบัฟเฟอร์ geodesic 100 กิโลเมตรในแต่ละรอบของ
gshhs Shoreline จุดและแปลงแล้วผลนี้จึงเลอเป็นรูปหลายเหลี่ยมเดียว 30 พิลิปดากริดเนื่องจากผลตารางแสดง 100 km กันชนทั้งสองด้านของชายฝั่ง
และเนื่องจาก gshhs ชายฝั่งไม่สมบูรณ์สอดคล้องกับ
landscan ชายฝั่ง เราสร้างตารางสำหรับทางทะเลและ
ด้านภาคพื้นดินของ 100 km บัฟเฟอร์ ใช้ตาราง landscan

เป็นหน้ากาก พื้นที่ ประชากร รวมและความหนาแน่นของประชากร
ที่คำนวณสำหรับต่อไปนี้ :
แผ่นดินภูมิภาค บกพื้นที่ ( ยกเว้นทวีปแอนตาร์กติกา ) ภายใน 100 กิโลเมตรของชายฝั่งทางทะเลทั่วโลก
.
 บกในพื้นที่เขตร้อน .
 พื้นที่ภายใน 100 กิโลเมตรของชายฝั่งในทะเลเขตร้อน .
เรายังดำเนินการวิเคราะห์ระดับภูมิภาค เน้นเอเชียตะวันออกเฉียงใต้
แล้วซูมเข้าไปในส่วนที่เลือกของหมู่เกาะอินโดนีเซีย
ภายใน เอเชียตะวันออกเฉียงใต้เป็นอีกกรณีชิด
ถิ่นด้วยการวิเคราะห์ศักยภาพจึง sheries ผลกระทบ ( ดูที่กล่อง 1 ราชา
แอมแพทศึกษา ) .
100 km แนวอนุรักษ์ที่บัฟเฟอร์ขนาดจันทร์
ทั่วโลก อย่างไรก็ตาม พื้นที่ไม่สามารถเป็นฟังก์ชันของพิกัดละติจูด
( สไนเดอร์ , 1987 ) เพื่อคำนวณหาพื้นที่ได้อย่างถูกต้องทั้งหมดของ
ภูมิภาคดังกล่าว เราได้เปลี่ยนระบบพิกัดภูมิศาสตร์
ไปมอลล์ไวด์พื้นเมือง ,ซึ่งเป็นสากลพื้นที่ที่เท่ากัน
ระบบพิกัด ( สไนเดอร์ , 1987 )